برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا

آشنایی با برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا (AI Action) + نسخه کامل ترجمه شده

برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا با عنوان «پیروزی در مسابقه هوش مصنوعی» به دستور رئیس‌جمهور ترامپ و در چارچوب اجرای فرمان حذف موانع پیشرفت آمریکا در حوزه هوش مصنوعی منتشر شده است. این برنامه شامل بیش از ۹۰ اقدام سیاستی در سه بخش اصلی است: تسریع نوآوری، توسعه زیرساخت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در آمریکا، و تقویت رهبری در دیپلماسی و امنیت بین‌المللی. دولت ترامپ قصد دارد این اقدامات را در هفته‌ها و ماه‌های پیش رو به اجرا درآورد.

در این مقاله می‌خوانید

در روز گذشته، کاخ سفید از سند «برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا» رونمایی کرد. این سند که Winning the AI Race: America’s AI Action Plan نام دارد. یک استراتژی جامع فدرال به شمار می‌رود تا برتری آمریکا در رقابت هوش مصنوعی را تضمین کند. برنامه اقدام هوش مصنوعی دولت ترامپ از حالا قرار است مبنای اصلی تمام فعالیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در ایالات متحده باشد و سایر برنامه‌ها و نهادها با این برنامه همسو خواهند شد. در این مقاله،‌به صورت مختصر به معرفی این سند می‌پردازیم و بخش‌های آن را بررسی می‌کنیم.

همچنین، با توجه به اهمیت این سند، تیم نکست مایند برنامه اقدام هوش مصنوعی را با استفاده از هوش مصنوعی به فارسی ترجمه کرده است. که پس از معرفی می‌توانید آن را مشاهده کنید.

 

برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا چیست؟

برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا یا America’s AI Action Plan ، به دستور رئیس‌جمهور ترامپ و در راستای اجرایی‌کردن فرمان حذف موانع پیشروی آمریکا در حوزه هوش مصنوعی منتشر شده است. این برنامه شامل بیش از ۹۰ اقدام سیاستی در سه محور اصلی شتاب‌بخشی به نوآوری، ساخت زیرساخت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در آمریکا، و رهبری در دیپلماسی و امنیت بین‌المللی است که دولت ترامپ قصد دارد در هفته‌ها و ماه‌های آینده اجرایی کند. هدف این برنامه، ایجاد عصری نوین از پیشرفت انسانی، رقابت اقتصادی و امنیت ملی برای مردم آمریکا است.

 

محورهای اصلی برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا

همانطور که پیش از این گفته شد، برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا در سه محور اصلی تدوین شده است و در مجموع شامل ۹۰ پیشنهاد سیاستی است. محورهای اصلی این برنامه عبارتند از:

  • شتاب‌بخشی به نوآوری (Accelerating Innovation): تسریع روند پژوهش و توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی در سطح ملی.

  • ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی آمریکایی (Building American AI Infrastructure): توسعه و گسترش مراکز داده، کارخانه‌های نیمه‌رسانا و زیرساخت‌های فنی مورد نیاز برای پیشبرد فناوری‌های هوش مصنوعی.

  • رهبری در دیپلماسی و امنیت بین‌المللی (Leading in International Diplomacy and Security): تقویت همکاری‌های بین‌المللی، صادرات فناوری هوش مصنوعی و تضمین امنیت ملی در فضای رقابت جهانی هوش مصنوعی.

دلایل اهمیت سند AI Action آمریکا چیست؟

برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا به‌عنوان یک نقشه راه جامع، مسیر مشخص و عملی برای حفظ و تقویت رهبری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی تعیین می‌کند. هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تحول است و تأثیر عمیقی بر اقتصاد، امنیت ملی و جایگاه بین‌المللی کشورها دارد؛ بنابراین برنامه‌ای که اقدامات دقیق فدرال را در سه محور نوآوری، زیرساخت و دیپلماسی تعریف کند، به آمریکا کمک می‌کند تا در این رقابت جهانی پیشتاز باقی بماند.

علاوه بر این، این سند با تاکید بر تسهیل نوآوری و حذف موانع قانونی، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های حیاتی و همکاری‌های بین‌المللی، هم رشد اقتصادی و هم امنیت ملی را هدف قرار می‌دهد. همچنین با توجه به نگرانی‌های اخلاقی و اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی، این برنامه تضمین می‌کند که توسعه فناوری‌ها در چارچوب اصول بی‌طرفی و حفظ آزادی بیان صورت گیرد. به این ترتیب، این سند نه فقط یک سیاست تکنولوژیک بلکه یک استراتژی جامع برای آینده‌نگری، رقابت‌پذیری و امنیت آمریکا در عصر هوش مصنوعی است.

دانلود و دسترسی به متن برنامه اقدام هوش مصنوعی ایالات متحده

این سند ۲۸ صفحه‌ای در وبسایت رسمی کاخ سفید قابل دانلود است و می‌توانید نسخه PDF آن را دانلود کنید. هم چنین با توجه به اهمیت این سند و این که می‌تواند درس آموخته‌های بسیاری برای علاقه‌مندان، سیاست‌گذاران و متخصصین داشته باشد، نسخه ترجمه شده این سند در ادامه ارائه خواهد شد.

متن برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا

 

«امروز، عرصه‌ای نوین از اکتشافات علمی پیشِ روی ماست که به‌واسطه‌ی فناوری‌های تحول‌ساز، از جمله هوش مصنوعی، تعریف می‌شود… دستاوردهای بنیادین در این حوزه‌ها این قابلیت را دارند که توازن قدرت جهانی را دگرگون سازند، صنایع کاملاً جدیدی پدید آورند و شیوه‌ی زندگی و کار ما را متحول کنند. در حالی‌که رقبای جهانی ما برای بهره‌برداری از این فناوری‌ها به‌سرعت در حال حرکت‌اند، سلطه‌ی فناورانه‌ی بی‌چون‌وچرای ایالات متحده در سطح جهان، ضرورتی امنیتی برای کشور به شمار می‌رود. برای تضمین آینده‌ی خود، باید تمام توان نوآوری آمریکایی را به کار گیریم.»

دونالد جی. ترامپ

چهل‌وپنجمین و چهل‌وهفتمین رئیس‌جمهور ایالات متحده آمریکا

 

مقدمه

ایالات متحده در رقابتی برای دستیابی به سلطه جهانی در عرصه هوش مصنوعی قرار دارد.

هر کشوری که بزرگ‌ترین زیست‌بوم هوش مصنوعی را در اختیار داشته باشد، استانداردهای جهانی این فناوری را تعیین خواهد کرد و از منافع گسترده اقتصادی و نظامی آن بهره‌مند خواهد شد. همان‌گونه که در رقابت فضایی پیروز شدیم، ضروری است که ایالات متحده و متحدانش نیز این رقابت را به‌نفع خود به پایان برسانند.

رئیس‌جمهور ترامپ در نخستین روزهای آغاز به کار خود، گام‌هایی قاطع برای تحقق این هدف برداشت و با امضای «فرمان اجرایی شماره ۱۴۱۷۹» با عنوان «رفع موانع پیش‌روی رهبری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی»، خواستار حفظ برتری ایالات متحده در این رقابت جهانی شد و دستور تدوین «برنامه اقدام هوش مصنوعی» را صادر کرد.

 

پیروزی در رقابت هوش مصنوعی، آغازی خواهد بود بر عصری طلایی از شکوفایی انسانی، رقابت‌پذیری اقتصادی، و امنیت ملی برای مردم آمریکا. هوش مصنوعی به آمریکایی‌ها این امکان را خواهد داد که مواد جدیدی کشف کنند، ترکیبات شیمیایی تازه‌ای بسازند، داروهای نوینی تولید کنند و روش‌های نوآورانه‌ای برای بهره‌برداری از انرژی توسعه دهند—انقلابی صنعتی در معنای کامل آن. همچنین، این فناوری مسیر را برای اشکال کاملاً جدیدی از آموزش، رسانه، و ارتباطات هموار خواهد کرد—انقلابی اطلاعاتی. و فراتر از این، هوش مصنوعی به دستاوردهایی در ساحت اندیشه خواهد انجامید: رمزگشایی از طومارهای باستانی که پیش‌تر غیرقابل‌خواندن تلقی می‌شدند، دستیابی به پیشرفت‌های چشمگیر در نظریه‌های علمی و ریاضی، و خلق گونه‌های نوینی از هنر دیجیتال و فیزیکی—یک رنسانس تمام‌عیار.

 

انقلاب صنعتی، انقلاب اطلاعاتی و رنسانس، همگی به‌صورت هم‌زمان. این است ظرفیت بالقوه‌ای که هوش مصنوعی پیش روی ما قرار داده است. فرصتی که پیش رو داریم، در عین حال الهام‌بخش و مسئولیت‌آور است؛ و این ما هستیم که باید آن را یا به دست آوریم، یا از کف بدهیم.

 

برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا بر سه ستون استوار است: نوآوری، زیرساخت، و دیپلماسی و امنیت بین‌المللی.

ایالات متحده باید سریع‌تر و گسترده‌تر از رقبا در توسعه و به‌کارگیری فناوری‌های نوین هوش مصنوعی در تمامی حوزه‌ها نوآوری کند و موانع مقرراتی غیرضروری را که مانع فعالیت بخش خصوصی هستند، برچیند.

همان‌طور که معاون رئیس‌جمهور، آقای ونس، در «اجلاس اقدام هوش مصنوعی پاریس» در فوریه اظهار داشت، محدود کردن توسعه هوش مصنوعی از طریق مقررات سنگین «نه تنها به نفع بازیگران مسلط فعلی خواهد بود… بلکه به معنای فلج‌کردن یکی از نویدبخش‌ترین فناوری‌های چند نسل اخیر است.» به همین دلیل، رئیس‌جمهور ترامپ در نخستین روز کاری خود، اقدامات خطرناک دولت بایدن در این زمینه را لغو کرد.

 

ما باید زیرساختی گسترده برای هوش مصنوعی و انرژی لازم برای پشتیبانی از آن را ایجاد و حفظ کنیم. برای تحقق این هدف، همان‌گونه که از روز تحلیف انجام داده‌ایم، به رد کردن افراط‌گرایی اقلیمی و موانع دیوان‌سالارانه ادامه خواهیم داد. به‌بیان ساده، ما باید «بساز، عزیزم فقط بسازیم!»

 

ما باید هوش مصنوعی آمریکایی—از نیمه‌هادی‌های پیشرفته‌مان گرفته تا مدل‌ها و کاربردهای‌مان—را به عنوان معیار طلایی جهانی هوش مصنوعی تثبیت کنیم و اطمینان یابیم که متحدان ما نیز بر پایه فناوری آمریکایی بنا می‌نهند.

 

چند اصل کلیدی بر سه ستون مذکور حاکم‌اند.

نخست آنکه، نیروی کار آمریکایی محور سیاست‌گذاری دولت ترامپ در زمینه هوش مصنوعی است. این دولت اطمینان خواهد یافت که کارگران آمریکایی و خانواده‌هایشان از فرصت‌های حاصل از این انقلاب فناورانه بهره‌مند می‌شوند. گسترش زیرساخت هوش مصنوعی، مشاغل پردرآمد برای کارگران آمریکایی ایجاد خواهد کرد. و دستاوردهای هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند پزشکی، تولید، و سایر زمینه‌ها، سطح زندگی همه شهروندان را ارتقا خواهد داد. هوش مصنوعی زندگی آمریکایی‌ها را با تکمیل کار آن‌ها، نه جایگزینی آن، بهبود خواهد بخشید.

 

دوم آنکه، سامانه‌های هوش مصنوعی باید از تعصبات ایدئولوژیک عاری باشند و به‌گونه‌ای طراحی شوند که هنگام ارائه اطلاعات یا تحلیل‌های واقعی، حقیقت عینی را دنبال کنند، نه برنامه‌های مهندسی اجتماعی. این سامانه‌ها در حال تبدیل شدن به ابزارهایی اساسی در زندگی روزمره‌اند که به‌طور عمیق نحوه دریافت اطلاعات توسط مردم را شکل می‌دهند، اما این ابزارها باید قابل اعتماد نیز باشند.

 

در نهایت، باید از سوءاستفاده یا سرقت فناوری‌های پیشرفته‌مان توسط بازیگران بدخواه جلوگیری کنیم و در عین حال، ریسک‌های نوظهور و پیش‌بینی‌نشده هوش مصنوعی را به‌طور مستمر پایش کنیم. این مهم، مستلزم هوشیاری دائمی است.

 

این برنامه اقدام، اهداف سیاستی روشنی را برای اجرا در آینده نزدیک توسط دولت فدرال ترسیم می‌کند.

هدف این برنامه، تبیین توصیه‌های سیاستی‌ای است که این دولت می‌تواند برای تحقق چشم‌انداز رئیس‌جمهور در خصوص سلطه جهانی در عرصه هوش مصنوعی، برای مردم آمریکا به اجرا بگذارد.

