وبلاگ نکست مایند

هوش مصنوعی می‌تواند ما را نوآور تر کند. هنگامی که وقت بسیار زیادی از روز خود را صرف امور تکراری کنیم، زمانی برای نوآوری باقی نمی‌ماند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند با انجام کارهای تکراری و معمولی، ما را برای تمرکز بر جنبه‌های خلاقانه و نوآورانه هدایت کند. در این مقاله به بررسی اثر هوش مصنوعی مولد بر نوآوری انسان می‌پردازیم

هوش مصنوعی با ورود به صنعت نساجی، تحولاتی در طراحی، تولید و بازاریابی به وجود آورده است. از بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و کنترل کیفیت هوشمند تا پیش‌بینی ترندهای مد و شخصی‌سازی محصولات، این فناوری به افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند. با وجود چالش‌ها، آینده نساجی هوشمندتر و کارآمدتر به نظر می‌رسد.

متا لرنینگ (Meta Learning) در حال تغییر نحوه یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی است. این فناوری با استفاده از تجربه‌های گذشته، فرآیند آموزش مدل‌ها را بهینه و سریع‌تر می‌کند و در آینده به یکی از ابزارهای کلیدی در حوزه‌های مختلف تبدیل خواهد شد.

GPUها با توانایی پردازش موازی و قدرت بالا، به عنوان ابزار اصلی در آموزش مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق شناخته می‌شوند. این پردازنده‌های گرافیکی از زمان معرفی خود، فراتر از بازی‌های ویدئویی به کاربردهای علمی و تحلیلی گسترش یافته‌اند. با انتخاب و استفاده مناسب از GPU، می‌توان به بهینه‌سازی عملکرد پروژه‌های هوش مصنوعی و کاهش زمان آموزش مدل‌ها دست یافت.

ابزارهای بسیاری برای ساخت عکس با هوش مصنوعی وجود دارد. در این مقاله ۱۰ ابزار کاربردی را به شما معرفی می‌کنیم. همچنین برخی از ابزارها را با هم مقایسه می‌کنیم تا بتوانید برای هر هدفی که دارید ابزار مناسب را انتخاب کنید.

سریال Rematch یا بازی دوباره، نبرد گری کاسپارف، قهرمان شطرنج جهان و ابرکامپیوتر Deep Blue را به تصویر می‌کشد. این مجموعه ۶ قسمتی که توسط یان انگلند کارگردانی شده است، لحظات خلق هوش مصنوعی توسط شرکت IBM را به تصویر می‌کشد که توانست در یک مسابقه بزرگ، قهرمان شطرنج جهان را شکست دهد.

کتاب کار استارتاپ یا Startup playbook نوشته سم آلتمن، مدیرعامل شرکت OpenAI یکی از بهترین کتاب‌هایی است که علاقه‌مندان به کسب و کار و استارتاپ باید مطالعه کنند. این کتاب به صورت کامل توسط چت جی‌پی‌تی ترجمه شده است و برای دانلود در اختیار شما قرار گرفته است.

سم آلتمن، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل OpenAI، به چندین کتاب تأثیرگذار اشاره کرده است که به او در درک بهتر هوش مصنوعی و کسب‌وکار کمک می‌کنند. از جمله این کتاب‌ها می‌توان به “فراهوشمندی” نیک بوستروم، “از صفر به یک” پیتر تیِل و “تفکر، سریع و آهسته” دنیل کانمن اشاره کرد. این آثار به بررسی تحولات فناوری، استارتاپ‌ها و روانشناسی تصمیم‌گیری می‌پردازند و به خوانندگان راهنمایی می‌کنند تا در زندگی و کار خود موفق‌تر باشند.

عینک‌های هوشمند جدید ری‌بَن و متا با ترکیب فناوری و مد، قابلیت‌های پیشرفته‌ای ارائه می‌دهند، اما نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و استفاده از داده‌های کاربران ایجاد کرده‌اند. پردازش داده‌ها در سرورهای ابری متا و استفاده از آن‌ها برای آموزش هوش مصنوعی، سؤالاتی جدی پیرامون حفاظت از اطلاعات شخصی را مطرح می‌کند.

