معرفی و بررسی ابزارهای هوش مصنوعی

عینک‌های هوشمند جدید ری‌بَن و متا با ترکیب فناوری و مد، قابلیت‌های پیشرفته‌ای ارائه می‌دهند، اما نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و استفاده از داده‌های کاربران ایجاد کرده‌اند. پردازش داده‌ها در سرورهای ابری متا و استفاده از آن‌ها برای آموزش هوش مصنوعی، سؤالاتی جدی پیرامون حفاظت از اطلاعات شخصی را مطرح می‌کند.

یادگیری تقویتی شاخه‌ای از یادگیری ماشین است که در آن عامل‌ها با تعامل با محیط و دریافت پاداش یا تنبیه، سیاست بهینه تصمیم‌گیری را می‌آموزند. این مقاله به معرفی مفاهیم پایه‌ای مانند عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش و سیاست می‌پردازد و تفاوت آن را با یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده بررسی می‌کند. همچنین، انواع روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، کاربردهای متنوع آن در بازی‌ها، رباتیک، سیستم‌های توصیه‌گر و چشم‌انداز آینده این حوزه مورد بحث قرار گرفته است.

کاهش ابعاد به عنوان یکی از مفاهیم اساسی در هوش مصنوعی، نقش مهمی در مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ ایفا می‌کند. با درک عمیق مفاهیم و روش‌های مختلف کاهش ابعاد، می‌توان از توانایی‌های آن برای بهبود عملکرد مدل‌ها و کشف الگوهای پنهان در داده‌ها بهره برد. در این مقاله با مفهوم کاهش ابعاد و انواع روش‌های آن آشنا می‌شویم.

روز به روز استفاده از هوش مصنوعی در جنگ‌ها بیشتر می‌شود. جنگ غزه به صحنه استفاده از سیستم‌های مرگبار هوش مصنوعی توسط اسرائیل شده است. در این مقاله به معرفی سیستم‌های هوش مصنوعی گاسپل، لاوندر و … می‌پردازیم که استفاده از آن‌ها تلفات جنگ غزه را به بیشترین حد رسانده است.