رقابت در حوزه هوش مصنوعی، رقابتی است که آمریکا باید در آن پیروز شود؛ و این برنامه اقدام، نقشه راه ما برای رسیدن به این پیروزی است.

 

مایکل جی. کراتسیوس

دستیار رئیس‌جمهور در امور علم و فناوری

دیوید اُ. سَکس

مشاور ویژه در امور هوش مصنوعی و رمز دارایی

مارکو آ. روبیو

دستیار رئیس‌جمهور در امور امنیت ملی

 

 

 

ستون اول: شتاب‌بخشی به نوآوری در حوزه هوش مصنوعی

 

ایالات متحده باید قدرتمندترین سامانه‌های هوش مصنوعی جهان را در اختیار داشته باشد؛ اما در عین حال، باید در بهره‌برداری خلاقانه و دگرگون‌ساز از این سامانه‌ها نیز پیشگام جهانی باشد. دستیابی به این اهداف مستلزم آن است که دولت فدرال شرایطی را فراهم آورد که در آن، نوآوری به رهبری بخش خصوصی امکان شکوفایی یابد.

 

حذف بوروکراسی و مقررات دست‌وپاگیر

برای حفظ رهبری جهانی در حوزه هوش مصنوعی، بخش خصوصی آمریکا باید از قید و بندهای بوروکراتیک رها باشد. رئیس‌جمهور ترامپ پیشاپیش گام‌های متعددی در این مسیر برداشته است؛ از جمله لغو فرمان اجرایی شماره ۱۴۱۱۰ صادره از سوی دولت بایدن در خصوص هوش مصنوعی، که نویدبخش یک رژیم نظارتی سخت‌گیرانه بود. هوش مصنوعی، در این مرحله ابتدایی از توسعه خود، اهمیتی بیش از آن دارد که در دل بوروکراسی—چه در سطح ایالتی و چه در سطح فدرال—خفه شود. دولت فدرال نباید اجازه دهد که بودجه‌های فدرال مرتبط با هوش مصنوعی به ایالت‌هایی اختصاص یابد که با مقررات سنگین، این منابع را به هدر می‌دهند؛ با این حال، نباید در حقوق ایالت‌ها برای تصویب قوانین معقولی که به‌نحوی نامتناسب مانع نوآوری نیستند، مداخله کند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی:

  • با هدایت دفتر سیاست‌گذاری علم و فناوری (OSTP)، فراخوان دریافت اطلاعات (RFI) از کسب‌وکارها و عموم مردم درباره مقررات فدرالی موجود که مانع نوآوری و پذیرش هوش مصنوعی می‌شوند منتشر شود؛ و اقدامات لازم با همکاری نهادهای فدرال ذی‌ربط صورت گیرد.
  • با هدایت دفتر مدیریت و بودجه (OMB) و در راستای فرمان اجرایی شماره ۱۴۱۹۲ مورخ ۳۱ ژانویه ۲۰۲۵ با عنوان «رونق‌بخشی از طریق مقررات‌زدایی»، با تمامی نهادهای فدرال همکاری شود تا مقررات، آیین‌نامه‌ها، یادداشت‌ها، دستورات اداری، اسناد راهنما، بیانیه‌های سیاستی و توافق‌نامه‌های بین‌نهادی‌ای که به‌طور غیرضروری مانع توسعه یا به‌کارگیری هوش مصنوعی می‌شوند، شناسایی، اصلاح یا لغو شوند.
  • با هدایت OMB، با نهادهای فدرالی دارای برنامه‌های تأمین مالی اختیاری مرتبط با هوش مصنوعی همکاری شود تا، در چارچوب قوانین موجود، هنگام تصمیم‌گیری درباره تخصیص بودجه، وضعیت مقررات‌گذاری هوش مصنوعی در هر ایالت را مدنظر قرار دهند، و در مواردی که رژیم نظارتی ایالتی ممکن است اثربخشی این منابع مالی را تضعیف کند، میزان بودجه تخصیصی محدود شود.
  • با هدایت کمیسیون ارتباطات فدرال (FCC)، ارزیابی شود که آیا مقررات ایالتی در حوزه هوش مصنوعی، با توانایی این نهاد برای انجام وظایف و اعمال صلاحیت‌هایش طبق قانون ارتباطات سال ۱۹۳۴ تداخل دارد یا خیر.
  • کمیسیون تجارت فدرال (FTC) تمامی تحقیقات آغازشده در دولت پیشین را مورد بازبینی قرار دهد تا اطمینان حاصل شود که نظریه‌های مسئولیت حقوقی دنبال‌شده، به‌گونه‌ای نامتناسب مانع نوآوری در حوزه هوش مصنوعی نباشند. همچنین، کلیه دستورات نهایی، توافق‌نامه‌های مصالحه و قرارهای منع موقت یا دائمی صادره توسط FTC نیز مورد بازبینی قرار گیرد، و در موارد مقتضی، برای اصلاح یا لغو آن دسته از احکام که به‌طور نامتناسب مانع نوآوری در حوزه هوش مصنوعی هستند، اقدام شود.

 

 

صیانت از آزادی بیان و ارزش‌های آمریکایی در سامانه‌های پیشرفته هوش مصنوعی

سامانه‌های هوش مصنوعی نقشی ژرف در نحوه آموزش فرزندان‌مان، انجام مشاغل‌مان، و مصرف رسانه‌ها ایفا خواهند کرد. از این رو، ضروری است که این سامانه‌ها از پایه با در نظر گرفتن آزادی بیان و آزادی‌های ابراز عقیده طراحی شوند، و سیاست‌های دولت ایالات متحده نیز نباید مانع از تحقق این هدف گردد. ما باید اطمینان حاصل کنیم که آزادی بیان در عصر هوش مصنوعی رونق یابد، و سامانه‌های هوش مصنوعی‌ای که توسط دولت فدرال تأمین می‌شوند، حقیقت را به‌طور عینی بازتاب دهند، نه آن‌که در خدمت اهداف مهندسی اجتماعی قرار گیرند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی:

 

  • با هدایت وزارت بازرگانی (DOC) از طریق مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST)، «چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی» بازنگری شود و ارجاعات مربوط به «اطلاعات نادرست (misinformation)»، «تنوع، برابری و شمول (DEI)» و «تغییرات اقلیمی» از آن حذف گردد.

 

  • راهنمای تأمین و خریدهای فدرال به‌روزرسانی شود تا اطمینان حاصل شود که دولت صرفاً با توسعه‌دهندگان سامانه‌های پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) قرارداد می‌بندد که سامانه‌های آنان عینی و فاقد تعصبات ایدئولوژیک تحمیل‌شده از بالا به پایین باشند.

 

  • با هدایت DOC و از طریق مرکز استانداردها و نوآوری در حوزه هوش مصنوعی (CAISI) وابسته به NIST، تحقیقات انجام گیرد و، در صورت اقتضا، ارزیابی‌هایی از مدل‌های پیشرفته ارائه‌شده توسط جمهوری خلق چین منتشر شود تا میزان هم‌راستایی این مدل‌ها با خطوط تبلیغاتی حزب کمونیست چین و سیاست‌های سانسور آن مورد سنجش قرار گیرد.

 

تشویق به توسعه مدل‌های متن‌باز و با وزن باز در حوزه هوش مصنوعی

مدل‌های متن‌باز (open-source) و مدل‌های با وزن باز (open-weight) توسط توسعه‌دهندگان به‌صورت رایگان در اختیار عموم قرار می‌گیرند تا هر فردی در سراسر جهان بتواند آن‌ها را دانلود، بررسی و تغییر دهد. این مدل‌ها ارزش منحصربه‌فردی برای نوآوری دارند، چرا که استارتاپ‌ها می‌توانند به‌صورت انعطاف‌پذیر از آن‌ها استفاده کنند، بی‌آن‌که به ارائه‌دهندگان مدل‌های بسته وابسته باشند. همچنین، این مدل‌ها برای پذیرش تجاری و دولتی هوش مصنوعی مفید هستند، زیرا بسیاری از کسب‌وکارها و نهادهای دولتی دارای داده‌های حساسی هستند که امکان ارسال آن‌ها به ارائه‌دهندگان مدل‌های بسته را ندارند. علاوه بر این، مدل‌های متن‌باز و با وزن باز، برای تحقیقات دانشگاهی حیاتی‌اند؛ چرا که پژوهش‌های علمی دقیق، اغلب به دسترسی به وزن‌ها و داده‌های آموزشی مدل وابسته‌اند.

 

ما باید اطمینان حاصل کنیم که ایالات متحده، مدل‌های متن‌باز پیشرو را بر پایه ارزش‌های آمریکایی توسعه می‌دهد. چنین مدل‌هایی می‌توانند در برخی حوزه‌های کسب‌وکار و تحقیق دانشگاهی، به استانداردهای جهانی بدل شوند و از این حیث، دارای ارزش ژئواستراتژیک نیز هستند. با آن‌که تصمیم در خصوص انتشار باز یا بسته‌ یک مدل، در اصل بر عهده توسعه‌دهنده است، دولت فدرال باید محیطی حمایتی برای مدل‌های باز فراهم آورد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی:

  • اطمینان از دسترسی استارتاپ‌ها و پژوهشگران دانشگاهی به قدرت محاسباتی در مقیاس وسیع از طریق بهبود بازار مالیِ مربوط به منابع محاسباتی. در حال حاضر، شرکت‌هایی که مایل به استفاده از منابع محاسباتی وسیع هستند، معمولاً ناچارند با شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده این خدمات (hyperscalers) قراردادهای بلندمدت امضا کنند که این امر، از توان مالی اغلب دانشگاهیان و بسیاری از استارتاپ‌ها خارج است. ایالات متحده پیش‌تر این مشکل را در خصوص کالاهای دیگر از طریق بازارهای مالی، همچون بازارهای نقدی و آتی، حل کرده است.
  • با همکاری صنعت، NIST در وزارت بازرگانی (DOC)، دفتر سیاست‌گذاری علم و فناوری (OSTP) و پروژه آزمایشی منبع ملی پژوهش هوش مصنوعی (NAIRR) در بنیاد ملی علوم آمریکا (NSF)، دولت فدرال می‌تواند روند بلوغ بازار مالی سالم برای منابع محاسباتی را تسریع کند.

 

  • همکاری با شرکت‌های فناورانه پیشرو به‌منظور گسترش دسترسی جامعه پژوهشی به منابع محاسباتی، مدل‌ها، داده‌ها و نرم‌افزارهای سطح بالا متعلق به بخش خصوصی، در چارچوب پروژه پایلوت NAIRR.

 

  • ایجاد زیرساخت‌های لازم برای بهره‌برداری پایدار و چابک از NAIRR، به‌نحوی که بتواند پژوهشگران و مدرسان بیشتری در سراسر کشور را به منابع حیاتی هوش مصنوعی متصل کند.

 

  • تداوم حمایت از نسل بعدی دستاوردهای بنیادین در حوزه هوش مصنوعی، از طریق انتشار «برنامه راهبردی ملی جدید برای پژوهش و توسعه در حوزه هوش مصنوعی» به‌سرپرستی OSTP، به‌منظور هدایت سرمایه‌گذاری‌های فدرال در حوزه پژوهش هوش مصنوعی.

 

  • با هدایت وزارت بازرگانی (DOC) از طریق اداره ملی مخابرات و اطلاعات (NTIA)، گردهمایی ذی‌نفعان برای تسهیل پذیرش مدل‌های متن‌باز و با وزن باز در میان کسب‌وکارهای کوچک و متوسط برگزار شود.

 

تسهیل پذیرش هوش مصنوعی

در حال حاضر، عامل اصلی محدودکننده در بهره‌گیری کامل از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، لزوماً کمبود مدل‌ها، ابزارها یا کاربردهای آن نیست؛ بلکه سرعت پایین و میزان محدود پذیرش این فناوری، به‌ویژه در سازمان‌های بزرگ و باسابقه، مانع اصلی محسوب می‌شود. بسیاری از بخش‌های حیاتی ایالات متحده، نظیر نظام سلامت، به دلایل متعددی از جمله بی‌اعتمادی یا فقدان درک صحیح از فناوری، پیچیدگی محیط‌های مقررات‌گذاری، و نبود استانداردهای شفاف در زمینه حکمرانی و کاهش ریسک، پذیرش کندی دارند. یک اقدام هماهنگ فدرال می‌تواند به شکل‌گیری فرهنگی پویا و مبتنی بر «ابتکار عمل و آزمون سریع» در سراسر صنایع آمریکایی برای توسعه هوش مصنوعی کمک کند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • ایجاد محیط‌های آزمایشی مقرراتی (Regulatory Sandboxes) یا مراکز تخصصی هوش مصنوعی در نقاط مختلف کشور، که در آن‌ها پژوهشگران، استارتاپ‌ها و شرکت‌های باسابقه بتوانند ابزارهای هوش مصنوعی را به‌سرعت پیاده‌سازی و آزمایش کنند؛ مشروط بر آن‌که به اشتراک‌گذاری آزاد داده‌ها و نتایج متعهد باشند. این اقدامات با مشارکت نهادهای ناظر مانند سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) و کمیسیون بورس و اوراق بهادار (SEC)، و با حمایت وزارت بازرگانی از طریق برنامه‌های ارزیابی هوش مصنوعی در مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) انجام خواهد شد.