یادگیری تقویتی شاخه‌ای از یادگیری ماشین است که در آن عامل‌ها با تعامل با محیط و دریافت پاداش یا تنبیه، سیاست بهینه تصمیم‌گیری را می‌آموزند. این مقاله به معرفی مفاهیم پایه‌ای مانند عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش و سیاست می‌پردازد و تفاوت آن را با یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده بررسی می‌کند. همچنین، انواع روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، کاربردهای متنوع آن در بازی‌ها، رباتیک، سیستم‌های توصیه‌گر و چشم‌انداز آینده این حوزه مورد بحث قرار گرفته است.

کاهش ابعاد به عنوان یکی از مفاهیم اساسی در هوش مصنوعی، نقش مهمی در مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ ایفا می‌کند. با درک عمیق مفاهیم و روش‌های مختلف کاهش ابعاد، می‌توان از توانایی‌های آن برای بهبود عملکرد مدل‌ها و کشف الگوهای پنهان در داده‌ها بهره برد. در این مقاله با مفهوم کاهش ابعاد و انواع روش‌های آن آشنا می‌شویم.

روز به روز استفاده از هوش مصنوعی در جنگ‌ها بیشتر می‌شود. جنگ غزه به صحنه استفاده از سیستم‌های مرگبار هوش مصنوعی توسط اسرائیل شده است. در این مقاله به معرفی سیستم‌های هوش مصنوعی گاسپل، لاوندر و … می‌پردازیم که استفاده از آن‌ها تلفات جنگ غزه را به بیشترین حد رسانده است.

در جدیدترین رتبه بندی Nature Index، بر اساس میزان مقالات چاپ شده در حوزه هوش مصنوعی، ۵۰ کشور برتر جهان معرفی شدند. چین، آمریکا و هند در رتبه‌های برتر قرار دارند. در این رتبه‌بندی ایران در رتبه ۱۳ جهان قرار دارد.

پژوهشگران دانشگاه استفورد به آزمایشی، عملکرد هوش مصنوعی در خلق ایده‌های پژوهشی اورجینال و جذاب را مورد بررسی قرار داده‌اند. در این پژوهش انسان‌ و هوش مصنوعی در یک رقابت مستقیم، شروع به ایده پردازی می‌کننند. نتایج این پژوهش از عملکرد قابل توجه و موفق هوش مصنوعی در خلق ایده‌های پژوهشی دارد.

در دنیای یادگیری ماشین، روش‌های یادگیری نظارت نشده یا یادگیری بدون ناظر، اهمیت و کاربرد بسیار زیادی دارند. این روش‌ها از داده بدون برچسب استفاده می‌کنند و می‌توانند کاربردهای بسیاری داشته باشند. یادگیری نظارت نشده تکنیک‌های بسیاری دارد. در این مقاله به بررسی این مفهوم و انواع تکنیک‌های یادگیری نظارت نشده می‌پردازیم.

اپلیکیشن coto با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و ایجاد فضاهای دیجیتال امن، به توانمندسازی زنان از طریق ارائه مشاوره‌های زنده، تعاملات شخصی‌سازی‌شده و دوره‌های تخصصی کمک می‌کند. این پلتفرم با تأکید بر امنیت و حریم خصوصی، به زنان امکان می‌دهد تا در محیطی بدون ترس از قضاوت یا آزار، رشد شخصی و حرفه‌ای خود را دنبال کنند. coto در حال گسترش جهانی است و به عنوان یک رهبر در کارآفرینی دیجیتال زنان به فعالیت خود ادامه می‌دهد.

این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت معدنی می‌پردازد و نقش‌های متعددی چون اکتشاف معدن، فرآیند استخراج و فرآوری، ایمنی و نگهداری، مدیریت محیط‌زیست و بهینه‌سازی زنجیره تأمین را مورد بحث قرار می‌دهد. همچنین چالش‌های پیاده‌سازی و آینده این فناوری در صنعت معدنی بررسی شده است.

