کاربردهای هوش مصنوعی در مارکتینگ

امروزه استراتژی‌های بازاریابی موثر برای کسب و کارها برای ایجاد آگاهی از برند، جذب و حفظ مشتریان و دستیابی به مزیت رقابتی ضروری است. ظهور هوش مصنوعی تحول قابل توجهی در زمینه بازاریابی ایجاد کرده است. کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی بسیار گسترده است، از تجزیه و تحلیل داده‌ها و بخش‌بندی مشتری گرفته تا ایجاد محتوای شخصی و تجزیه و تحلیل پیش بینی‌کننده. در این مقاله به بررسی کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در مارکتینگ می پردازیم

نقش هوش مصنوعی در مارکتینگ

هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف معمول، تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها و ارائه تجربیات شخصی به مشتریان، بازاریابی را متحول می‌کند. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی  و بینایی کامپیوتری به شرکت‌ها اجازه می‌دهند رفتار مشتری را درک کنند، روندها را پیش‌بینی کنند و کمپین‌ها را با دقت بی‌سابقه‌ای بهینه کنند. با بکارگیری هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی، کسب و کارها می‌توانند به کارایی، اثربخشی و رضایت مشتری بیشتری دست یابند.

تقسیم بندی مشتریان و تارگتینگ دقیق با هوش مصنوعی

بخش بندی مشتری یا سگمنتیشن ، دسته بندی مشتریان به گروه‌هایی است که بر اساس ويژگی‌هایی با هم متمایز هستند. این کار کمک می‌کند تا اسرتاتژی‌های بازاریابی با کیفیت بهتری اجرایی شوند.

هوش مصنوعی مارکتر‌ها را قادر می‌سازد تا با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ برای شناسایی الگوها و رفتارها، مشتریان را با درجه بالایی از دقت بخش بندی کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند داده‌های جمعیتی، جغرافیایی، روان‌شناختی و رفتاری را برای ایجاد پروفایل‌های دقیق مشتری پردازش کنند.

این به بازاریابان اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های خود را برای بخش‌های خاص تنظیم کنند و مطمئن شوند که تلاش‌های بازاریابی بسیار مرتبط و مؤثری را انجام می‌دهند. بخش‌بندی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی به هدف قرار دادن مخاطب مناسب با پیام مناسب در زمان مناسب کمک می‌کند و منجر به بهبود تعامل و نرخ تبدیل می‌شود.

بازاریابی شخصی سازی شده

شخصی سازی یک جنبه حیاتی در دنیای بازاریابی مدرن است و هوش مصنوعی نقشی اساسی در ارائه تجربیات سفارشی به مشتریان ایفا می کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های فردی مشتری، مانند تاریخچه مرور، رفتار خرید و تعاملات رسانه‌های اجتماعی را تجزیه و تحلیل کنند تا توصیه‌ها و پیشنهادات شخصی‌سازی شوند.

این سطح از شخصی سازی باعث افزایش تجربه مشتری، افزایش تعامل و افزایش فروش می شود. شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی را می‌توان در کانال‌های مختلف از جمله بازاریابی ایمیلی، رسانه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های تجارت الکترونیک اعمال کرد. احتمالا شما هم بارها تجربه کرده‌اید که در سایت‌‌های مختلف تبلیغاتی را می‌بینید یا پیامی را دریافت می‌کند که انگار واقعا برای شما نوشته شده است.

پیش‌بینی نیاز‌های مشتری با هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل پیش بینی‌کننده یکی از قدرتمندترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مارکتینگ است. با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و شناسایی الگوها، هوش مصنوعی می‌تواند رفتار و روند آینده مشتری را پیش‌بینی کند. این امرکسب و کار‌ها را قادر می‌سازد تا نیازهای مشتری را پیش‌بینی کنند، سطح موجودی را بهینه کنند و کمپین‌های بازاریابی مؤثر را برنامه‌ریزی کنند.

چت بات ها و دستیاران مجازی، همراهان مشتریان شما

با وجود این که هوش مصنوعی سال‌ها در دنیا وجود داشت، اما ظهور چت‌بات‌ها به شناخته شدن بیشتر آن بسیار کمک کرد. ظهور ابزارهایی مثل Chat GPT و Copilot و … در این مسیر بسیار نقش پر رنگی داشتند. چت بات‌ها کم کم پایشان به همجا باز شد. حالا شما می‌توانید در بسیاری از وبسایت‌ها نیز چت بات‌ها را مشاهده کنید که جایگزین اپراتور شده اند و به شما پاسخ می‌دهند.