 

  • راه‌اندازی چندین برنامه موضوع‌محور (برای مثال در حوزه‌های سلامت، انرژی و کشاورزی) به رهبری NIST در وزارت بازرگانی، با هدف گرد هم آوردن ذی‌نفعان گسترده از بخش‌های عمومی، خصوصی و دانشگاهی، به‌منظور تسریع توسعه و پذیرش استانداردهای ملی در زمینه سیستم‌های هوش مصنوعی، و سنجش میزان تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری در وظایف واقعی و کاربردی در آن حوزه‌ها.

 

  • به رهبری وزارت دفاع ایالات متحده (DOD) و در هماهنگی با دفتر مدیر اطلاعات ملی (ODNI)، به‌روزرسانی منظم ارزیابی‌های مشترک وزارت دفاع و جامعه اطلاعاتی درباره سطح تطبیقی پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی در میان ایالات متحده، رقبا و دشمنان آن در ساختارهای امنیت ملی، و تدوین رویکردی برای انطباق مستمر ابتکارات پذیرش هوش مصنوعی در وزارت دفاع و جامعه اطلاعاتی بر اساس این ارزیابی‌های جامع.

 

  • اولویت‌بندی، جمع‌آوری و توزیع اطلاعات درباره پروژه‌های پیشتاز هوش مصنوعی در سایر کشورها که ممکن است دارای پیامدهای امنیت ملی باشند؛ از طریق همکاری میان جامعه اطلاعاتی، وزارت انرژی (DOE)، مرکز تحلیل و نوآوری در علوم هوش مصنوعی (CAISI) در وزارت بازرگانی، شورای امنیت ملی (NSC) و دفتر سیاست‌گذاری علم و فناوری ریاست‌جمهوری (OSTP).

 

توانمندسازی نیروی کار آمریکا در عصر هوش مصنوعی

دولت ترامپ از دستورکار «هوش مصنوعی با اولویت نیروی کار» حمایت می‌کند. هوش مصنوعی با تسریع بهره‌وری و خلق صنایع کاملاً جدید می‌تواند زمینه‌ساز ساخت اقتصادی باشد که فرصت‌های متنوع‌تری را برای نیروی کار آمریکایی فراهم می‌آورد. با این حال، این فناوری نحوه انجام کار در تمام صنایع و مشاغل را دگرگون خواهد ساخت؛ تغییری که مستلزم پاسخ‌گویی جدی سیاستی برای همراهی و توانمندسازی نیروی کار در مسیر این گذار خواهد بود. دولت ترامپ تاکنون گام‌های مهمی در این زمینه برداشته است، از جمله صدور دو فرمان اجرایی به تاریخ آوریل ۲۰۲۵، به شماره‌های ۱۴۲۷۷ و ۱۴۲۷۸، تحت عناوین «پیشبرد آموزش هوش مصنوعی برای نسل جوان آمریکایی» و «آماده‌سازی آمریکایی‌ها برای مشاغل فنی-مهارتی با دستمزد بالا در آینده». برای تحقق مستمر این چشم‌انداز، دولت ترامپ مجموعه‌ای از اقدامات اولویت‌دار را دنبال خواهد کرد که شامل گسترش سواد هوش مصنوعی و توسعه مهارت‌ها، ارزیابی مداوم آثار این فناوری بر بازار کار، و آزمایش نوآوری‌های جدید برای بازآموزی سریع و حمایت از موفقیت شغلی در اقتصاد متحول‌شده توسط هوش مصنوعی خواهد بود.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • به رهبری وزارت کار (DOL)، وزارت آموزش (ED)، بنیاد ملی علوم (NSF) و وزارت بازرگانی (DOC)، توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی باید به‌عنوان یکی از اهداف اصلی منابع مالی آموزشی و برنامه‌های مهارت‌آموزی قرار گیرد. این اقدام باید شامل ترویج ادغام آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌هایی نظیر آموزش فنی و حرفه‌ای، کارآموزی، آموزش‌های شغلی و دیگر طرح‌های فدرالی تقویت مهارت باشد.

 

  • به رهبری وزارت خزانه‌داری، دستورالعملی صادر شود که روشن سازد بسیاری از برنامه‌های سواد و مهارت‌آموزی در حوزه هوش مصنوعی می‌توانند تحت بند ۱۳۲ از قانون مالیات داخلی، به‌عنوان کمک‌هزینه آموزشی واجد شرایط شناخته شوند. با توجه به تأثیر گسترده هوش مصنوعی بر بازتعریف وظایف و مهارت‌های مورد نیاز در صنایع مختلف، این اقدام به کارفرمایان اجازه می‌دهد که هزینه آموزش‌های هوش مصنوعی را به‌صورت معاف از مالیات جبران کنند و موجب تقویت سرمایه‌گذاری بخش خصوصی در توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی شود؛ اقدامی که در نهایت به حفظ مشاغل کارگران آمریکایی کمک خواهد کرد.

 

  • به رهبری اداره آمار کار ایالات متحده (BLS) و وزارت بازرگانی از طریق اداره آمار (Census Bureau) و اداره تحلیل اقتصادی (BEA)، تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار با استفاده از داده‌های موجود، نظیر روندهای پذیرش هوش مصنوعی در سطح بنگاه‌ها (که در «نظرسنجی روندها و چشم‌اندازهای کسب‌وکار» گردآوری می‌شود)، مورد مطالعه قرار گیرد. این نهادها می‌توانند تحلیل‌هایی درباره میزان پذیرش هوش مصنوعی، خلق شغل، جابه‌جایی شغلی و تأثیرات دستمزدی ارائه دهند.

 

  • ایجاد «مرکز تحقیقات نیروی کار و هوش مصنوعی» تحت نظر وزارت کار، به‌منظور رهبری یک تلاش مستمر فدرال در ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و تجربه واقعی نیروی کار آمریکایی، با همکاری BLS و DOC از طریق اداره آمار و BEA. این مرکز موظف خواهد بود تحلیل‌های دوره‌ای ارائه دهد، سناریوهای مختلف اثرگذاری هوش مصنوعی را ترسیم کند و بینش‌های کاربردی برای سیاست‌گذاری آموزشی و نیروی کار تولید کند.

 

  • به رهبری وزارت کار و با استفاده از منابع مالی اختیاری موجود (در موارد مقتضی)، برنامه‌هایی برای بازآموزی سریع افرادی که به‌واسطه تغییرات ناشی از پذیرش هوش مصنوعی دچار بیکاری ساختاری شده‌اند، تأمین مالی شود. همچنین، باید دستورالعمل‌های روشنی برای ایالت‌ها منتشر گردد تا بتوانند کارگران بیکار در بخش‌هایی با تغییر ساختاری ناشی از هوش مصنوعی را شناسایی کنند و نحوه استفاده از منابع پاسخ سریع ایالتی برای ارتقاء مهارت کارگرانی که در معرض بیکاری احتمالی هستند، تبیین گردد.

 

  • به رهبری وزارت کار و وزارت بازرگانی، راهکارهای نوآورانه‌ای برای چالش‌های نیروی کار در مواجهه با هوش مصنوعی، به‌سرعت آزمایش شود. این راهکارها می‌توانند شامل نیاز به بازآموزی سریع به‌دلیل جابجایی شغلی، و تغییرات در الزامات مهارتی برای مشاغل ابتدایی باشند. این پایلوت‌ها باید توسط ایالت‌ها و نهادهای واسط بازار کار، با استفاده از اختیارات موجود در «قانون نوآوری نیروی کار و فرصت‌های شغلی» و «قانون توسعه اقتصادی و پروژه‌های عمومی»، اجرا شوند و به‌گونه‌ای طراحی شوند که راهبردهای قابل توسعه، عملکردمحور و مقیاس‌پذیر برای تطبیق نظام مهارتی با سرعت و پیچیدگی تغییرات بازار کار ناشی از هوش مصنوعی استخراج گردد.

 

حمایت از نسل آینده‌ی تولیدات صنعتی

هوش مصنوعی بستر شکل‌گیری طیفی گسترده از نوآوری‌های نوین در دنیای فیزیکی خواهد بود؛ از جمله پهپادهای خودران، خودروهای بدون راننده، سامانه‌های رباتیک و فناوری‌هایی که حتی هنوز واژگان لازم برای توصیف آن‌ها ایجاد نشده است. از همین رو، ضروری است که ایالات متحده و متحدان مورد اعتمادش در زمره‌ی تولیدکنندگان پیشرو این فناوری‌های نسل جدید قرار گیرند. ترکیب هوش مصنوعی، رباتیک و فناوری‌های مرتبط، فرصت‌هایی بی‌سابقه برای ارتقای ظرفیت‌های تولید و لجستیک فراهم می‌کند؛ از جمله در حوزه‌هایی که مستقیماً با دفاع ملی و امنیت کشور در ارتباط هستند. بنابراین، دولت فدرال باید سرمایه‌گذاری در این فناوری‌های نوظهور را در اولویت قرار دهد و مسیر را برای شکل‌گیری یک رنسانس صنعتی نوین هموار سازد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی:

  • سرمایه‌گذاری در توسعه و مقیاس‌پذیری فناوری‌های تولیدی زیربنایی و انتقالی از طریق نهادهایی نظیر وزارت دفاع (DOD)، وزارت بازرگانی (DOC)، وزارت انرژی (DOE)، بنیاد ملی علوم (NSF) و سایر نهادهای فدرال، با بهره‌گیری از برنامه‌های «تحقیقات نوآوری در کسب‌وکارهای کوچک» (SBIR)، «انتقال فناوری در کسب‌وکارهای کوچک» (STTR)، کمک‌هزینه‌های پژوهشی، برنامه‌های تحقیق و توسعه قانون CHIPS، اختیارات قانون نوآوری فناوری استیونسون-وایدلر (Stevenson-Wydler)، عنوان سوم قانون تولید دفاعی (DPA Title III)، اختیارات معاملات خاص (OTA) و سایر ظرفیت‌های قانونی.

 

  • به رهبری وزارت بازرگانی (DOC) از طریق اداره ملی ارتباطات و اطلاعات (NTIA)، گردآوری ذی‌نفعان صنعت و دولت به‌منظور شناسایی چالش‌های زنجیره تأمین در زمینه تولید ربات‌ها و پهپادهای آمریکایی.

 

سرمایه‌گذاری در علم مبتنی بر هوش مصنوعی

همان‌گونه که بسیاری از حوزه‌های دیگر توسط هوش مصنوعی دستخوش دگرگونی شده‌اند، خودِ علم نیز با این تحول بنیادین روبه‌رو خواهد شد. سامانه‌های هوش مصنوعی در حال حاضر قادر به تولید مدل‌هایی از ساختار پروتئین‌ها، مواد نوین و بسیاری موارد دیگر هستند. مدل‌های قدرتمند و همه‌منظوره‌ی در حال توسعه، ظرفیت‌هایی نویدبخش در زمینه‌ی تدوین فرضیه‌ها و طراحی آزمایش‌ها از خود نشان داده‌اند. این قابلیت‌های نوظهور، نوید شتاب‌بخشی به پیشرفت‌های علمی را می‌دهند. با این حال، این پیشرفت تنها در صورتی محقق خواهد شد که تغییراتی اساسی در نحوه انجام تحقیقات علمی، از جمله در زیرساخت‌های علمی پشتیبان آن، اعمال گردد. پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی زمانی مفید خواهند بود که دانشمندان بتوانند مقیاس آزمایش‌گری علمی را نیز افزایش دهند. علم پایه در وضعیت کنونی، اغلب فرایندی پرزحمت و متکی بر نیروی انسانی است؛ حال‌آنکه دوران هوش مصنوعی، مستلزم آن است که تحقیقات علمی و مهندسی بیشتری برای تبدیل نظریه‌ها به کاربست‌های صنعتی در مقیاس کلان صورت پذیرد. تحقق این امر نیز به نوبه خود نیازمند زیرساخت‌های نوین و حمایت از انواع جدیدی از نهادهای علمی خواهد بود.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • از طریق بنیاد ملی علوم (NSF)، وزارت انرژی (DOE)، مؤسسه ملی استاندارد و فناوری وابسته به وزارت بازرگانی (NIST at DOC)، و دیگر نهادهای فدرال، در آزمایشگاه‌های خودکار مبتنی بر رایانش ابری برای مجموعه‌ای از حوزه‌های علمی – از جمله مهندسی، علم مواد، شیمی، زیست‌شناسی و علوم اعصاب – سرمایه‌گذاری شود. ساخت این آزمایشگاه‌ها باید حسب مورد، با مشارکت و هماهنگی بخش خصوصی، نهادهای فدرال و مؤسسات پژوهشی، و در همکاری با آزمایشگاه‌های ملی وابسته به DOE انجام پذیرد.