هوش مصنوعی یک ابزار کاربردی برای پژوهش است، اما آیا می‌‌تواند خودش تمامی کارهای یک پژوهش را خودکار انجام دهد؟ دانشمندان به توسعه AI Scientist به دنبال پاسخ دادن به این سوال هستند. نظرات متفاوتی برای این هدف وجود دارد اما شاید باید منتظر روزی باشیم که دانشمندان هم با هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند.

استفاده از هوش مصنوعی و ربات‌ها در انبارها به جای اینکه منجر به کاهش شغل‌ها شود، به بهبود شرایط کاری و حفظ نیروی کار کمک کرده است. این فناوری‌ها با کاهش کارهای فیزیکی و یکنواخت، ایجاد نقش‌های جدید و معنادارتر و افزایش جذابیت کار در انبار، به ارتقاء رضایت و بهره‌وری کارکنان منجر شده‌اند. به ویژه، ربات‌ها و سیستم‌های هوشمند به کارکنان این امکان را می‌دهند که از کار دستی فراتر رفته و به مدیریت و نظارت بر فناوری‌های پیشرفته بپردازند.

تست تورینگ یک آزمون برای سنجش هوش مصنوعی است که در آن یک انسان (داور) با یک ماشین و یک انسان دیگر در ارتباط است و باید تشخیص دهد کدام یک انسان است. اگر ماشین بتواند به گونه‌ای رفتار کند که داور نتواند تفاوت آن را با انسان تشخیص دهد، به‌عنوان “هوش” شناخته می‌شود.

API اصطلاحی است که این روز‌ها بسیار می‌شنویم. API به شما این امکان را می‌دهد که میان برنامه‌ها ارتباط برقرار کنید. در حوزه هوش مصنوعی حالا API اهمیت بسیاری دارد. در این مقاله به صورت خلاصه و مختصر API را معرفی می‌کنیم.

یادگیری ماشین خصمانه یا تخاصمی (Adversarial Machine Learning) یک تکنیک در یادگیری ماشین است که با هدف فریب دادن یا گمراه کردن مدل‌ها از طریق ورودی‌های مخرب استفاده می‌شود. این تکنیک عمدتاً برای اجرای حملات یا ایجاد نقص در سیستم‌های یادگیری ماشین به کار می‌رود.

تولید محتوا با هوش مصنوعی یکی حالا بسیار ساده شده است. در این مقاله ما صفر تا صد تولید محتوا با هوش مصنوعی را به شما آموزش می‌دهیم. همچنین بهترین ابزارها برای هر بخش را به شما معرفی می‌کنیم تا به راحتی بتوانید بهترین مقالات را برای وبسایت خود تهیه کنید.

هوش مصنوعی HeAR که توسط محققین گوگل توسعه داده شده است می‌تواند به تشخیص بیماری‌ها از جمله بیماری سل از روی صدای سرفه و تنفس بیماران کمک کند. این فناوری می‌تواند تشخیص زودهنگام این بیماری را امکان سازد و به درمان کمک کند.

پژوهشگران از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل ۱۵۰۰ سیاست اقلیمی برای کاهش انتشار کربن استفاده کرده‌اند. فناوری هوش مصنوعی سیاست‌های موفق را به خوبی شناسایی کرده است و به سیاست‌گذاران و کشور‌ها در تدوین سیاست‌های جدید کمک می‌کند.

هوش مصنوعی گستره وسیعی را در بر می‌گیرد و انواع مختلفی دارد. هوش مصنوعی را می‌توان بر اساس قابلیت‌ها و بر اساس عملکرد به دسته‌‌های مختلفی تقسیم کرد. این مقاله به بررسی انواع هوش مصنوعی می‌پردازیم.

هوش مصنوعی نه تنها قرار نیست شما را بیکار کند، بلکه می‌تواند فرصتی برای کسب درآمد باشد. ما در این مقاله بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توانید از ابزارهای هوش مصنوعی برای کسب درآمد استفاده کنید.