تازهترین خبرها
چتباتهای هوش مصنوعی و قدرت اقناع سیاسی
چگونه هوش مصنوعی به نیرویی پنهان اما قدرتمند در شکلدهی به افکار عمومی تبدیل میشود؟
تازهترین خبرها
تازهترین خبرها
ویدئوها
خبرنامه هوش مصنوعی
نکست مایند هر ماه تنها دو بار (هر دو هفته یک بار) مجموعهای از اخبار دنیای هوش مصنوعی را به شما ارسال میکند. نگران عقب ماندن از اخبار دنیای هوش مصنوعی نباشید.
ما هر ماه تنها ۲ ایمیل به شما ارسال میکنیم. ما هرگز برای شما ایمیل تبلیغاتی و هرزنامه ارسال نمیکنیم. ما تلاش میکنیم بهترین محتواها را برای شما ایجاد کنیم.
خواندنیها
Aluminium OS؛ گام بلند گوگل برای ساختن نسل تازهای از رایانههای شخصی
آلومینیوم اواِس نسل تازهای از سیستمعاملهای گوگل است که رویکردی یکپارچه برای رایانههای شخصی ارائه میدهد. این سیستمعامل بر پایه اندروید توسعه میشود و تلاش میکند محدودیتهای ChromeOS را پشت سر بگذارد. نگاه جدید گوگل در این پروژه بر سادهسازی تجربه کاربری، افزایش کارایی، و فراهمکردن محیطی انعطافپذیر متمرکز است. آلومینیوم اواِس با هدف ایجاد پلی میان کامپیوتر و اکوسیستم اندروید معرفی شده و جایگاه ویژهای در آینده کامپیوترهای سبک پیدا میکند. این مقاله معماری، ویژگیها، مزایا، موارد استفاده و مسیر احتمالی این سیستمعامل را بررسی میکند.
هوش مصنوعی در خدمت امنیت سایبری: پیشبینی حملات قبل از وقوع
هوش مصنوعی در حال بازتعریف امنیت سایبری است و رویکرد واکنشی گذشته را به دفاع پیشگیرانه و هوشمند تبدیل کرده است. سیستمهای هوش مصنوعی با تحلیل کلاندادهها، شناسایی الگوهای تهدید و کشف رفتارهای غیرعادی در شبکه، این توانایی را دارند که حملات سایبری را پیش از وقوع پیشبینی و مسدود کنند. این فناوری با ترکیب یادگیری ماشین، تحلیل پیشبینی و شبیهسازی حملات، نه تنها واکنش سریعتری نسبت به تهدیدات ایجاد میکند، بلکه امکان جلوگیری از حملات پیچیده نظیر APTها، باجافزارها و آسیبپذیریهای روز صفر را فراهم میسازد. آینده امنیت دیجیتال بیتردید در گرو امنیت سایبری پیشبینیمحور مبتنی بر هوش مصنوعی است.
پادکست فارسی نکست مایند
کسب و کار


آشنایی با استاندارد ISO/IEC 38500؛ حاکمیت شرکتی فناوری اطلاعات و ارتباطات
استاندارد ISO/IEC 38500:2024 مجموعهای از اصول کلیدی برای حکمرانی فناوری اطلاعات در سازمانها است که به بهبود تصمیمگیری، مدیریت ریسک و افزایش بهرهوری کمک میکند. این استاندارد با تأکید بر مسئولیتپذیری، شفافیت و تعامل ذینفعان، مسیر روشنی برای خلق ارزش پایدار از سرمایهگذاریهای فناوری فراهم میآورد و نقش فناوری را در تحقق اهداف استراتژیک سازمانها تقویت میکند.


تکنیک اسکمپر (SCAMPER): ابزار خلاقیت برای حل مسئله و نوآوری
تکنیک اسکمپر(SCAMPER) یک ابزار بسیار ساده است که به شما کمک میکند ایدههای جدیدی برای نوآوری در محصول و یا سرویسها و یا حتی در حل مشکلات شخصی خود کشف و خلق کنید. این روش در واقع ۷ زاویه دید به شما ارائه میکند. در این مقاله به صورت کامل به بررسی این تکنیک میپردازیم.