 

  • از طریق قراردادهای بلندمدت، از سازمان‌های پژوهش‌محور متمرکز (Focused-Research Organizations) یا سایر نهادهای مشابه که از هوش مصنوعی و دیگر فناوری‌های نوظهور برای پیشرفت‌های علمی بنیادین بهره می‌برند، حمایت به‌عمل آید.

 

  • پژوهشگران به انتشار عمومی داده‌مجموعه‌های باکیفیت علمی و مهندسی تشویق شوند، از جمله از طریق در نظر گرفتن تأثیر داده‌های تولیدشده در پروژه‌های پیشین، در ارزیابی پیشنهادهای جدید تحقیقاتی.

 

  • الزام شود که پژوهشگران دارای حمایت مالی دولتی، در جریان تحقیقات و آزمایش‌های خود، داده‌مجموعه‌هایی را که غیرمالکانه (غیردولتی) و غیرحساس هستند و توسط مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند، افشا و منتشر نمایند.

 

ایجاد دیتاست‌های علمی در تراز جهانی

در شرایطی که دولت‌ها اهداف نوآورانه‌ی خود در حوزه هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند و می‌کوشند از مزایای اقتصادی این فناوری بهره‌برداری نمایند، داده‌های باکیفیت به دارایی‌ای راهبردی در سطح ملی بدل شده‌اند. در این رقابت، برخی کشورها – از جمله رقبای ژئوپولیتیکی ایالات متحده – در گردآوری حجم انبوهی از داده‌های علمی از ما پیشی گرفته‌اند. ایالات متحده باید پیشگام در ایجاد بزرگ‌ترین و باکیفیت‌ترین داده‌مجموعه‌های علمی جهان باشد که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آماده هستند؛ این در حالی است که حفظ حقوق فردی، حریم خصوصی، آزادی‌های مدنی و اصول محرمانگی نیز باید در صدر اولویت‌ها قرار گیرد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • به کمیته فرعی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در شورای ملی علوم و فناوری (NSTC) مأموریت داده شود که در خصوص استانداردهای حداقلی کیفیت داده، برای استفاده از داده‌های زیستی، علم مواد، شیمی، فیزیک و سایر حوزه‌های علمی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، پیشنهادهای مشخص ارائه کند.
  • آیین‌نامه‌های دفتر مدیریت و بودجه (OMB) مرتبط با «قانون حفاظت از اطلاعات محرمانه و کارآمدی آماری ۲۰۱۸» (CIPSEA) صادر شود؛ به‌ویژه مقرراتی درباره اصل «فرض دسترسی‌پذیری» و توسعه‌ی دسترسی ایمن، که موانع استفاده از داده‌های فدرال را کاهش داده و مرزهای بین منابع مختلف داده را از میان برمی‌دارد. این اقدام، در عین حفاظت از داده‌های محرمانه در برابر دسترسی و بهره‌برداری نادرست، موجب به‌کارگیری مؤثرتر هوش مصنوعی برای تولید شواهد آماری خواهد شد.
  • محیط‌های محاسباتی ایمن در نهادهایی همچون بنیاد ملی علوم (NSF) و وزارت انرژی (DOE) ایجاد شود تا موارد استفاده‌ی ایمن از هوش مصنوعی، با دسترسی کنترل‌شده به داده‌های محدود فدرال، امکان‌پذیر گردد.
  • در چارچوب طرح آزمایشی «سرویس ملی داده‌های ایمن» بنیاد ملی علوم (NSF’s NSDS)، یک درگاه اینترنتی ایجاد شود تا آژانس‌های دولتی و عموم مردم بتوانند از طریق آن به موارد استفاده از هوش مصنوعی که نیازمند دسترسی کنترل‌شده به داده‌های محدود فدرال هستند، دسترسی پیدا کنند.
  • امکان‌سنجی و طراحی یک برنامه‌ی توالی‌یابی کامل ژنوم موجودات زنده در محدوده فدرال بررسی شود. این طرح باید زیر نظر شورای ملی علوم و فناوری (NSTC) و با مشارکت نهادهایی همچون وزارت کشاورزی ایالات متحده (USDA)، وزارت انرژی (DOE)، مؤسسه ملی سلامت (NIH)، بنیاد ملی علوم (NSF)، وزارت کشور (DOI) و شبکه‌های پژوهشی زیست‌بوم‌محور (Cooperative Ecosystem Studies Units) توسعه یابد. این برنامه، با هدف پوشش تمام حوزه‌های زیستی، می‌تواند منبع ارزشمندی برای آموزش مدل‌های بنیادین زیست‌شناسی در آینده فراهم آورد.

 

پیشبرد علم هوش مصنوعی

همان‌گونه که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و سامانه‌های هوش مصنوعی مولد، موجب دگرگونی بنیادی در علم هوش مصنوعی شدند، نوآوری‌های آینده نیز ممکن است مرزهای توانمندی این فناوری را به‌گونه‌ای تحول‌آفرین گسترش دهند. ضروری است که ایالات متحده همچنان در خط مقدم این تحولات باقی بماند؛ و این هدف جز با سرمایه‌گذاری راهبردی، هدفمند و هوشمندانه در نویدبخش‌ترین مسیرهای تحقیقاتی در مرزهای دانش، محقق نخواهد شد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • سرمایه‌گذاری در پژوهش‌های نظری، محاسباتی و تجربی اولویت یابد؛ به‌گونه‌ای که رهبری ایالات متحده در کشف الگوهای نوین و تحول‌آفرین برای ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی حفظ شود. این اولویت باید در نسخه‌ی آتی «سند راهبردی ملی پژوهش و توسعه هوش مصنوعی» بازتاب یابد.

 

 

سرمایه‌گذاری در دستاوردهای بنیادین برای تفسیرپذیری، کنترل و تاب‌آوری هوش مصنوعی

در حال حاضر، سازوکارهای درونی سامانه‌های پیشرفته هوش مصنوعی به‌درستی درک نشده‌اند. متخصصان فناوری، به‌صورت کلی می‌دانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چگونه کار می‌کنند، اما غالباً نمی‌توانند توضیح دهند که چرا یک مدل، خروجی خاصی را تولید کرده است. این ابهام، پیش‌بینی رفتار یک سامانه‌ی مشخص هوش مصنوعی را دشوار می‌سازد. چنین نبودِ پیش‌بینی‌پذیری، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند دفاع، امنیت ملی یا دیگر کاربردهایی که جان انسان‌ها در معرض خطر قرار دارد، به مانعی جدی در بهره‌گیری از سامانه‌های پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل می‌شود. ایالات متحده تنها در صورتی خواهد توانست به‌طور کامل از ظرفیت این سامانه‌ها در حوزه‌های حساس امنیت ملی استفاده کند که پیشرفت‌های بنیادینی در این زمینه‌های تحقیقاتی به‌دست آید.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • آغاز یک برنامه توسعه فناوری به رهبری «آژانس پروژه‌های پژوهشی پیشرفته دفاعی» (DARPA) و با همکاری «مرکز تحلیل و نوآوری در سامانه‌های هوش مصنوعی» (CAISI) در وزارت بازرگانی، و «بنیاد ملی علوم» (NSF)، با هدف پیشبرد تفسیرپذیری هوش مصنوعی، سامانه‌های کنترل، و تاب‌آوری در برابر حملات خصمانه.

 

  • اولویت دادن به پیشرفت‌های بنیادی در زمینه‌های تفسیرپذیری، کنترل‌پذیری و تاب‌آوری هوش مصنوعی در نسخه‌ی آینده «سند راهبردی ملی پژوهش و توسعه هوش مصنوعی».

 

  • وزارت دفاع (DOD)، وزارت انرژی (DOE)، مرکز CAISI در وزارت بازرگانی، وزارت امنیت داخلی (DHS)، بنیاد ملی علوم (NSF) و شرکای دانشگاهی باید با هماهنگی یکدیگر، ابتکار برگزاری «هکاتون هوش مصنوعی» را اجرا کنند؛ با هدف جذب نخبگان دانشگاهی ایالات متحده برای آزمودن سامانه‌های هوش مصنوعی از نظر شفافیت، اثربخشی، کنترل در استفاده، و آسیب‌پذیری‌های امنیتی.

 

ایجاد یک زیست‌بوم برای ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی

ارزیابی‌ها، ابزاری کلیدی برای سنجش عملکرد و قابلیت اطمینان سامانه‌های هوش مصنوعی در صنعت هستند. ارزیابی‌های دقیق می‌توانند نقشی اساسی در تعریف و اندازه‌گیری قابلیت اعتماد و کارایی سامانه‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در صنایع تحت نظارت، ایفا کنند. در بلندمدت، نهادهای تنظیم‌گر باید استفاده از ارزیابی‌ها را در اعمال قوانین موجود بر سامانه‌های هوش مصنوعی مورد بررسی قرار دهند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • انتشار دستورالعمل‌ها و منابع آموزشی توسط مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) در وزارت بازرگانی ایالات متحده، از جمله با همکاری مرکز تحلیل و نوآوری در سامانه‌های هوش مصنوعی (CAISI)، به‌منظور کمک به آژانس‌های فدرال برای انجام ارزیابی‌های اختصاصی سامانه‌های هوش مصنوعی در راستای مأموریت‌ها، عملیات و الزامات قانونی آن‌ها.

 

  • حمایت از توسعه‌ی دانش و علم سنجش و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی، با رهبری NIST، وزارت انرژی (DOE)، بنیاد ملی علوم (NSF) و سایر نهادهای علمی فدرال.

 

  • برگزاری نشست‌های منظم (حداقل دو بار در سال) تحت نظارت مرکز CAISI در وزارت بازرگانی، با حضور نهادهای دولتی و جامعه پژوهشی، به‌منظور به‌اشتراک‌گذاری تجربیات و بهترین رویه‌ها در حوزه ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی.

 

  • سرمایه‌گذاری از طریق DOE و NSF برای توسعه بسترهای آزمایشی (Testbeds) به‌منظور ارزیابی اولیه سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی و ایمن. این بسترها به پژوهشگران امکان می‌دهند تا سامانه‌های نوین هوش مصنوعی را طراحی، آزمایش و آماده ورود به بازار کنند. این بسترها باید مشارکت تیم‌های چندذی‌نفع را جلب کرده و دامنه‌ای گسترده از حوزه‌های اقتصادی مرتبط با هوش مصنوعی – از جمله کشاورزی، حمل‌ونقل، و خدمات سلامت – را پوشش دهند.

 

  • به رهبری وزارت بازرگانی، کنسرسیوم هوش مصنوعی NIST را گرد هم آورد تا با همکاری مشترک، علم نوینی در حوزه سنجش ایجاد شود که توان شناسایی روش‌ها و معیارهای اثبات‌شده، مقیاس‌پذیر و قابل تعامل را فراهم آورده و موجب توسعه‌ای سالم و قابل اعتماد در سامانه‌های هوش مصنوعی شود.

 

تسریع در پذیرش هوش مصنوعی در دولت

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند کارآمدی و اثربخشی عملکرد دولت فدرال را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. این ابزارها در موارد متعددی قابل استفاده‌اند؛ از تسریع فرآیندهای درون‌سازمانی که اغلب کند و دستی هستند، تا بهینه‌سازی تعاملات عمومی با شهروندان. در مجموع، بهره‌گیری دگرگون‌ساز از هوش مصنوعی می‌تواند به ارائه خدماتی پاسخ‌گو و به‌موقع منجر شود، آن‌گونه که مردم ایالات متحده انتظار دارند و شایسته آن هستند.

دفتر مدیریت و بودجه (OMB) پیش‌تر با کاهش مقررات سخت‌گیرانه‌ای که در دولت بایدن اعمال شده بود، مسیر پذیرش هوش مصنوعی را در دولت هموارتر کرده است. اکنون زمان آن رسیده است که بر این موفقیت‌ها تکیه شود و آن‌ها را گسترش دهیم.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • رسمی‌سازی شورای رؤسای هوش مصنوعی (CAIOC) به‌عنوان مرجع اصلی برای هماهنگی و همکاری بین‌سازمانی در زمینه پذیرش هوش مصنوعی. از طریق این شورا، باید هماهنگی‌های راهبردی با سایر شوراهای اجرایی فدرال آغاز شود، از جمله: شورای مدیریت ریاست‌جمهوری، شورای رؤسای داده، شورای مدیران اطلاعات، شورای سیاست‌های آماری بین‌سازمانی، شورای رؤسای منابع انسانی، و شورای حریم خصوصی فدرال.

 

  • ایجاد برنامه تبادل نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی میان سازمان‌های دولتی، با هدف تسهیل اعزام سریع کارکنان فدرال دارای مهارت‌های تخصصی (مانند دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزار) به سازمان‌هایی که به این تخصص‌ها نیاز دارند. طراحی این برنامه باید با مشورت دفتر مدیریت منابع انسانی فدرال (OPM) انجام شود.

