هوش مصنوعی و بلاکچین: جایی که دو فناوری پیشرو به هم می‌رسند

ما در عصر هوش مصنوعی زندگی می‌کنیم. تقریبا در هر صنعتی، در هر رویدادی در هر جایی از جهان، شما عبارت هوش مصنوعی را می‌شنوید. حالا همه چیز در مورد این فناوری است. اما در کنار فناوری هوش مصنوعی، چند سالی است که فناوری بلاکچین نیز تغییر عظیمی ایجاد کرده است. مردم حالا به رمز‌ارزها و همان کریپتو کارنسی‌ها چشم دوخته‌اند. هر دو این فناوری در حال اوج گرفتن هستند. در این مقاله، ما به بررسی دنیای کریپتوکارنسی‌های هوش مصنوعی می‌پردازیم.

هوش مصنوعی چه ارتباطی با بلاکچین دارد؟

هوش مصنوعی یا AI به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که نیاز به هوش انسانی دارند، مانند پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج و هزاران کاربرد دیگر.(برای آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی اینجا کلیک کنید) هوش مصنوهی روز به روز پیشرفت می‌کند. برای این پیشرفت شما به داده بیشتر، سخت افزار قوی‌تر و الگوریتم‌های بهتر نیاز دارید.

از سوی دیگر، بلاکچین، بستری غیرمتمرکز برای ذخیره‌سازی امن اطلاعات و انتقال شفاف داده‌ها ارائه می‌دهند. این فناوری‌ها به ویژه در کشورهایی که زیرساخت‌های مالی ضعیف دارند، تحولی بنیادین ایجاد کرده‌اند. حالا بیایید این دو فناوری را با هم ترکیب کنیم.

ویژگی‌های بلاکچین و کاربرد آن در هوش مصنوعی

شفافیت، امنیت و غیرمتمرکز بودن بلاکچین می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر نحوه ذخیره‌سازی، به‌اشتراک‌گذاری و استفاده از داده‌های هوش مصنوعی داشته باشد. این ترکیب فناوری‌ها می‌تواند اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی را افزایش دهد؛ زیرا بلاکچین به‌عنوان دفترکلی تغییرناپذیر برای تراکنش‌ها و تصمیمات هوش مصنوعی عمل می‌کند و نگرانی‌ها درباره دست‌کاری یا سوءاستفاده از داده‌ها را کاهش می‌دهد.

مدیریت داده‌ها و امنیت: نقطه اتصال Blockchain و AI

یکی از جنبه‌های کلیدی که ارزهای دیجیتال می‌توانند به هوش مصنوعی کمک کنند (و برعکس)، مدیریت و امنیت داده‌ها است. سیستم‌های هوش مصنوعی برای یادگیری و بهبود به حجم زیادی از داده نیاز دارند. استفاده از فناوری بلاکچین می‌تواند این داده‌ها را به‌صورت ایمن و شفاف میان پلتفرم‌ها و ذینفعان مختلف به اشتراک بگذارد.

این رویکرد نه تنها یکپارچگی داده‌ها را تضمین می‌کند، بلکه مسیرهای جدیدی برای تحقیقات و توسعه مشترک هوش مصنوعی فراهم می‌آورد و موانع ناشی از سیلوی داده‌ها را که معمولاً نوآوری را محدود می‌کند، از میان برمی‌دارد.

سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز (DAOs) با قدرت هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین می‌تواند به ایجاد سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز واقعی منجر شود. این سازمان‌ها، که توسط قراردادهای هوشمند و الگوریتم‌های هوش مصنوعی مدیریت می‌شوند، می‌توانند به‌صورت مستقل عمل کرده، تصمیم‌گیری کنند و تراکنش‌ها را بدون دخالت انسان اجرا کنند.

در گذشته، مدیریت این سازمان‌ها در دنیای ارزهای دیجیتال چندان موفق نبوده است، زیرا احساسات انسانی و انگیزه‌های مالی اغلب اهداف اولیه آن‌ها را منحرف کرده‌اند. اما به‌کارگیری سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند صنایع را با خودکارسازی فرآیندها و کاهش نیاز به واسطه‌ها متحول کند و در نتیجه کارایی را افزایش و هزینه‌ها را کاهش دهد.

