وبلاگ نکست مایند

بلک فرایدی از مهمترین روزهای سال برای بسیاری از کسب و کارها به ویژه خرده فروشی‌های آنلاین است. اما تخفیف‌های دروغین اعتماد مردم را از بین برده است. هوش مصنوعی حالا راهکاری است که می‌تواند با این تخفیف‌های دروغین مبارزه کند و اعتماد را به تجارت الکترونیک بازگرداند.

در نشست AdoptAI، امانوئل مکرون با لحنی هشدارآمیز تأکید کرد که آینده اروپا در گرو شتاب‌گیری جدی در توسعه زیرساخت‌ها، بازار و نیروی انسانی مرتبط با هوش مصنوعی است. او با اشاره به مزیت انرژی هسته‌ای فرانسه، پروژه‌های پردازشی بزرگ و لزوم تشکیل یک راهبرد واحد اروپایی گفت: «ما به زیرساخت‌هایی نیاز داریم که توان رقابت با بهترین بازیگران جهانی را داشته باشند.» در همین زمان، امنی‌باس جدید اتحادیه اروپا نیز نشان می‌دهد که قاره سبز پس از سال‌ها احتیاط، اکنون می‌خواهد با رویکردی فعال‌تر وارد رقابت جهانی هوش مصنوعی شود.

هوش مصنوعی در حال بازتعریف امنیت سایبری است و رویکرد واکنشی گذشته را به دفاع پیشگیرانه و هوشمند تبدیل کرده است. سیستم‌های هوش مصنوعی با تحلیل کلان‌داده‌ها، شناسایی الگوهای تهدید و کشف رفتارهای غیرعادی در شبکه، این توانایی را دارند که حملات سایبری را پیش از وقوع پیش‌بینی و مسدود کنند. این فناوری با ترکیب یادگیری ماشین، تحلیل پیش‌بینی و شبیه‌سازی حملات، نه تنها واکنش سریع‌تری نسبت به تهدیدات ایجاد می‌کند، بلکه امکان جلوگیری از حملات پیچیده نظیر APTها، باج‌افزارها و آسیب‌پذیری‌های روز صفر را فراهم می‌سازد. آینده امنیت دیجیتال بی‌تردید در گرو امنیت سایبری پیش‌بینی‌محور مبتنی بر هوش مصنوعی است.

ابرهوش مصنوعی حالا بیش از هر زمان دیگری به واقعیت نزدیک است و سرعت پیشرفت آن نگرانی‌های جهانی را برانگیخته است. مؤسسه آینده زندگی (Future of Life Institute) به همین دلیل بیانیه Ban on Superintelligent AI را منتشر کرده است تا توسعه چنین سیستم‌هایی تا حصول ایمنی، کنترل و حمایت عمومی متوقف شود. این بیانیه، با امضای هزاران پژوهشگر و چهره شناخته‌شده، بر ضرورت توسعه مسئولانه و ایمن ابرهوش مصنوعی و جلوگیری از پیامدهای اجتماعی، اقتصادی و امنیتی احتمالی تأکید دارد.

Gemini و ChatGPT، دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی، به بیانیه توقف توسعه ابرهوش پاسخ منفی دادند، اما استدلال‌های متفاوتی ارائه کردند. Gemini با رویکرد محتاطانه، تحلیل متوازن مزایا و معایب بیانیه را ارائه داد، در حالی که ChatGPT با دید سیاست‌محور، محدودیت‌ها و ایرادهای بیانیه را بررسی کرد و چارچوب جایگزین مبتنی بر ریسک و نظارت بین‌المللی پیشنهاد داد. این اختلاف، بازتاب فلسفه و ارزش‌های شرکت‌های سازنده و پیچیدگی تصمیمات اخلاقی در دنیای هوش مصنوعی است

گزارش گارتنر برای سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که هوش مصنوعی محور اصلی تحول دیجیتال سازمان‌ها خواهد بود و فناوری‌هایی مانند ابررایانش AI، مدل‌های زبانی تخصصی، امنیت هوش مصنوعی، توسعه بومی AI، محاسبات محرمانه، سیستم‌های چندعاملی و هوش مصنوعی فیزیکی نقش کلیدی در افزایش بهره‌وری، امنیت و نوآوری ایفا می‌کنند. سازمان‌ها برای رقابت موفق باید رهبران هوش مصنوعی اختصاصی داشته باشند، امنیت و حاکمیت داده را تقویت کنند، مهارت‌های کارکنان را به‌روز کنند و از ابرهای حاکمیتی و فناوری‌های پیشگیرانه امنیتی بهره ببرند. این روندها به‌ویژه برای سازمان‌های ایرانی اهمیت دارد تا با کاهش ریسک‌های ژئوپلیتیکی و قانونی و استفاده هوشمندانه از فناوری، مزیت رقابتی خود را در محیط دیجیتال جهانی حفظ کنند.