 

  • طراحی جعبه‌ابزار جامع خرید هوش مصنوعی به مدیریت سازمان خدمات عمومی (GSA) و با هماهنگی دفتر OMB، با هدف تسهیل یکپارچگی در فرآیندهای خرید و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی در نهادهای مختلف دولتی. این جعبه‌ابزار باید امکان انتخاب بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را، مطابق با قوانین مربوط به حریم خصوصی، حاکمیت داده و شفافیت، برای همه سازمان‌ها فراهم کند. همچنین، باید انعطاف‌پذیری لازم برای سفارشی‌سازی مدل‌ها فراهم شود و فهرستی از موارد استفاده سایر سازمان‌ها از هوش مصنوعی (براساس بانک اطلاعاتی پیشین OMB از کاربردهای AI) در دسترس باشد.

 

  • اجرای برنامه انتقال فناوری پیشرفته و به‌اشتراک‌گذاری توانمندی‌ها با همکاری سازمان GSA، برای تسریع در انتقال کاربردهای موفق هوش مصنوعی بین نهادهای دولتی.

 

  • الزام به فراهم‌سازی دسترسی حداکثری به مدل‌های زبانی پیشرفته برای همه کارکنان دولت فدرال که کار آن‌ها می‌تواند از این ابزارها بهره‌مند شود. همچنین باید آموزش‌های لازم برای استفاده مؤثر از این ابزارها در اختیارشان قرار گیرد.

 

  • برگزاری طرح آزمایشی برای استفاده از هوش مصنوعی در ارائه خدمات عمومی به میزبانی دفتر OMB، با مشارکت نهادهایی که به‌عنوان ارائه‌دهندگان خدمات پر‌تأثیر (High Impact Service Providers) شناخته می‌شوند. هدف این طرح، افزایش کیفیت و سرعت ارائه خدمات به شهروندان با کمک هوش مصنوعی خواهد بود.

 

پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در وزارت دفاع

هوش مصنوعی ظرفیت دگرگون‌سازی هم عملیات‌های رزمی و هم فعالیت‌های پشتیبانی و اداری وزارت دفاع ایالات متحده (DOD) را دارد. ایالات متحده باید با جدیت در پی پذیرش گسترده هوش مصنوعی در نیروهای مسلح خود باشد، تا بتواند برتری نظامی جهانی خود را حفظ کند و هم‌زمان، اطمینان حاصل کند که استفاده از هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد است ــ چنان‌که در سراسر این برنامه اقدام نیز تأکید شده است. با توجه به نیازهای عملیاتی منحصربه‌فرد وزارت دفاع در میان نهادهای دولت فدرال، اجرای مجموعه‌ای از اقدامات سیاستی اختصاصی برای پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در این نهاد ضروری است.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • شناسایی مهارت‌ها و توانمندی‌های لازم برای نیروی کار وزارت دفاع جهت بهره‌گیری مقیاس‌پذیر از هوش مصنوعی. پس از این شناسایی، باید برنامه‌های توسعه نیروی انسانی طراحی و پیاده‌سازی شود تا الزامات نیروی کار متخصص در حوزه هوش مصنوعی برآورده گردد و توانمندی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به‌طور مؤثر به کار گرفته شوند.

 

  • ایجاد محیط آزمایشی مجازی برای سامانه‌های هوشمند و خودران در وزارت دفاع. این اقدام باید با تعیین محدوده نیازهای فنی، جغرافیایی، امنیتی و منابع لازم برای احداث چنین زیرساختی آغاز شود.

 

  • توسعه فرآیندی کارآمد برای دسته‌بندی، ارزیابی و بهینه‌سازی جریان‌های کاری کلیدی در وزارت دفاع که در عملکردهای عملیاتی اصلی و فعالیت‌های پشتیبانی آن نقش دارند. هدف، تهیه فهرستی از جریان‌های کاری اولویت‌دار برای خودکارسازی با استفاده از هوش مصنوعی است. در مواردی که این خودکارسازی با موفقیت انجام شود، باید گذار دائمی به نسخه مبتنی بر هوش مصنوعی در سریع‌ترین زمان ممکن عملیاتی گردد.

 

  • اولویت‌دهی به توافق‌نامه‌های وزارت دفاع با ارائه‌دهندگان خدمات ابری، زیرساخت‌های پردازشی و سایر نهادهای بخش خصوصی مرتبط، به‌منظور تضمین دسترسی اولویت‌دار به منابع پردازشی در صورت وقوع وضعیت اضطراری ملی. این اقدام باعث می‌شود که وزارت دفاع در زمان بروز درگیری‌های جدی، بتواند از ظرفیت کامل این فناوری‌ها بهره‌برداری کند.

 

  • توسعه کالج‌های عالی نظامی به‌عنوان قطب‌های تحقیق، توسعه و پرورش استعداد در حوزه هوش مصنوعی. این مراکز باید به آموزش مهارت‌های پایه و سواد هوش مصنوعی برای نسل‌های آینده اختصاص یابند و برنامه درسی ویژه‌ای برای آموزش توسعه، کاربرد و مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در رشته‌های مختلف طراحی و اجرا کنند.

 

حفاظت از نوآوری‌های هوش مصنوعی تجاری و دولتی

حفظ رهبری ایالات متحده در حوزه هوش مصنوعی، مستلزم همکاری نزدیک دولت آمریکا با صنعت است؛ به‌گونه‌ای که میان انتشار مسئولانه فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و ملاحظات امنیت ملی توازن برقرار شود. همچنین ضروری است که دولت ایالات متحده به‌طور مؤثر با تهدیدهای امنیتی علیه شرکت‌های هوش مصنوعی آمریکایی، نیروهای متخصص، دارایی‌های فکری و سامانه‌های حیاتی مقابله کند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • با رهبری وزارت دفاع (DOD)، وزارت امنیت داخلی (DHS)، مرکز CAISI در وزارت بازرگانی (DOC) و سایر نهادهای مرتبط در جامعه اطلاعاتی ایالات متحده (IC)، همکاری نزدیکی با توسعه‌دهندگان پیشروی هوش مصنوعی در آمریکا برقرار شود. هدف از این همکاری، توانمندسازی بخش خصوصی برای حفاظت فعال از نوآوری‌های هوش مصنوعی در برابر تهدیدهای امنیتی نظیر حملات سایبری مخرب، تهدیدهای داخلی، و سایر خطرات مشابه است.

 

مقابله با محتواهای ساختگی در نظام حقوقی

یکی از مخاطرات هوش مصنوعی که برای بسیاری از آمریکایی‌ها آشکار شده است، دیپ‌فیک‌های مخرب هستند؛ چه این رسانه‌های ساختگی به صورت فایل‌های صوتی، ویدیوها یا تصاویر تولید شده باشند. اگرچه رئیس‌جمهور ترامپ پیش‌تر قانون TAKE IT DOWN را امضا کرده است — قانونی که با حمایت بانوی اول، ملانیا ترامپ، پیشنهاد شد و هدف آن حفاظت در برابر دیپ‌فیک‌های جنسی و غیررضایت‌آمیز است — اما اقدامات بیشتری همچنان ضروری است. به‌طور خاص، محتواهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی ممکن است چالش‌های نوینی را برای نظام حقوقی به‌وجود آورند. برای مثال، ممکن است شواهد جعلی مورد استفاده قرار گیرند تا از دستیابی خواهان یا خوانده به عدالت جلوگیری شود. دولت باید ابزارهای لازم را در اختیار دادگاه‌ها و نیروهای انتظامی قرار دهد تا بتوانند بر این چالش‌های جدید فائق آیند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • به رهبری مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) در وزارت بازرگانی (DOC)، توسعه برنامه ارزیابی دیپ‌فیک مؤسسه NIST با عنوان نگهبانان شواهد قانونی (Guardians of Forensic Evidence) به‌عنوان یک راهنمای رسمی و یک معیار داوطلبانه مکمل در حوزه پزشکی قانونی مورد بررسی قرار گیرد.

 

  • به رهبری وزارت دادگستری ایالات متحده (DOJ)، برای آژانس‌هایی که درگیر فرآیندهای رسیدگی و حل‌وفصل قضایی یا شبه‌قضایی هستند، دستورالعمل‌هایی صادر شود تا پذیرش یک استاندارد مرتبط با دیپ‌فیک مشابه با قاعده 901(c) پیشنهادی از قواعد فدرال ادله، که در حال حاضر تحت بررسی کمیته مشورتی قواعد ادله است، مورد بررسی قرار گیرد.

 

  • به رهبری دفتر سیاست حقوقی وزارت دادگستری (DOJ’s Office of Legal Policy)، در خصوص هرگونه الحاق پیشنهادی مرتبط با دیپ‌فیک به قواعد فدرال ادله (Federal Rules of Evidence)، نظرات رسمی ثبت و ارائه گردد.

 

 

 

ستون دوم: توسعه زیرساخت هوش مصنوعی در آمریکا

هوش مصنوعی نخستین خدمت دیجیتال در زندگی مدرن است که ایالات متحده را با این چالش مواجه می‌سازد که باید ظرفیت تولید انرژی خود را به‌مراتب فراتر از میزان فعلی گسترش دهد. از دهه ۱۹۷۰ تاکنون، ظرفیت انرژی آمریکا در وضعیت رکود باقی مانده، در حالی که چین به‌سرعت شبکه برق خود را توسعه داده است. مسیر ایالات متحده برای دستیابی به برتری در حوزه هوش مصنوعی، در گرو تغییر این روند نگران‌کننده است.

 

ایجاد نظام مجوزدهی تسهیل‌شده برای مراکز داده، تأسیسات تولید نیمه‌رسانا، و زیرساخت‌های انرژی، همراه با تضمین امنیت

همانند بسیاری از فناوری‌های چندمنظوره گذشته، هوش مصنوعی نیز به زیرساخت‌های جدیدی نیاز دارد — کارخانه‌هایی برای تولید تراشه، مراکز داده برای اجرای آن تراشه‌ها، و منابع انرژی جدید برای تأمین توان تمام این اجزا. نظام مجوزدهی زیست‌محیطی آمریکا و سایر مقررات مرتبط، ساخت این زیرساخت‌ها را با سرعت لازم در داخل کشور تقریباً غیرممکن کرده‌اند. افزون بر این، این زیرساخت‌ها نباید با بهره‌گیری از فناوری‌های کشورهای متخاصم ساخته شوند؛ فناوری‌هایی که ممکن است برتری ایالات متحده در حوزه هوش مصنوعی را تضعیف کنند.

 

خوشبختانه، دولت ترامپ در اصلاح این نظام به پیشرفت‌هایی بی‌سابقه دست یافته است. از زمان آغاز به کار، رئیس‌جمهور ترامپ مقررات قانون ملی سیاست زیست‌محیطی (NEPA) را در تقریباً تمامی نهادهای فدرال ذی‌ربط اصلاح کرده، یک برنامه نوسازی فناوری در حوزه مجوزدهی را راه‌اندازی کرده، شورای ملی تسلط انرژی (NEDC) را تشکیل داده و ابتکار شتاب‌دهنده سرمایه‌گذاری ایالات متحده را آغاز کرده است. اکنون زمان آن فرا رسیده که بر این دستاوردها بنا نهاد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

 

  • به رهبری نهادهای ذی‌ربط، استثناهای طبقه‌بندی‌شده جدیدی تحت NEPA ایجاد شود تا اقداماتی که به مراکز داده مربوط می‌شوند و معمولاً تأثیر چشم‌گیری بر محیط‌زیست ندارند را پوشش دهند. در صورت امکان، از استثناهایی استفاده شود که پیش‌تر توسط نهادهای دیگر تصویب شده‌اند تا هر نهاد بتواند با حداکثر کارایی عمل کند.

 

  • فرآیند FAST-41 به‌گونه‌ای گسترش یابد که شامل تمامی پروژه‌های مراکز داده و پروژه‌های انرژی مرتبط با مراکز داده گردد، مشروط بر اینکه واجد شرایط ذیل قانون «اصلاح حمل‌ونقل سطحی آمریکا» مصوب ۲۰۱۵ باشند.

 

  • امکان صدور مجوز ملی تحت بند ۴۰۴ قانون آب پاک برای مراکز داده بررسی شود، و در صورت تصویب، اطمینان حاصل شود که این مجوز نیازمند اعلام پیش‌ساخت نباشد و شامل مکان‌های توسعه‌ای متناسب با ابعاد مراکز داده مدرن هوش مصنوعی باشد.

 

  • فرایندهای صدور مجوز زیست‌محیطی از طریق ساده‌سازی یا کاهش مقررات ناشی از قانون هوای پاک، قانون آب پاک، قانون جامع واکنش زیست‌محیطی، جبران و مسئولیت (CERCLA) و سایر قوانین مرتبط تسریع گردد.

 

  • با صدور دستورالعمل برای نهادهایی که مالکیت پورتفوی قابل توجهی از اراضی فدرال دارند، زمین‌های مناسب برای ساخت مراکز داده و زیرساخت‌های تولید انرژی مربوطه شناسایی و در دسترس قرار گیرند.