تشویق مشارکت در داده‌های هوش مصنوعی

یکی دیگر از زمینه‌های امیدوارکننده، استفاده از بلاکچین برای ایجاد انگیزه در تولید و اشتراک‌گذاری داده‌های هوش مصنوعی است. با استفاده از توکن‌سازی، افراد و سازمان‌ها می‌توانند برای ارائه داده‌های ارزشمند به مدل‌های هوش مصنوعی پاداش دریافت کنند. این امر به ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی مشارکتی و جامع‌تر کمک می‌کند.

هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DeAI) و آینده دیفای

دیفای نیز می‌تواند یکی از بهره‌برداران بزرگ هوش مصنوعی باشد و چیزی به نام “هوش مصنوعی غیرمتمرکز” (DeAI) را ایجاد کند. این رویکرد می‌تواند دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی را دموکراتیزه کند و به افراد و نهادهای کوچک اجازه دهد به ابزارها و خدمات هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند که قبلاً در انحصار شرکت‌های بزرگ بود.

آینده هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال

همگرایی ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نه تنها بخش مالی، بلکه جنبه‌های مختلف زندگی دیجیتال ما را متحول کند. با ترکیب نقاط قوت این دو فناوری، می‌توان به آینده‌ای امیدوار بود که در آن هوش مصنوعی نه تنها امن‌تر و شفاف‌تر، بلکه کارآمدتر و دسترس‌پذیرتر خواهد بود. اکنون زمان آن است که به عملکرد فعلی صنعت هوش مصنوعی و نحوه فعالیت آن نگاهی بیندازیم.

فرصت‌های فعلی در حوزه ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی

حالا که برخی از اصول اولیه هم‌افزایی هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال را بررسی کردیم، می‌توانیم نگاهی دقیق‌تر به برخی از پروژه‌های برجسته این حوزه داشته باشیم. بیشتر این پروژه‌ها هنوز در مرحله راه‌اندازی شبکه‌های خود، جذب کاربران وفادار و جلب توجه جامعه گسترده‌تر ارزهای دیجیتال هستند. با این حال، آن‌ها در خط مقدم این صنعت فعالیت می‌کنند و نمایی دقیق از این بخش در حال رشد سریع ارائه می‌دهند.

Bittensor: شبکه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز

Bittensor یک شبکه غیرمتمرکز است که هدف آن دموکراتیک کردن دسترسی به هوش مصنوعی و رقابت با شرکت‌های بزرگ مثل OpenAI است. این شبکه از ماینرها (ارائه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی) و اعتبارسنج‌ها (بررسی‌کنندگان کیفیت مدل‌ها) تشکیل شده است. ماینرها مدل‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده را به شبکه اضافه می‌کنند و در ازای آن توکن $TAO دریافت می‌کنند، در حالی که اعتبارسنج‌ها با ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌ها، بهترین پاسخ‌ها را برای کاربران انتخاب می‌کنند. این ساختار غیرمتمرکز باعث رقابت بین ماینرها و بهبود مداوم کیفیت مدل‌ها می‌شود، بدون نیاز به آموزش متمرکز و پرهزینه.

ساختار Bittensor بر پایه مکانیزمی به نام Yuma Consensus است که ترکیبی از اثبات کار (PoW) و اثبات سهام (PoS) برای توزیع منابع بین زیرشبکه‌های مختلف استفاده می‌کند. این زیرشبکه‌ها هرکدام روی وظایف خاصی مثل تولید متن یا تصویر کار می‌کنند. این پروژه با ارائه بستری برای توسعه و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت غیرمتمرکز، دسترسی به این فناوری را برای همه آسان‌تر کرده و می‌تواند روش‌های سنتی استفاده از هوش مصنوعی را متحول کند.

با توجه به توسعه روز افزون هوش مصنوعی و افزایش تقاضا به انرژی برای دیتاسنترها و … این رویکردها در آینده بسیار موثر خواهند بود.

Akash یک سوپرکلاد اوپن سورس

شبکه Akash یک پلتفرم منبع‌باز و نوآورانه است که امکان خرید و فروش منابع پردازشی ابری را با امنیت و کارایی بالا فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند از طریق این شبکه زیرساخت‌های ابری خود را ایجاد کنند یا منابع ابری بلااستفاده را معامله کنند. این رویکرد نه‌تنها دسترسی به منابع ابری را برای همه آسان‌تر می‌کند، بلکه راهکاری مقرون‌به‌صرفه برای افرادی است که نیاز به مقیاس‌پذیری سریع در کسب‌وکار خود دارند.

