تازهترین خبرها
مس در عصر هوش مصنوعی؛ از فلز صنعتی تا شاهرگ حیاتی تمدن دیجیتال
هوش مصنوعی تقاضای مس را بسیار بیشتر از چیزی که به نظر میرسد افزایش میدهد
تازهترین خبرها
تازهترین خبرها
ویدئوها
خبرنامه هوش مصنوعی
نکست مایند هر ماه تنها دو بار (هر دو هفته یک بار) مجموعهای از اخبار دنیای هوش مصنوعی را به شما ارسال میکند. نگران عقب ماندن از اخبار دنیای هوش مصنوعی نباشید.
ما هر ماه تنها ۲ ایمیل به شما ارسال میکنیم. ما هرگز برای شما ایمیل تبلیغاتی و هرزنامه ارسال نمیکنیم. ما تلاش میکنیم بهترین محتواها را برای شما ایجاد کنیم.
خواندنیها
Aluminium OS؛ گام بلند گوگل برای ساختن نسل تازهای از رایانههای شخصی
آلومینیوم اواِس نسل تازهای از سیستمعاملهای گوگل است که رویکردی یکپارچه برای رایانههای شخصی ارائه میدهد. این سیستمعامل بر پایه اندروید توسعه میشود و تلاش میکند محدودیتهای ChromeOS را پشت سر بگذارد. نگاه جدید گوگل در این پروژه بر سادهسازی تجربه کاربری، افزایش کارایی، و فراهمکردن محیطی انعطافپذیر متمرکز است. آلومینیوم اواِس با هدف ایجاد پلی میان کامپیوتر و اکوسیستم اندروید معرفی شده و جایگاه ویژهای در آینده کامپیوترهای سبک پیدا میکند. این مقاله معماری، ویژگیها، مزایا، موارد استفاده و مسیر احتمالی این سیستمعامل را بررسی میکند.
هوش مصنوعی در خدمت امنیت سایبری: پیشبینی حملات قبل از وقوع
هوش مصنوعی در حال بازتعریف امنیت سایبری است و رویکرد واکنشی گذشته را به دفاع پیشگیرانه و هوشمند تبدیل کرده است. سیستمهای هوش مصنوعی با تحلیل کلاندادهها، شناسایی الگوهای تهدید و کشف رفتارهای غیرعادی در شبکه، این توانایی را دارند که حملات سایبری را پیش از وقوع پیشبینی و مسدود کنند. این فناوری با ترکیب یادگیری ماشین، تحلیل پیشبینی و شبیهسازی حملات، نه تنها واکنش سریعتری نسبت به تهدیدات ایجاد میکند، بلکه امکان جلوگیری از حملات پیچیده نظیر APTها، باجافزارها و آسیبپذیریهای روز صفر را فراهم میسازد. آینده امنیت دیجیتال بیتردید در گرو امنیت سایبری پیشبینیمحور مبتنی بر هوش مصنوعی است.
پادکست فارسی نکست مایند
کسب و کار


زنجیره ارزش پورتر چیست؟ آموزش جامع و کاربردی
این مقاله جامع به شما کمک میکند تا با زنجیره ارزش پورتر آشنا شوید و به صورت گام به گام نحوه اجرای آن را در سازمان خود بیاموزید. با مطالعه این راهنمای جامع، درک عمیقی از چگونگی خلق ارزش در کسبوکارتان به دست میآورید و میتوانید فرصتهای کاهش هزینه، تمایز رقابتی و تحول دیجیتال را شناسایی و عملیاتی کنید.


تکنیک اسکمپر (SCAMPER): ابزار خلاقیت برای حل مسئله و نوآوری
تکنیک اسکمپر(SCAMPER) یک ابزار بسیار ساده است که به شما کمک میکند ایدههای جدیدی برای نوآوری در محصول و یا سرویسها و یا حتی در حل مشکلات شخصی خود کشف و خلق کنید. این روش در واقع ۷ زاویه دید به شما ارائه میکند. در این مقاله به صورت کامل به بررسی این تکنیک میپردازیم.