مرورگر ‌Brave حریم خصوصی شما را در دنیای اینترنت حفظ می‌کند و شما را از شر تبلیغات مزاحم راحت می‌کند.

Venture Clienting مدلی نوین در همکاری میان شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌هاست که به جای سرمایه‌گذاری سهامی، بر خرید و استفاده از محصولات و خدمات استارتاپ‌ها تمرکز دارد. این رویکرد با کاهش ریسک مالی، افزایش سرعت پیاده‌سازی نوآوری و ایجاد مزایای دوطرفه، به شرکت‌ها امکان می‌دهد فناوری‌های نوین را سریع‌تر جذب کنند و به استارتاپ‌ها فرصت می‌دهد مشتریان بزرگ و درآمد واقعی به دست آورند.

پژوهشگران MIT با طرح یک چارچوب چهارمرحله‌ای، نشان دادند که چگونه می‌توان تقارن‌های درونی داده‌ها را به‌صورت مستقیم در فرآیند یادگیری ماشین وارد کرد. آن‌ها با تحلیل نظری، بازنویسی جبری، بازتعریف هندسی داده‌ها و حل بهینه‌سازی با محدودیت‌های تقارنی، الگوریتمی طراحی کردند که با دقت و سرعت بالاتری نسبت به روش‌های رایج، داده‌های متقارن را پردازش می‌کند. این رویکرد نه‌تنها نیاز به حجم بالای داده را کاهش می‌دهد، بلکه به‌صورت مستقل از نوع تقارن، عملکردی پایدار و هوشمندانه ارائه می‌دهد.

VAST Data یک شرکت پیشرو در زمینه زیرساخت‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده برای هوش مصنوعی است که با معماری نوآورانه DASE و سیستم‌عامل VAST OS، توانسته مرزهای میان ذخیره‌سازی، تحلیل، و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین را از میان بردارد. این شرکت با رشد سریع، پشتیبانی سرمایه‌گذاران بزرگ و همکاری با NVIDIA، اکنون در مرکز تحول زیرساختی دنیای AI قرار گرفته است

استارتاپ Dynatomics که توسط لری پیج، بنیان‌گذار گوگل راه‌اندازی شده، با هدف بازتعریف فرآیند طراحی و تولید صنعتی با تکیه بر هوش مصنوعی وارد عرصه شده است. این شرکت در تلاش است تا با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، طراحی محصولات فیزیکی را سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر از روش‌های سنتی انجام دهد. Dynatomics به‌عنوان یک استارتاپ نوظهور در تقاطع فناوری پیشرفته و تولید صنعتی، می‌تواند آغازگر تحولی بنیادین در صنایع مهندسی، ساخت و مواد باشد.

سیستم محاسبات هوش مصنوعی جدید شرکت هواوی توجهات را به خود جلب کرده است. در حالی که پردازنده‌های این شرکت، در مقایسه با شرکت انویدیا حرفی برای گفتن ندارند، اما این شرکت با افزایش تعداد پردازنده‌ها در سیستم، یکی از قدرتمندترین سیستم‌های پردازشی را ساخته است. در این مقاله به معرفی کامل CloudMatrix 384 می‌پردازیم و ویژگی‌‌های مثبت و منفی آن را بررسی می‌کنیم.

NVIDIA H100 یکی از قدرتمندترین پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در جهان به شمار می‌رود. این پردازنده ما معماری Hopper یکی از بهترین جی پی یو ها برای مدل‌های زبان بزرگ است.

چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI Risk Management Framework) توسط موسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا در سال ۲۰۲۳ توسعه داده شده است. این فریمورک به شما کمک می‌کند با یک متدولوژی شفاف و مشخص، ریسک‌های بکارگیری هوش مصنوعی را شناسایی کنید و نسبت به مدیریت آن‌ها برنامه ریزی کنید.

برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا با عنوان «پیروزی در مسابقه هوش مصنوعی» به دستور رئیس‌جمهور ترامپ و در چارچوب اجرای فرمان حذف موانع پیشرفت آمریکا در حوزه هوش مصنوعی منتشر شده است. این برنامه شامل بیش از ۹۰ اقدام سیاستی در سه بخش اصلی است: تسریع نوآوری، توسعه زیرساخت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در آمریکا، و تقویت رهبری در دیپلماسی و امنیت بین‌المللی. دولت ترامپ قصد دارد این اقدامات را در هفته‌ها و ماه‌های پیش رو به اجرا درآورد.

امروزه هوش مصنوعی در حال حکمرانی است. بازارهای مالی رونق گرفته‌اند و همه منتظر یک آینده درخشان هستند. اما این وضعیت شبیه همان روزهایی بود که چند هفته بعدش، حباب دات کام ترکید. آیا ممکن است تجربه حباب دات کام بار دیگر در مورد هوش مصنوعی تکرار شود؟ در این مقاله به این موضوع می‌پردازیم.

فتونیک سیلیکونی با استفاده از نور و سیلیکون، انتقال داده را سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر می‌کند و نقش کلیدی در توسعه هوش مصنوعی و فناوری‌های پردازشی آینده دارد.

بسیاری از دانشمندان بر این باوردند که توسعه هوش مصنوعی عمومی اجتناب ناپذیر است و بالاخره رخ خواهد داد. بسیاری از آن‌ها نیز بر این باورند که تهدیدات این هوش منصوعی، جدی خواهد بود. در این مقاله به بررسی این موضوع پرداخته می‌شود و راهکاری برای کنترل AGI پیشنهاد می‌شود.

تقطیر دانش روشی در یادگیری ماشین است که در آن یک مدل بزرگ و دقیق به‌عنوان «مدل معلم» دانش خود را به مدل کوچک‌تر و سبک‌تری به نام «مدل دانش‌آموز» منتقل می‌کند. مدل معلم علاوه بر پاسخ‌های قطعی، توزیع احتمالاتی پیش‌بینی‌ها را ارائه می‌دهد تا مدل دانش‌آموز بتواند با استفاده از این اطلاعات دقیق‌تر و عمیق‌تر یاد بگیرد. این روش باعث می‌شود مدل کوچک‌تر با هزینه محاسباتی کمتر، عملکردی نزدیک به مدل بزرگ‌تر داشته باشد و در کاربردهایی که منابع محدود است، بسیار مفید واقع شود.

هوش مصنوعی نوید تغییرات بزرگ و سریع را می‌دهد، اما واقعیت بسیار کندتر و پیچیده‌تر از تبلیغات پرهیاهو است؛ تأثیر واقعی آن در بهره‌وری و اقتصاد جهانی تا سال‌ها به‌طور تدریجی و محدود ظاهر خواهد شد. تجربه‌های پیشین فناوری‌های تحول‌آفرین نشان می‌دهد که پذیرش گسترده و ارزش‌آفرینی پایدار زمان‌بر است و موانع ساختاری و فرهنگی، اجرای موفق را دشوار می‌کنند. بنابراین، موفقیت در هوش مصنوعی نیازمند صبر، مدیریت واقع‌بینانه انتظارات و برنامه‌ریزی بلندمدت است، نه انتظار تحول فوری و معجزه‌آسا. در این مقاله، ترجمه مقاله منتشر شده در هاروارد بیزنس ریویو را خواهید خواهند

DuckDuckGo قابلیت جدیدی معرفی کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در نتایج جستجوی تصویری مخفی کنند. این ویژگی بر اساس بازخورد کاربران طراحی شده تا تجربه جستجو واقعی‌تر و دقیق‌تر شود و از نمایش محتوای کم‌کیفیت یا ساختگی جلوگیری کند. با فعال کردن این فیلتر، کاربر کنترل بیشتری روی نتایج دارد و تصاویر واقعی راحت‌تر پیدا می‌شون

استارتاپ Pig.dev که در زمینه اتوماسیون دسکتاپ ویندوز فعالیت داشت، به دلیل عدم پذیرش بازار، رویکرد خود را تغییر داد و روی ابزار ذخیره‌سازی کارهای تکراری برای هوش مصنوعی متمرکز شد.