Akash با استفاده از مکانیزم مزایده معکوس، امکان ارائه خدمات پردازشی با قیمت‌های کمتر از سیستم‌های ابری سنتی را فراهم می‌کند. کاربران درخواست‌های خود را ثبت می‌کنند و ارائه‌دهندگان برای ارائه بهترین قیمت رقابت می‌کنند.

این سیستم که بر پایه فناوری‌های معتبر مانند Kubernetes و Cosmos ساخته شده، امنیت و قابلیت اطمینان بالایی دارد. همچنین با زبان تعریف استک (SDL) ساده و ابزارهای پیشرفته، کاربران می‌توانند برنامه‌های خود را در محیطی انعطاف‌پذیر و بدون قفل‌شدگی به یک ارائه‌دهنده خاص اجرا کنند. این ویژگی‌ها، همراه با قابلیت ذخیره‌سازی پایدار، Akash را به انتخابی برجسته برای میزبانی برنامه‌های ابری تبدیل کرده است.

شبکه رندر Render

شبکه Render یک پلتفرم مبتنی بر بلاکچین است که با هدف رفع نیازهای روزافزون به قدرت محاسباتی در تولید محتوای رسانه‌ای طراحی شده است. این شبکه از توان محاسباتی بلااستفاده کارت‌های گرافیک یا GPUها استفاده می‌کند تا تولیدکنندگان محتوا، از جمله فعالان واقعیت افزوده، واقعیت مجازی و رسانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، را به ارائه‌دهندگان منابع GPU متصل کند. این رویکرد غیرمتمرکز، با استفاده از فناوری بلاکچین، پردازش وظایف گرافیکی و محاسباتی را به شکلی امن و کارآمد ممکن می‌سازد.

Render با ادغام هوش مصنوعی، ابزاری قدرتمند برای تولید و بهینه‌سازی محتوا در اختیار هنرمندان قرار می‌دهد. این شبکه به کاربران امکان می‌دهد تا از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت دارایی‌های دیجیتال و خلق آثار هنری پیشرفته استفاده کنند. ویژگی‌هایی مانند ایجاد جهان‌های سه‌بعدی با وضوح بالا، کاهش نویز با کمک هوش مصنوعی و مدیریت مجموعه‌های هنری بزرگ، از قابلیت‌های برجسته این پلتفرم است.

همچنین، شبکه Render با توکن اختصاصی خود یعنی RNDR، دسترسی به منابع محاسباتی را برای هنرمندان و استودیوها تسهیل کرده و پروژه‌های پیچیده رندرینگ را به‌صرفه‌تر می‌کند. این پلتفرم نقش مهمی در آینده تولید محتوای دیجیتال و نوآوری‌های هنری خواهد داشت.

پلتفرم محاسباتی توزیع شده Gensyn

شبکه Gensyn یک پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی و رمزارز است که با هدف رفع چالش‌های محاسباتی و محدودیت منابع در سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است. این پروژه تلاش می‌کند تا موانع پیش روی توسعه مدل‌های بزرگ و پیچیده را، که به منابع عظیم نیاز دارند، برطرف کند. Gensyn با استفاده از پروتکل بلاکچینی غیرمتمرکز، بستری برای بهره‌گیری کارآمد از منابع محاسباتی جهانی فراهم می‌کند.

این شبکه به دنبال استفاده بهینه از منابع محاسباتی پراکنده و کاهش هزینه‌ها برای انجام وظایف یادگیری عمیق است، به‌ویژه برای مدل‌هایی مانند GPT-4 که به توان محاسباتی بالایی نیاز دارند.

پروتکل Gensyn یک سیستم لایه‌یک غیرمتمرکز است که مشارکت‌کنندگان را برای ارائه توان محاسباتی و انجام وظایف یادگیری ماشینی پاداش می‌دهد. این پروتکل از تکنیک‌هایی نظیر Proof-of-Learning و پروتکل‌های گراف‌محور برای تأیید کار استفاده می‌کند و شامل نقش‌هایی مانند ارسال‌کنندگان، حل‌کنندگان، تأییدکنندگان و گزارش‌دهندگان است.

Gensyn علاوه بر کاهش هزینه‌ها، یک بازار شفاف و مقیاس‌پذیر برای محاسبات یادگیری ماشینی ارائه می‌دهد. این سیستم همچنین به ماینرها اجازه می‌دهد از سخت‌افزار خود برای وظایف محاسباتی یادگیری ماشینی استفاده کنند، که راهکاری اقتصادی و کارآمد برای حل چالش‌های محاسباتی در دنیای هوش مصنوعی به شمار می‌رود.