 

  • تدابیر حفاظتی لازم برای جلوگیری از مداخله کشورهای متخاصم در تأمین اجزای حساس این زیرساخت‌ها حفظ شود. اطمینان حاصل شود که پشته محاسباتی داخلی مرتبط با هوش مصنوعی بر پایه محصولات آمریکایی ساخته شده و زیرساخت‌های پشتیبان توسعه هوش مصنوعی از قبیل انرژی و مخابرات از فناوری‌ها و خدمات اطلاعاتی و ارتباطاتی (ICTS) متعلق به کشورهای متخاصم — اعم از نرم‌افزار یا سخت‌افزار — پاک‌سازی شده باشند.

 

  • تلاش‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی به‌منظور تسریع و بهبود ارزیابی‌های زیست‌محیطی گسترش یابد، از جمله از طریق افزایش تعداد نهادهای مشارکت‌کننده در پروژه PermitAI وابسته به وزارت انرژی (DOE).

 

توسعه شبکه‌ای هماهنگ با سرعت نوآوری‌های هوش مصنوعی

شبکه برق ایالات متحده یکی از بزرگ‌ترین و پیچیده‌ترین ماشین‌آلات روی زمین است. این شبکه نیز باید به‌روزرسانی شود تا از مراکز داده و سایر صنایع پرمصرف انرژی آینده پشتیبانی کند. شبکه برق، شاهرگ حیاتی اقتصاد مدرن و سنگ بنای امنیت ملی است، اما در برابر مجموعه‌ای از چالش‌ها قرار دارد که نیازمند آینده‌نگری استراتژیک و اقدامات قاطعانه است. افزایش تقاضا، که ناشی از برق‌رسانی گسترده و پیشرفت‌های فناورانه در حوزه هوش مصنوعی است، فشارها بر شبکه را افزایش داده است. ایالات متحده باید استراتژی جامعی برای تقویت و گسترش شبکه برق تدوین کند که نه تنها بتواند این چالش‌ها را مدیریت کند، بلکه قدرت و ظرفیت شبکه را برای رشد آینده تضمین نماید.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • تا حد امکان، شبکه برق موجود را تثبیت نمایید. این مرحله اولیه بر نیاز به حفظ دارایی‌های موجود تأکید دارد و تضمین می‌کند که تامین برق بدون وقفه و با قیمت مناسب ادامه یابد. ایالات متحده باید از بازنشستگی زودهنگام منابع حیاتی تولید برق جلوگیری کند و روش‌های نوآورانه‌ای برای استفاده از ظرفیت فعلی، مانند به‌کارگیری منابع پشتیبان برق موجود جهت افزایش قابلیت اطمینان شبکه در زمان اوج مصرف، مورد بررسی قرار دهد. یکی از عناصر کلیدی این تثبیت، اطمینان از انطباق کامل تمامی بخش‌های شبکه برق با استانداردهای سراسری در زمینه کفایت منابع و اطمینان از دسترسی مستمر به ظرفیت تولید برق کافی در سراسر کشور است.

 

  • منابع موجود شبکه را تا حد امکان بهینه‌سازی کنید. این امر مستلزم اجرای راهکارهایی برای افزایش بهره‌وری و عملکرد سیستم انتقال برق است. ایالات متحده باید راه‌حل‌هایی مانند فناوری‌های پیشرفته مدیریت شبکه و ارتقای خطوط برق را بررسی کند تا میزان انتقال برق در مسیرهای موجود افزایش یابد. افزون بر این، باید شیوه‌های نوآورانه‌ای برای مدیریت مصرف برق توسط مصرف‌کنندگان بزرگ در دوره‌های بحرانی شبکه بررسی شود تا قابلیت اطمینان افزایش یافته و ظرفیت اضافی شبکه آزاد شود.

 

  • اولویت را به اتصال سریع منابع برق قابل اعتماد و قابل کنترل بدهید و منابع تولید انرژی جدید در لبه فناوری را بپذیرید (برای مثال، ژئوترمال پیشرفته، شکافت هسته‌ای و همجوش هسته‌ای). بازارهای برق باید اصلاح شوند تا انگیزه‌های مالی با هدف تثبیت شبکه هم‌راستا شوند و سرمایه‌گذاری در تولید برق متناسب با نیازهای شبکه باشد.

 

  • یک نقشه راه استراتژیک برای عبور از چشم‌انداز پیچیده انرژی در قرن بیست و یکم تدوین کنید. با تثبیت شبکه موجود، بهینه‌سازی منابع کنونی و توسعه شبکه برای آینده، ایالات متحده می‌تواند در رقابت هوش مصنوعی پیروز شود و همزمان یک شبکه برق قابل اعتماد و مقرون‌به‌صرفه برای همه آمریکایی‌ها فراهم آورد.

 

بازگرداندن تولید نیمه‌رسانا به خاک آمریکا

آمریکا با اختراع نیمه‌رسانا، فناوری مدرن را به حرکت درآورد. اکنون باید تولید نیمه‌رسانا را به خاک ایالات متحده بازگرداند. احیای صنعت تراشه آمریکا، هزاران شغل با درآمد بالا ایجاد خواهد کرد، رهبری فناوری ما را تقویت می‌کند و زنجیره‌های تأمین را از اختلالات ناشی از رقبای خارجی محافظت می‌نماید. دولت ترامپ رهبری این احیا را بر عهده خواهد گرفت، بدون اینکه به مالیات‌دهندگان آمریکایی خسارت وارد کند یا شرکت‌ها را به پذیرش دستورکارهای ایدئولوژیک گسترده ملزم سازد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

به رهبری دفتر بازسازی‌شده برنامه CHIPS در وزارت بازرگانی (DOC)، تمرکز بر ارائه بازدهی قوی سرمایه‌گذاری برای مالیات‌دهندگان آمریکایی و حذف تمامی الزامات سیاستی اضافی برای پروژه‌های تولید نیمه‌رسانای تحت پوشش CHIPS ادامه یابد. وزارت بازرگانی و سایر نهادهای فدرال مرتبط باید همچنین برای تسهیل مقرراتی که روند تولید نیمه‌رسانا را کند می‌کنند، همکاری نمایند.

 

به رهبری وزارت بازرگانی، برنامه‌های اعطای کمک‌هزینه و پژوهشی در حوزه نیمه‌رسانا بازبینی شود تا اطمینان حاصل گردد که این برنامه‌ها سرعت ادغام ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی در تولید نیمه‌رسانا را افزایش می‌دهند.

 

ساخت مراکز داده با امنیت بالا برای استفاده نظامی و اطلاعاتی

از آنجا که سامانه‌های هوش مصنوعی در حال حاضر به‌ویژه برای پردازش داده‌های خام اطلاعاتی مناسب هستند، و با توجه به توانمندی‌های بسیار گسترده‌تری که این سامانه‌ها ممکن است در آینده پیدا کنند، به احتمال زیاد هوش مصنوعی برای کار با برخی از حساس‌ترین داده‌های دولت ایالات متحده مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بنابراین، مراکز داده‌ای که این مدل‌ها در آن‌ها مستقر می‌شوند باید در برابر حملات پیچیده و هدفمند از سوی بازیگران قدرتمند در سطح دولت-ملت مقاوم باشند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • تدوین استانداردهای فنی جدید برای مراکز داده هوش مصنوعی با امنیت بالا، به رهبری وزارت دفاع (DOD)، جامعه اطلاعاتی (IC)، شورای امنیت ملی (NSC)، و مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST در وزارت بازرگانی)، از جمله مرکز CAISI، در همکاری با صنعت و در صورت لزوم با مراکز تحقیق و توسعه تحت حمایت دولت فدرال.

 

  • توسعه محیط‌های پردازشی محرمانه در سازمان‌ها به‌منظور پشتیبانی از بارهای کاری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ و با امنیت بالا.

 

آموزش نیروی کار ماهر برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی

برای ساخت زیرساخت‌هایی که آینده هوش مصنوعی آمریکا را ممکن می‌سازد، باید هم‌زمان در نیروی کاری که این زیرساخت را طراحی، اجرا و نگهداری می‌کند نیز سرمایه‌گذاری کنیم — از جمله مشاغلی همچون برق‌کاران، تکنسین‌های پیشرفته تهویه مطبوع (HVAC) و بسیاری دیگر از مشاغل پردرآمد. برای مقابله با کمبود نیروی انسانی در بسیاری از این مشاغل حیاتی، دولت ترامپ باید نقش‌های اولویت‌داری را که پایه‌گذار زیرساخت هوش مصنوعی هستند شناسایی کرده، چارچوب‌های مهارتی مدرن طراحی کند، از آموزش‌های مبتنی بر صنعت حمایت به عمل آورد، و مسیرهای اولیه آموزش را از طریق آموزش عمومی، آموزش فنی‌وحرفه‌ای (CTE)، و برنامه‌های کارآموزی ثبت‌شده گسترش دهد تا رهبری آمریکا در عرصه هوش مصنوعی تقویت شود.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • به رهبری وزارت کار (DOL) و وزارت بازرگانی (DOC)، یک ابتکار ملی ایجاد شود برای شناسایی مشاغل با اولویت بالا که برای توسعه زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی حیاتی هستند. این اقدام باید کارفرمایان، انجمن‌های صنعتی و سایر ذی‌نفعان بازار کار را گرد هم آورد تا چارچوب‌های مهارتی ملی و مدل‌های شایستگی را برای این نقش‌ها تدوین یا شناسایی کنند. این چارچوب‌ها راهنمایی‌های داوطلبانه‌ای ارائه خواهند داد که می‌تواند طراحی برنامه‌های درسی، توسعه گواهی‌نامه‌ها و هم‌راستایی سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه نیروی انسانی را هدایت کند.

 

  • از طریق همکاری وزارت کار (DOL)، وزارت انرژی (DOE)، وزارت آموزش (ED)، بنیاد ملی علوم (NSF) و وزارت بازرگانی (DOC) با دولت‌های ایالتی و محلی و سایر ذی‌نفعان بازار کار، از طراحی و راه‌اندازی برنامه‌های آموزشی مبتنی بر صنعت حمایت شود؛ برنامه‌هایی که به نیازهای نیروی کاری مرتبط با مشاغل اولویت‌دار زیرساخت هوش مصنوعی پاسخ می‌دهند. این برنامه‌ها باید به‌صورت مشترک توسط کارفرمایان و ارائه‌دهندگان آموزش طراحی شوند تا اطمینان حاصل شود که افرادی که این برنامه‌ها را به پایان می‌رسانند، برای کار آماده هستند و به‌طور مستقیم با فرایند استخدام در ارتباط‌اند. همچنین، مدل‌هایی مورد بررسی قرار گیرند که ارتقاء مهارت کارکنان موجود توسط کارفرمایان به سمت مشاغل اولویت‌دار را تشویق می‌کنند. وزارت بازرگانی باید این مدل‌های آموزشی را به‌عنوان یک مؤلفه کلیدی در سیاست‌های سرمایه‌گذاری زیرساختی خود بگنجاند. تخصیص بودجه برای این راهبرد باید بر اساس توانایی برنامه‌ها در پر کردن شکاف‌های شناسایی‌شده در زنجیره تأمین نیروی انسانی و ارائه نتایج ملموس در تأمین نیروی کار منطبق با نیاز کارفرمایان، اولویت‌بندی شود.

 

  • به رهبری وزارت کار (DOL)، وزارت آموزش (ED) و بنیاد ملی علوم (NSF)، با ذی‌نفعان آموزش و بازار کار همکاری شود تا برنامه‌های آشنایی شغلی و پیش‌کارآموزی گسترش یابد، به‌گونه‌ای که دانش‌آموزان دوره راهنمایی و دبیرستان در معرض آشنایی با مشاغل اولویت‌دار مرتبط با زیرساخت‌های هوش مصنوعی قرار گیرند. این تلاش‌ها باید بر ایجاد آگاهی، علاقه و انگیزه نسبت به این مشاغل، هم‌راستایی با نیازهای کارفرمایان محلی، و فراهم کردن مسیرهای ورود به آموزش‌های با کیفیت و برنامه‌های کارآموزی ثبت‌شده تمرکز داشته باشند.

 

  • از طریق دفتر آموزش شغلی، فنی و بزرگسالان در وزارت آموزش (ED Office of Career, Technical, and Adult Education)، راهنمایی‌هایی به نظام‌های آموزش فنی‌وحرفه‌ای ایالتی و محلی ارائه شود تا برنامه‌های درسی خود را برای تطبیق با مشاغل اولویت‌دار زیرساخت هوش مصنوعی به‌روزرسانی کنند. این اقدامات شامل به‌روزرسانی محتوای درسی، گسترش گزینه‌های ثبت‌نام هم‌زمان در دبیرستان و دانشگاه (Dual Enrollment)، و تقویت پیوند میان برنامه‌های CTE، کارفرمایان و ارائه‌دهندگان آموزش در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی است.