تحلیل SWOT؛ راهنمای جامع برای شناخت موقعیت کسبوکار
در این مقاله با تحلیل SWOT و ماتریس SWOT بهعنوان ابزاری کلیدی در مدیریت استراتژیک آشنا میشویم. این تحلیل با ارزیابی عوامل درونی و بیرونی، تصویری روشن از موقعیت سازمان ارائه میدهد. همچنین مراحل اجرای آن، ابزارهای مکمل مانند PESTEL و مدل پورتر، و کاربرد آن در تحول دیجیتال بررسی شدهاند. در نهایت مزایا، محدودیتها و دلایل محبوبیت پایدار این ابزار در میان مدیران آیندهنگر تحلیل شده است.


پاور بیآی (Power BI) چیست؟ معرفی و بررسی کاربردها
در عصر دادهمحوری، Power BI بهعنوان ابزاری قدرتمند از مایکروسافت، به سازمانها در تحلیل و مصورسازی دادهها کمک میکند. این نرمافزار با تسهیل تصمیمگیری مبتنی بر داده، نقش مهمی در مسیر تحول دیجیتال ایفا میکند. علاوه بر این، ادغام آن با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحلیلها را به سطحی پیشرفتهتر ارتقا میدهد. یادگیری و بهکارگیری Power BI سرمایهای ارزشمند برای آینده کسبوکارهاست.
آشنایی با هوش مصنوعی



هوش مصنوعی در خدمت امنیت سایبری: پیشبینی حملات قبل از وقوع
هوش مصنوعی در حال بازتعریف امنیت سایبری است و رویکرد واکنشی گذشته را به دفاع پیشگیرانه و هوشمند تبدیل کرده است. سیستمهای هوش مصنوعی با تحلیل کلاندادهها، شناسایی الگوهای تهدید و کشف رفتارهای غیرعادی در شبکه، این توانایی را دارند که حملات سایبری را پیش از وقوع پیشبینی و مسدود کنند. این فناوری با ترکیب یادگیری ماشین، تحلیل پیشبینی و شبیهسازی حملات، نه تنها واکنش سریعتری نسبت به تهدیدات ایجاد میکند، بلکه امکان جلوگیری از حملات پیچیده نظیر APTها، باجافزارها و آسیبپذیریهای روز صفر را فراهم میسازد. آینده امنیت دیجیتال بیتردید در گرو امنیت سایبری پیشبینیمحور مبتنی بر هوش مصنوعی است.


درک تقارن، قدمی بلند برای هوش مصنوعی: MIT چگونه یادگیری ماشین را کارآمدتر کرد؟
پژوهشگران MIT با طرح یک چارچوب چهارمرحلهای، نشان دادند که چگونه میتوان تقارنهای درونی دادهها را بهصورت مستقیم در فرآیند یادگیری ماشین وارد کرد. آنها با تحلیل نظری، بازنویسی جبری، بازتعریف هندسی دادهها و حل بهینهسازی با محدودیتهای تقارنی، الگوریتمی طراحی کردند که با دقت و سرعت بالاتری نسبت به روشهای رایج، دادههای متقارن را پردازش میکند. این رویکرد نهتنها نیاز به حجم بالای داده را کاهش میدهد، بلکه بهصورت مستقل از نوع تقارن، عملکردی پایدار و هوشمندانه ارائه میدهد.


تقطیر دانش در هوش مصنوعی؛ انتقال خرد از مدلهای بزرگ به مدلهای کوچک
تقطیر دانش روشی در یادگیری ماشین است که در آن یک مدل بزرگ و دقیق بهعنوان «مدل معلم» دانش خود را به مدل کوچکتر و سبکتری به نام «مدل دانشآموز» منتقل میکند. مدل معلم علاوه بر پاسخهای قطعی، توزیع احتمالاتی پیشبینیها را ارائه میدهد تا مدل دانشآموز بتواند با استفاده از این اطلاعات دقیقتر و عمیقتر یاد بگیرد. این روش باعث میشود مدل کوچکتر با هزینه محاسباتی کمتر، عملکردی نزدیک به مدل بزرگتر داشته باشد و در کاربردهایی که منابع محدود است، بسیار مفید واقع شود.


Orchestrated Distributed Intelligence یا هوش توزیع شده هماهنگ چیست؟
هوش توزیع شده هماهنگ پارادایم جدیدی در دنیای هوش مصنوعی است. با این معماری،میتوان عاملهای مختلف هوش مصنوعی را در یک ساختار در کنار هم قرار داد و در راستای اهداف سازمانی و عملیاتی هماهنگ کرد. در این مقاله با این مفهوم آشنا میشوید.