Fetch.ai، بستری باز برای اقتصاد هوش مصنوعی

پلتفرم Fetch.ai یک پروژه نوآورانه است که در تقاطع هوش مصنوعی و بلاکچین قرار دارد. هدف این پلتفرم ایجاد تغییرات در فرآیندهای اقتصادی و فعالیت‌های تجاری است. هسته اصلی این پلتفرم عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) هستند که به صورت ماژولار طراحی شده‌اند و می‌توانند وظایف خاص را به‌طور خودکار انجام دهند.

این عامل‌ها می‌توانند به طور مستقل متصل شوند، جستجو کنند و تراکنش انجام دهند. این ویژگی‌ها به ایجاد بازارهای پویا کمک می‌کند و روش‌های سنتی اقتصاد را تغییر می‌دهد.

ویژگی برجسته Fetch.ai این است که می‌تواند محصولات قدیمی را به هوش مصنوعی متصل کند، بدون اینکه نیاز به تغییر برنامه‌های موجود باشد. این عامل‌ها به کاربران امکان می‌دهند از تعاملات خودکار کسب درآمد کنند و از مدل‌های یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد و ایجاد فرصت‌های جدید تجاری استفاده کنند.

پلتفرم Fetch.ai همچنین خدماتی مانند Agentverse ارائه می‌دهد. این سرویس بدون نیاز به کدنویسی به کاربران این امکان را می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی خود را به راحتی پیاده‌سازی کنند. ویژگی‌هایی مانند استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای جستجو و هدایت وظایف به عامل‌های مناسب، تحلیل داده‌ها برای بهبود عملکرد عامل‌ها، و امکانات میزبانی از دیگر خدمات این پلتفرم هستند.

همچنین، Fetch.ai از یک شبکه وب3 باز برای نام‌گذاری و آدرس‌دهی عامل‌ها استفاده می‌کند. این روش جدید در سیستم‌های آدرس‌دهی دیجیتال به شمار می‌آید. با ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین، Fetch.ai بستری کامل برای توسعه عامل‌های هوشمند، کسب درآمد از یادگیری ماشین و بهینه‌سازی فرآیندها در اقتصاد دیجیتال فراهم می‌آورد.

آینده هوش مصنوعی و بلاکچین

همگرایی هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین نقطه عطفی در پیشرفت این دو حوزه است. این ترکیب، چیزی فراتر از ادغام دو فناوری پیشرفته است. این هم‌افزایی می‌تواند مرزهای نوآوری دیجیتال و تمرکززدایی را تغییر دهد.

پروژه‌هایی مانند Fetch.ai، Bittensor، Akash Network، Render Network و Gensyn نشان‌دهنده قدرت این همکاری هستند. ترکیب توان محاسباتی هوش مصنوعی با امنیت و شفافیت بلاکچین، امکان توسعه راهکارهای جدید در صنایع مختلف را فراهم کرده است.

در آینده، این همگرایی می‌تواند صنایع را متحول کند. از افزایش امنیت داده‌ها گرفته تا ایجاد سازمان‌های غیرمتمرکز، این فناوری‌ها فرصت‌های جدیدی خلق خواهند کرد. به‌ویژه در حوزه مالی غیرمتمرکز (DeFi)، ظهور هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DeAI) می‌تواند دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی را برای همه آسان‌تر کند. این تحول ممکن است محدودیت‌هایی که به نفع شرکت‌های بزرگ بوده را کاهش دهد.

این تغییر به اقتصادی دیجیتال و فراگیر کمک می‌کند. افراد و کسب‌وکارهای کوچک نیز می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند. همچنین، این همکاری می‌تواند مشکلات بزرگ هر دو فناوری را حل کند. در هوش مصنوعی، انحصار داده‌ها و نیاز به منابع محاسباتی سنگین از چالش‌های اصلی است. با کمک بلاکچین، مدیریت داده‌ها و استفاده از توان محاسباتی اشتراکی بهبود می‌یابد.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی می‌تواند بلاکچین را کارآمدتر کند. این فناوری می‌تواند تصمیم‌گیری‌ها را خودکار کرده و امنیت سیستم‌ها را افزایش دهد. برای پیشرفت این حوزه‌ها، همکاری میان توسعه‌دهندگان و پژوهشگران ضروری است. این تلاش‌ها به رشد هر دو فناوری کمک می‌کند و نوآوری‌های بیشتری به همراه خواهد داشت.