استاندارد ISO/IEC 38507 با ارائه چارچوبی جامع، نقش هیئت‌مدیره و مدیران را در راهبری هوش مصنوعی روشن می‌کند. این سند اصول و ملاحظات کلیدی را برای مدیریت ریسک، انطباق قانونی و اخلاقی، و تضمین هم‌راستایی فناوری‌های هوشمند با اهداف سازمانی بیان می‌دارد. سازمان‌ها با بهره‌گیری از این استاندارد می‌توانند راهبری هوش مصنوعی را به‌صورت ساختارمند و مسئولانه پیاده کنند و اطمینان یابند که تصمیم‌گیری‌ها در مسیر توسعه پایدار و اخلاقی فناوری قرار دارند.

استاندارد ISO/IEC 38500:2024 مجموعه‌ای از اصول کلیدی برای حکمرانی فناوری اطلاعات در سازمان‌ها است که به بهبود تصمیم‌گیری، مدیریت ریسک و افزایش بهره‌وری کمک می‌کند. این استاندارد با تأکید بر مسئولیت‌پذیری، شفافیت و تعامل ذی‌نفعان، مسیر روشنی برای خلق ارزش پایدار از سرمایه‌گذاری‌های فناوری فراهم می‌آورد و نقش فناوری را در تحقق اهداف استراتژیک سازمان‌ها تقویت می‌کند.

TSMC، یکی از حیاتی‌ترین بازیگران صنعت نیمه‌هادی جهان، با مدل تولید سفارشی (foundry) مسیر تازه‌ای در دهه ۱۹۸۰ آغاز کرد. این شرکت تایوانی نه‌تنها میزبان شرکت‌های بزرگی مانند Apple، Nvidia و AMD است، بلکه با فناوری‌های پیشرفته‌ای چون لیتوگرافی EUV، مرزهای تولید تراشه را به‌پیش رانده است. در این مقاله، تاریخچه، جایگاه در زنجیره تأمین، دلایل اعتماد مشتریان بزرگ و روند تولید تراشه را به‌شیوه‌ای علمی و درعین‌حال قابل‌فهم بررسی کرده‌ایم.

استاندارد ISO 56002 به سازمان‌ها کمک می‌کند تا نوآوری را به‌صورت نظام‌مند و هدفمند مدیریت کنند. این استاندارد بخشی از خانواده‌ای جامع برای مدیریت نوآوری است و با ارائه چارچوبی مبتنی بر بهترین تجربیات جهانی، امکان طراحی و استقرار یک سیستم کارآمد برای خلق ارزش، افزایش رقابت‌پذیری و پاسخ‌گویی به تحولات دیجیتال را فراهم می‌کند. در این مقاله، ضمن معرفی ساختار استاندارد، به کاربردهای آن در سازمان‌ها و نقش آن در تحول دیجیتال نیز پرداخته‌ایم.

استاندارد IEC 62443 چارچوبی جامع برای تامین امنیت سایبری سیستم‌های کنترل صنعتی ارائه می‌دهد. این استاندارد به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با طراحی سیستم‌های امن، مدیریت ریسک و آموزش کارکنان، در برابر تهدیدات سایبری مقاومت کنند و امنیت عملیات صنعتی خود را بهبود بخشند.

متا در آستانه‌ی تغییر بنیادینی در رویکرد خود به هوش مصنوعی قرار دارد؛ تغییری که می‌تواند به کنار گذاشتن مدل متن‌باز قدرتمند Behemoth و حرکت به‌سوی توسعه‌ی مدلی بسته و انحصاری منجر شود. با راه‌اندازی آزمایشگاه جدید خود تحت عنوان «ابرهوش مصنوعی متا»، این شرکت اکنون به‌دنبال ساخت سامانه‌ای است که از توان ذهن انسان فراتر رود. چنین تحولی، رقابت میان متا و غول‌هایی مانند OpenAI، Anthropic و گوگل را وارد مرحله‌ای تازه و پیچیده‌تر می‌کند. اما پرسش اصلی همچنان پابرجاست: آیا آینده‌ی هوش مصنوعی بر پایه‌ی شفافیت و دسترسی آزاد پیش خواهد رفت، یا در انحصار شرکت‌های بزرگ باقی خواهد ماند؟