مهمترین موانع تحول دیجیتال در ایران
تحول دیجیتال دیگر یک انتخاب نیست، بلکه ضرورتی راهبردی برای بقا و رقابتپذیری سازمانها و کشورهاست. با این حال، مسیر آن با موانع فنی، فرهنگی و مدیریتی متعددی مواجه است. در ایران، ضعف زیرساختها، نگاه سنتی مدیران و کمبود نیروی متخصص، از مهمترین چالشهای این مسیر به شمار میروند.


تحلیل SWOT؛ راهنمای جامع برای شناخت موقعیت کسبوکار
در این مقاله با تحلیل SWOT و ماتریس SWOT بهعنوان ابزاری کلیدی در مدیریت استراتژیک آشنا میشویم. این تحلیل با ارزیابی عوامل درونی و بیرونی، تصویری روشن از موقعیت سازمان ارائه میدهد. همچنین مراحل اجرای آن، ابزارهای مکمل مانند PESTEL و مدل پورتر، و کاربرد آن در تحول دیجیتال بررسی شدهاند. در نهایت مزایا، محدودیتها و دلایل محبوبیت پایدار این ابزار در میان مدیران آیندهنگر تحلیل شده است.
آشنایی با هوش مصنوعی



هوش مصنوعی در خدمت امنیت سایبری: پیشبینی حملات قبل از وقوع
هوش مصنوعی در حال بازتعریف امنیت سایبری است و رویکرد واکنشی گذشته را به دفاع پیشگیرانه و هوشمند تبدیل کرده است. سیستمهای هوش مصنوعی با تحلیل کلاندادهها، شناسایی الگوهای تهدید و کشف رفتارهای غیرعادی در شبکه، این توانایی را دارند که حملات سایبری را پیش از وقوع پیشبینی و مسدود کنند. این فناوری با ترکیب یادگیری ماشین، تحلیل پیشبینی و شبیهسازی حملات، نه تنها واکنش سریعتری نسبت به تهدیدات ایجاد میکند، بلکه امکان جلوگیری از حملات پیچیده نظیر APTها، باجافزارها و آسیبپذیریهای روز صفر را فراهم میسازد. آینده امنیت دیجیتال بیتردید در گرو امنیت سایبری پیشبینیمحور مبتنی بر هوش مصنوعی است.


درک تقارن، قدمی بلند برای هوش مصنوعی: MIT چگونه یادگیری ماشین را کارآمدتر کرد؟
پژوهشگران MIT با طرح یک چارچوب چهارمرحلهای، نشان دادند که چگونه میتوان تقارنهای درونی دادهها را بهصورت مستقیم در فرآیند یادگیری ماشین وارد کرد. آنها با تحلیل نظری، بازنویسی جبری، بازتعریف هندسی دادهها و حل بهینهسازی با محدودیتهای تقارنی، الگوریتمی طراحی کردند که با دقت و سرعت بالاتری نسبت به روشهای رایج، دادههای متقارن را پردازش میکند. این رویکرد نهتنها نیاز به حجم بالای داده را کاهش میدهد، بلکه بهصورت مستقل از نوع تقارن، عملکردی پایدار و هوشمندانه ارائه میدهد.


تقطیر دانش در هوش مصنوعی؛ انتقال خرد از مدلهای بزرگ به مدلهای کوچک
تقطیر دانش روشی در یادگیری ماشین است که در آن یک مدل بزرگ و دقیق بهعنوان «مدل معلم» دانش خود را به مدل کوچکتر و سبکتری به نام «مدل دانشآموز» منتقل میکند. مدل معلم علاوه بر پاسخهای قطعی، توزیع احتمالاتی پیشبینیها را ارائه میدهد تا مدل دانشآموز بتواند با استفاده از این اطلاعات دقیقتر و عمیقتر یاد بگیرد. این روش باعث میشود مدل کوچکتر با هزینه محاسباتی کمتر، عملکردی نزدیک به مدل بزرگتر داشته باشد و در کاربردهایی که منابع محدود است، بسیار مفید واقع شود.


Orchestrated Distributed Intelligence یا هوش توزیع شده هماهنگ چیست؟
هوش توزیع شده هماهنگ پارادایم جدیدی در دنیای هوش مصنوعی است. با این معماری،میتوان عاملهای مختلف هوش مصنوعی را در یک ساختار در کنار هم قرار داد و در راستای اهداف سازمانی و عملیاتی هماهنگ کرد. در این مقاله با این مفهوم آشنا میشوید.