 

  • به رهبری وزارت کار (DOL)، استفاده از برنامه‌های کارآموزی ثبت‌شده در مشاغل حیاتی زیرساخت هوش مصنوعی گسترش یابد. این اقدامات باید بر تسهیل راه‌اندازی برنامه‌های جدید در صنایع و مشاغل اولویت‌دار تمرکز کند و موانع پیش‌روی پذیرش این برنامه‌ها از سوی کارفرمایان را از میان بردارد — از جمله ساده‌سازی فرایند ثبت‌نام، پشتیبانی از نهادهای واسطه (intermediaries)، و هم‌راستاسازی طراحی برنامه‌ها با نیازهای کارفرمایان.

 

  • به رهبری وزارت انرژی (DOE)، فرصت‌های آموزشی و پژوهشی عملی برای دانشجویان کارشناسی، تحصیلات تکمیلی، دانش‌آموختگان و اساتید گسترش یابد؛ با بهره‌گیری از تخصص و ظرفیت‌های موجود در حوزه هوش مصنوعی در آزمایشگاه‌های ملی. این اقدام باید شامل همکاری با کالج‌های محلی و مؤسسات فنی/شغلی نیز باشد تا هم نیروی کار جدید آموزش ببیند و هم نیروی کار فعلی برای ایفای نقش در مشاغل حیاتی هوش مصنوعی بازآموزی شود.

 

 

تقویت امنیت سایبری زیرساخت‌های حیاتی

با پیشرفت قابلیت‌های سامانه‌های هوش مصنوعی در زمینه کدنویسی و مهندسی نرم‌افزار، کارایی آن‌ها به‌عنوان ابزارهایی برای هر دو حوزه «تهاجم» و «دفاع» سایبری افزایش خواهد یافت. حفظ یک موضع دفاعی قدرتمند، به‌ویژه برای مالکان زیرساخت‌های حیاتی که بسیاری از آن‌ها با منابع مالی محدود فعالیت می‌کنند، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار خواهد بود. خوشبختانه، خود سامانه‌های هوش مصنوعی می‌توانند ابزارهایی بسیار مؤثر در حوزه دفاع سایبری باشند. با تداوم به‌کارگیری ابزارهای دفاع سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه‌دهندگان خدمات زیرساختی حیاتی قادر خواهند بود از تهدیدات نوظهور پیشی بگیرند.

 

با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سایبری و زیرساخت‌های حیاتی، خود این سامانه‌های هوش مصنوعی را در معرض تهدیدات خصمانه قرار می‌دهد. بنابراین، تمام کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های حیاتی برای ایمنی یا امنیت ملی باید بر پایه طراحی امن، مقاوم و تاب‌آور باشند. این سامانه‌ها باید به‌گونه‌ای طراحی شده باشند که تغییرات در عملکرد را شناسایی کرده، و نسبت به فعالیت‌های مخرب احتمالی — مانند «مسموم‌سازی داده‌ها» (data poisoning) یا «حملات نمونه‌های متخاصم» (adversarial example attacks) — هشدار دهند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • ایجاد یک مرکز اشتراک‌گذاری اطلاعات و تحلیل در حوزه هوش مصنوعی (AI-ISAC)، به رهبری وزارت امنیت داخلی (DHS) و با همکاری مرکز CAISI در وزارت بازرگانی (DOC) و دفتر مدیر ملی امنیت سایبری؛ با هدف ترویج تبادل اطلاعات و تحلیل‌های امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی در میان بخش‌های مختلف زیرساخت حیاتی ایالات متحده.

 

  • به رهبری وزارت امنیت داخلی (DHS)، انتشار و به‌روزرسانی مستمر دستورالعمل‌هایی برای نهادهای خصوصی جهت مقابله و واکنش به آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات خاص هوش مصنوعی.

 

  • اطمینان از به‌اشتراک‌گذاری یکپارچه و هماهنگ اطلاعات درباره آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده هوش مصنوعی از سوی نهادهای فدرال با بخش خصوصی، در موارد مقتضی. این فرایند باید از سازوکارهای موجود در زمینه اشتراک‌گذاری آسیب‌پذیری‌های سایبری بهره‌برداری کند.

 

 

ترویج فناوری‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی امن از ابتدا (Secure-By-Design)

سامانه‌های هوش مصنوعی در برابر برخی انواع ورودی‌های مخرب (برای مثال، آلوده‌سازی داده‌ها و حملات به حریم خصوصی) آسیب‌پذیر هستند، که این موضوع عملکرد آن‌ها را در معرض خطر قرار می‌دهد. دولت ایالات متحده مسئولیت دارد اطمینان حاصل کند که سامانه‌های هوش مصنوعی‌ای که به آن‌ها تکیه دارد—به‌ویژه در کاربردهای امنیت ملی—در برابر ورودی‌های جعلی یا مخرب محافظت شده‌اند. اگرچه پیشرفت‌های زیادی در زمینه «تضمین هوش مصنوعی» (AI Assurance) صورت گرفته است، اما ترویج توسعه و استقرار مقاوم و ایمن هوش مصنوعی باید از فعالیت‌های محوری دولت ایالات متحده باشد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

 

  • به رهبری وزارت دفاع (DOD) و با همکاری مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) در وزارت بازرگانی (DOC) و دفتر مدیر اطلاعات ملی (ODNI)، ادامه اصلاح چارچوب‌ها، نقشه‌های راه و جعبه‌ابزارهای هوش مصنوعی مسئولانه و هوش مصنوعی مولد در وزارت دفاع.

 

  • به رهبری دفتر مدیر اطلاعات ملی (ODNI) و با مشورت وزارت دفاع (DOD) و CAISI در وزارت بازرگانی، انتشار یک استاندارد جامعه اطلاعاتی درباره تضمین هوش مصنوعی تحت چارچوب «دستورالعمل جامعه اطلاعاتی ۵۰۵ درباره هوش مصنوعی».

 

 

تقویت ظرفیت فدرال برای واکنش به رخدادهای مرتبط با هوش مصنوعی

گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی مستلزم برنامه‌ریزی هوشمندانه است تا در صورت وقوع نقص در این سیستم‌ها، اثرات آن بر خدمات یا زیرساخت‌های حیاتی به حداقل برسد و واکنش سریع و مؤثر انجام گیرد. برای آمادگی در برابر چنین شرایطی، دولت ایالات متحده باید توسعه و گنجاندن اقدامات واکنش به رخدادهای هوش مصنوعی را در دکترین‌ها و رویه‌های موجود برای واکنش به رخدادها در هر دو بخش دولتی و خصوصی ترویج دهد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

 

  • به رهبری مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) در وزارت بازرگانی (DOC)، از جمله مرکز هماهنگی و ایمنی هوش مصنوعی (CAISI)، با صنایع فعال در حوزه هوش مصنوعی و امنیت سایبری همکاری شود تا اطمینان حاصل گردد که هوش مصنوعی در تدوین استانداردها، چارچوب‌های واکنش، رویه‌های برتر و قابلیت‌های فنی (نظیر کیت‌های واکنش فوری) تیم‌های واکنش به رخداد، لحاظ شده است.

 

  • راهنمای واکنش به رخدادهای امنیت سایبری و آسیب‌پذیری‌ها که توسط آژانس امنیت زیرساخت و امنیت سایبری (CISA) منتشر می‌شود، به‌گونه‌ای اصلاح گردد که ملاحظات مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی را نیز دربرگیرد و شامل الزامات جدیدی شود مبنی بر اینکه مدیران ارشد امنیت اطلاعات (CISOs) باید با مدیران ارشد هوش مصنوعی (Chief AI Officers)، مقام‌های ارشد حریم خصوصی در دستگاه‌ها، مرکز CAISI در وزارت بازرگانی، و سایر مقامات مربوطه در سازمان‌های خود مشورت کنند. دستگاه‌های اجرایی باید راهنمای‌های زیرمجموعه خود را بر این اساس به‌روزرسانی کنند.

 

  • به رهبری وزارت دفاع (DOD)، وزارت امنیت داخلی (DHS) و اداره اطلاعات ملی (ODNI)، و در هماهنگی با دفتر سیاست‌گذاری علم و فناوری کاخ سفید (OSTP)، شورای امنیت ملی (NSC)، دفتر مدیریت و بودجه (OMB) و دفتر ملی مدیر امنیت سایبری، تشویق به تبادل مسئولانه اطلاعات درباره آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی به‌عنوان بخشی از تلاش‌های جاری برای اجرای فرمان اجرایی ۱۴۳۰۶ با عنوان «پایداری در تقویت امنیت سایبری کشور و اصلاح فرمان‌های اجرایی ۱۳۶۹۴ و ۱۴۱۴۴» صورت گیرد.

 

 

 

ستون سوم: پیشگامی در دیپلماسی و امنیت بین‌المللی هوش مصنوعی

برای موفقیت در رقابت جهانی هوش مصنوعی، آمریکا باید فراتر از ترویج این فناوری در مرزهای خود عمل کند. ایالات متحده همچنین باید استفاده از سامانه‌های هوش مصنوعی، سخت‌افزارهای محاسباتی، و استانداردهای آمریکایی را در سراسر جهان ترویج دهد. آمریکا در حال حاضر رهبر جهانی در ساخت مراکز داده، عملکرد سخت‌افزارهای محاسباتی، و مدل‌ها است. ضروری است که ایالات متحده از این مزیت برای ایجاد یک اتحاد جهانی پایدار بهره گیرد، در حالی که مانع از آن شود که رقبای ما بدون پرداخت هزینه از نوآوری و سرمایه‌گذاری ما بهره‌برداری کنند.

 

صادرات هوش مصنوعی آمریکایی به متحدان و شرکا

ایالات متحده باید با صادرات کل زنجیره فناوری هوش مصنوعی خود — اعم از سخت‌افزار، مدل‌ها، نرم‌افزار، کاربردها و استانداردها — به تمامی کشورهایی که مایل به پیوستن به ائتلاف هوش مصنوعی آمریکا هستند، به تقاضای جهانی برای این فناوری پاسخ دهد. قصور در تأمین این تقاضا، یک خطای غیرضروری خواهد بود که منجر به گرایش این کشورها به سوی رقبا خواهد شد. توزیع و اشاعه فناوری آمریکایی، از وابستگی متحدان ما به فناوری دشمنان خارجی جلوگیری خواهد کرد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

 

  • یک برنامه درون وزارت بازرگانی ایالات متحده (DOC) ایجاد و عملیاتی شود که هدف آن گردآوری پیشنهادهایی از کنسرسیوم‌های صنعتی برای بسته‌های صادراتی کامل پشته هوش مصنوعی باشد. پس از آنکه کنسرسیوم‌ها توسط وزارت بازرگانی انتخاب شدند، گروه اقدام دیپلماسی اقتصادی، آژانس تجارت و توسعه ایالات متحده، بانک صادرات-واردات ایالات متحده، شرکت تأمین مالی توسعه بین‌المللی ایالات متحده، و وزارت امور خارجه ایالات متحده (DOS) باید با وزارت بازرگانی هماهنگ شوند تا قراردادهایی را تسهیل کنند که با الزامات و استانداردهای امنیتی مورد تأیید ایالات متحده مطابقت داشته باشند.

 

مقابله با نفوذ چین در نهادهای حکمرانی بین‌المللی

تعداد زیادی از نهادهای بین‌المللی، از جمله سازمان ملل متحد، سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD)، گروه ۷، گروه ۲۰، اتحادیه بین‌المللی مخابرات (ITU)، شرکت اینترنتی برای تخصیص نام‌ها و اعداد (ICANN) و سایر نهادها، چارچوب‌های حکمرانی در زمینه هوش مصنوعی و راهبردهای توسعه آن را پیشنهاد کرده‌اند. ایالات متحده از همکاری کشورهایی با ارزش‌های مشابه برای پیشبرد توسعه هوش مصنوعی مطابق با ارزش‌های مشترک حمایت می‌کند. با این حال، تعداد زیادی از این تلاش‌ها خواستار اعمال مقررات سخت‌گیرانه، یا تدوین «کدهای رفتاری» مبهمی شده‌اند که دستورکارهای فرهنگی ناسازگار با ارزش‌های آمریکایی را ترویج می‌کنند، یا تحت تأثیر شرکت‌های چینی بوده‌اند که در پی شکل‌دهی به استانداردهای مرتبط با شناسایی چهره و نظارت هستند.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • وزارت امور خارجه (DOS) و وزارت بازرگانی (DOC) باید با بهره‌گیری از موقعیت ایالات متحده در نهادهای دیپلماتیک و استانداردگذار بین‌المللی، رویکردهایی برای حکمرانی جهانی هوش مصنوعی را به‌طور فعالانه ترویج کنند که موجب نوآوری شده، بازتاب‌دهنده ارزش‌های آمریکایی باشد و با نفوذ قدرت‌های اقتدارگرا مقابله کند.

 

تقویت اجرای کنترل صادرات محاسبات پیشرفته هوش مصنوعی

محاسبات پیشرفته هوش مصنوعی برای عصر هوش مصنوعی ضروری است و امکان ایجاد پویایی اقتصادی و قابلیت‌های نظامی نوآورانه را فراهم می‌کند. بنابراین، محروم کردن دشمنان خارجی ما از دسترسی به این منبع، هم موضوعی در رقابت ژئواستراتژیک و هم مسئله‌ای حیاتی برای امنیت ملی است. از این رو، باید رویکردهای خلاقانه‌ای برای اجرای کنترل صادرات دنبال کنیم.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • به رهبری وزارت بازرگانی (DOC)، دفتر سیاست‌گذاری علم و فناوری کاخ سفید (OSTP) و شورای امنیت ملی (NSC) و با همکاری صنعت، بررسی استفاده از ویژگی‌های جدید و موجود تأیید مکان در محاسبات پیشرفته هوش مصنوعی برای اطمینان از اینکه تراشه‌ها در کشورهای مورد نگرانی قرار ندارند، انجام شود.

 

  • ایجاد یک تلاش جدید به رهبری وزارت بازرگانی برای همکاری با مقامات جامعه اطلاعاتی (IC) در اجرای کنترل صادرات تراشه‌های جهانی. این برنامه شامل رصد تحولات فناوری نوظهور در حوزه محاسبات هوش مصنوعی خواهد بود تا پوشش کامل کشورها یا مناطقی که تراشه‌ها به آن‌ها انتقال داده می‌شوند تضمین گردد. این نظارت تقویت‌شده سپس می‌تواند برای گسترش و افزایش رصد استفاده نهایی در کشورهایی که خطر بالای انتقال غیرمجاز تراشه‌های پیشرفته با منشأ آمریکایی وجود دارد، به‌ویژه در مناطقی که مأمور کنترل صادرات دفتر صنعت و امنیت در آن کشور حضور ندارد، مورد استفاده قرار گیرد.

 

بستن شکاف‌ها در کنترل صادرات موجود صنعت تولید نیمه‌هادی‌ها

نیمه‌هادی‌ها از پیچیده‌ترین اختراعاتی هستند که تاکنون توسط انسان خلق شده‌اند. آمریکا و متحدان نزدیک آن تقریباً انحصار قابل‌توجهی بر بسیاری از قطعات و فرآیندهای حیاتی در زنجیره تولید نیمه‌هادی‌ها دارند. ما باید به رهبری جهان در تحقیق‌های پیشگامانه و اختراعات نوین در حوزه تولید نیمه‌هادی ادامه دهیم، اما در عین حال باید از سوءاستفاده دشمنان از نوآوری‌های ما به شیوه‌هایی که امنیت ملی ما را تضعیف می‌کنند، جلوگیری کنیم. این امر نیازمند اقدامات جدیدی برای رفع خلاها در کنترل صادرات تولید نیمه‌هادی‌ها و همچنین افزایش نظارت و اجرای قوانین است.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • به رهبری وزارت بازرگانی (DOC)، کنترل‌های صادرات جدیدی برای زیرسیستم‌های تولید نیمه‌هادی‌ها تدوین شود. در حال حاضر، ایالات متحده و متحدانش کنترل‌های صادراتی بر سیستم‌های اصلی مورد نیاز برای تولید نیمه‌هادی اعمال می‌کنند، اما بسیاری از زیرسیستم‌های مؤلفه‌ای را کنترل نمی‌کنند.

 

هماهنگ‌سازی تدابیر حفاظتی در سطح جهانی

ایالات متحده باید کنترل‌های صادرات قوی بر فناوری‌های حساس اعمال کند. ما باید شرکا و متحدان خود را تشویق کنیم تا از کنترل‌های آمریکا پیروی کنند و جایگزین آن‌ها نشوند. در صورت عدم تبعیت آن‌ها، ایالات متحده باید از ابزارهایی مانند «قانون محصول مستقیم خارجی» (Foreign Direct Product Rule) و تعرفه‌های ثانویه برای دستیابی به هماهنگی بیشتر بین‌المللی بهره ببرد.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • به رهبری وزارت بازرگانی (DOC) و وزارت امور خارجه (DOS) و در هماهنگی با شورای امنیت ملی (NSC)، وزارت انرژی (DOE) و بنیاد ملی علوم (NSF)، تدابیر حفاظتی مکمل فناوری را تدوین، اجرا و اطلاعات مربوط به آن‌ها را به اشتراک گذارند. این تدابیر باید شامل بخش‌های تحقیقاتی پایه و آموزش عالی باشد تا ریسک‌های ناشی از دشمنان راهبردی و نهادهای نگران‌کننده کاهش یابد. این کار باید بر اساس تلاش‌های جاری در وزارت امور خارجه و وزارت بازرگانی انجام شود یا در صورت لزوم کمپین‌های دیپلماتیک جدیدی را در بر گیرد.

 

  • برنامه‌ای استراتژیک برای دیپلماسی فناوری در قالب یک ائتلاف جهانی هوش مصنوعی تدوین شود تا انگیزه‌ها و اهرم‌های سیاستی در دولت‌ها هماهنگ شده و متحدان کلیدی به اتخاذ سیستم‌های حفاظتی مکمل هوش مصنوعی و کنترل‌های صادراتی در کل زنجیره تأمین ترغیب شوند. این برنامه به رهبری وزارت امور خارجه و با هماهنگی وزارت بازرگانی، وزارت دفاع و وزارت انرژی انجام شود. هدف این برنامه اطمینان از این است که متحدان آمریکا فناوری‌هایی که ایالات متحده قصد اعمال کنترل صادرات بر آن‌ها را دارد، به دشمنان عرضه نکنند.

 

  • ابتکارات جدیدی برای ترویج کنترل‌های چندجانبه (plurilateral) در زنجیره فناوری هوش مصنوعی توسعه یابد که به جای اتکا صرف به نهادهای پیمانی چندجانبه، کنترل‌های موجود آمریکا و تمامی کنترل‌های آتی را نیز در بر گیرد تا میدان بازی بین کنترل‌های ایالات متحده و متحدان آن متعادل شود.

 

  • به رهبری وزارت بازرگانی و وزارت دفاع، با متحدان هماهنگی شود تا آن‌ها کنترل‌های صادراتی ایالات متحده را به‌کار گیرند، در توسعه کنترل‌های جدید با آمریکا همکاری کنند و از تامین صنایع دفاعی خود توسط دشمنان آمریکا یا تصاحب سهام کنترل‌کننده در تأمین‌کنندگان دفاعی توسط آن‌ها جلوگیری شود.

 

اطمینان از پیشتازی دولت ایالات متحده در ارزیابی ریسک‌های امنیت ملی در مدل‌های پیشرو

قوی‌ترین سامانه‌های هوش مصنوعی ممکن است در آینده نزدیک مخاطرات نوینی برای امنیت ملی ایجاد کنند، از جمله در حوزه‌هایی مانند حملات سایبری و توسعه سلاح‌های شیمیایی، زیستی، پرتوزا، هسته‌ای یا انفجاری (CBRNE)، و همچنین آسیب‌پذیری‌های امنیتی جدید. با توجه به اینکه آمریکا در حال حاضر پیشتاز در توانمندی‌های هوش مصنوعی است، احتمالاً ریسک‌های موجود در مدل‌های پیشرو آمریکایی نمایانگر خطراتی خواهد بود که دشمنان خارجی در آینده نزدیک در اختیار خواهند داشت. درک ماهیت این ریسک‌ها هنگام ظهور آن‌ها برای دفاع ملی و امنیت داخلی حیاتی است.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • ارزیابی سیستم‌های پیشرو هوش مصنوعی برای ریسک‌های امنیت ملی با همکاری توسعه‌دهندگان این مدل‌ها، به رهبری مرکز هماهنگی و ایمنی هوش مصنوعی (CAISI) در وزارت بازرگانی و با همکاری سایر نهادهای دارای تخصص مرتبط در حوزه‌های CBRNE و خطرات سایبری انجام شود.

 

  • به رهبری CAISI در وزارت بازرگانی و با همکاری نهادهای امنیت ملی، ارزیابی و سنجش آسیب‌پذیری‌های احتمالی امنیتی و تأثیرات مخرب نفوذ دشمنان خارجی ناشی از استفاده از سامانه‌های هوش مصنوعی دشمنان در زیرساخت‌های حیاتی و سایر بخش‌های اقتصاد آمریکا، از جمله امکان وجود درب‌های پشتی و رفتارهای مخرب دیگر، صورت گیرد. این ارزیابی‌ها باید شامل بررسی توانمندی‌های سامانه‌های هوش مصنوعی آمریکا و دشمنان، میزان پذیرش سامانه‌های هوش مصنوعی خارجی و وضعیت رقابت بین‌المللی هوش مصنوعی باشد.

 

  • جذب پژوهشگران برجسته هوش مصنوعی در دستگاه‌های فدرال، از جمله NIST و CAISI در وزارت بازرگانی، وزارت انرژی، وزارت دفاع و جامعه اطلاعاتی (IC) اولویت‌بندی شود تا اطمینان حاصل شود دولت فدرال بتواند به ارائه ارزیابی‌ها و تحلیل‌های پیشرفته در حوزه سامانه‌های هوش مصنوعی ادامه دهد.

 

  • ارزیابی‌های مرتبط با امنیت ملی در حوزه هوش مصنوعی از طریق همکاری بین CAISI در وزارت بازرگانی، نهادهای امنیت ملی و مؤسسات تحقیقاتی مرتبط ایجاد، نگهداری و در صورت لزوم به‌روزرسانی شود.

 

سرمایه‌گذاری در زیست‌امنیت

هوش مصنوعی ظرفیت بی‌نهایتی را در حوزه زیست‌شناسی آزاد خواهد کرد: درمان بیماری‌های جدید، کاربردهای نوآورانه صنعتی و موارد دیگر. هم‌زمان، این فناوری می‌تواند مسیرهای جدیدی برای عاملان مخرب فراهم کند تا عوامل بیماری‌زای خطرناک و سایر مولکول‌های زیستی مضر را سنتز کنند. راه‌حل این مشکل، رویکردی چندلایه است که طراحی شده تا بازیگران مخرب را غربال‌گری کند، در کنار ابزارها و زیرساخت‌های جدید برای غربال‌گری مؤثرتر. با بلوغ این ابزارها، سیاست‌ها و سازوکارهای اجرایی، همکاری با متحدان و شرکای بین‌المللی برای تضمین پذیرش جهانی این اقدامات، ضروری خواهد بود.

 

اقدامات سیاستی پیشنهادی

  • الزام تمام مؤسساتی که از بودجه فدرال برای تحقیقات علمی استفاده می‌کنند به بهره‌گیری از ابزارهای سنتز اسید نوکلئیک و ارائه‌دهندگان خدماتی که دارای رویه‌های قدرتمند غربال‌گری توالی اسید نوکلئیک و احراز هویت مشتری هستند. برای این الزام باید سازوکارهای اجرایی ایجاد شود و اتکا صرف به تأیید داوطلبانه کافی نیست.
  • با هدایت OSTP، بازیگران دولتی و صنعتی گرد هم آیند تا سازوکاری برای تسهیل به‌اشتراک‌گذاری داده‌ها بین ارائه‌دهندگان خدمات سنتز اسید نوکلئیک به‌منظور غربال‌گری مشتریان بالقوه جعلی یا مخرب طراحی شود.
  • از طریق همکاری بین CAISI در وزارت بازرگانی (DOC)، نهادهای امنیت ملی و مؤسسات تحقیقاتی مرتبط، ارزیابی‌های مربوط به امنیت ملی در حوزه هوش مصنوعی ساخته، نگهداری و در صورت لزوم به‌روزرسانی شوند.

 

 

 

 

 

آخرین خبرها

پنتاگون در پی استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی نقاط ضعف زیرساخت‌های چین

از دل تاریک‌ترین روزها

دولت کره جنوبی برای مقابله با تبلیغات گمراه‌کننده وارد میدان شد

آمریکا به TSMC مجوز سالانه صادرات تجهیزات ساخت تراشه به چین داد

xAI سومین ساختمان خود را برای گسترش زیرساخت هوش مصنوعی خرید

انقلاب هوش مصنوعی در آفریقا: مسیر یک تریلیون دلاری برای رشد اقتصادی تا ۲۰۳۵

آشنایی با هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی

جدید‌ترین هوش مصنوعی‌ها

مرورگر ChatGPT Atlas

GLM 4.5

KIMI

GlobeScribe.ai

Lovable

Codex

Felo AI

Hailou

Hunyuan

Chance AI

openAI.fm

n8n

chatbot Arena

Tripo AI

Reve

لوگو هوش مصنوعی Wan

wan

Manus AI

Make.com

Le Chat

OmniHuman

Janus Pro

Kinetix

DragGan

openrouter.ai

operator

Storm

Pika Art

Openmagic

Mokker AI

لوگو دیپ سیک

DeepSeek

Buffer AI

Mapify

Gravitywrite

لوگو نوتبوک ال ام

NotebookLM

zipwp

writi.io

Vidalgo

ChatBA

Levels.fyi

مشاور هوشمند اینوآپ

Lensgo

Learn About AI

PDF.ai

Magai

Remini

BetterPic

OpenArt

Maestra

Heights AI

Deciphr

دیدگاهتان را بنویسید