چت‌بات و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه پشتیبانی فوری و 24 ساعته، تعامل مشتری را متحول می‌کنند. این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات معمولی مشتری رسیدگی کنند، به مشتریان محصولات مناسب را پیشنهاد کنند و حتی تراکنش‌ها را بررسی کنند.

با استفاده از پردازش زبان طبیعی، چت بات‌ها می‌توانند سوالات مشتری را مثل انسان درک کنند و به آنها پاسخ دهند و تجربه کلی مشتری را افزایش دهند. چت بات‌ها همچنین داده های ارزشمند مشتری را جمع آوری می کنند که می‌توان از آن داده‌ها برای شخصی سازی بیشتر تلاش‌های بازاریابی و بهبود کیفیت خدمات استفاده کرد.

کانتنت مارکیتنگ با هوش مصنوعی

کانتنت مارکتینگ بخش مهمی از دنیای بازاریابی دیجیتال امروز است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به شما برای تولید محتوا ایده بدهند، برای شما مقاله بنویسند، پست‌‌های شبکه‌‌های اجتماعی را طراحی کنند و ده‌ها کار دیگر.  این نه تنها باعث صرفه جویی در زمان و منابع می شود، بلکه تضمین می کند که محتوا متناسب با اولویت ها و علایق مخاطبان هدف است.

ما در وبسایت نکست‌ مایند ابزارهای مختلفی را برای تولید محتوا و سئو به شما معرفی کرده‌ایم. به عنوان نمونه اگر به دنبال قوی ترین ابزار جهان برای کانتنت مارکتینگ می‌گردید هوش مصنوعی Byword را استفاده کنید. البته این ابزار بسیار گرانقیمت است. اما اگر به دنبال ابزارهای ساده تر برای تولید محتوا یا کپی رایتینگ یا حتی معرفی محصولات خود هستید ابزار rytr را به شما پیشنهاد می‌کنیم.

آنالیز دقیق شبکه‌های اجتماعی

هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی برای به دست آوردن یک بینش جامع در مورد احساسات، ترجیحات و گرایش‌های و سلایق مشتری بسیار مفید هستند. ابزارهای تجزیه و تحلیل احساسات می‌توانند تعداد زیادی از پست‌های شبکه‌های اجتماعی، بررسی‌ها و نظرات را برای بررسی نظر مردم در مورد یک برند یا محصول پردازش کنند.

این اطلاعات به کسب و کارها کمک می‌کند تا مشتری را درک کنند، مسائل بالقوه را شناسایی کنند و استراتژی‌های شبکه‌های اجتماعی خود را بر این اساس تنظیم کنند. تجزیه و تحلیل رسانه‌های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین امکان نظارت  در لحظه بر برندهای تجاری و معیارهای تعامل را فراهم می‌کند و امکان پاسخ‌های به موقع و موثر را فراهم می‌کند. امروزه شرکت‌های بسیاری هستند که به صورت تخصصی به آنالیز شبکه‌های اجتماعی برای اهداف بازاریابی کسب و کار‌ها می‌پردازند.

بهینه‌سازی هزینه تبلیغات

الگوریتم‌های هوش مصنوعی داده‌های کاربر را برای تعیین مؤثرترین مکان‌های تبلیغاتی و استراتژی‌های پیشنهادی، بهینه‌سازی هزینه تبلیغات و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه آنالیز می‌کنند. تبلیغات برنامه‌ ریزی شده یا Programmatic  تضمین می‌کند که تبلیغات در زمان مناسب به مخاطبان نشان داده می‌شود و احتمال تعامل و تبدیل را افزایش می‌دهد. این رویکرد خودکار نه تنها کارایی را بهبود می بخشد، بلکه امکان تنظیم زمان واقعی کمپین ها را بر اساس داده‌های عملکرد نیز فراهم می‌کند. بکارگیری چنین روش‌های باعث می‌شود که شما تبلیغ مناسب را به هرکس نشان دهید و همین موضوع هزینه بازاریابی را برای شما به شدت کاهش می‌دهد.

اتوماسیون بازاریابی

پلتفرم‌های اتوماسیون بازاریابی که توسط هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، کسب و کار‌ها را قادر می‌سازد تا جنبه‌های مختلف مدیریت کمپین، از تولید لید یا سرنخ و پرورش تا مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) را خودکار کنند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مخاطبان را تقسیم‌بندی کنند، ایمیل‌ها را برنامه‌ریزی کنند و عملکرد کمپین را ردیابی کنند و زمان را برای تمرکز بازاریابان بر روی ابتکارات استراتژیک آزاد کنند. اتوماسیون بازاریابی همچنین تضمین می‌کند که کمپین‌ها سازگار و به موقع هستند و اثربخشی کلی تلاش‌های بازاریابی را افزایش می دهد.

ما در نکست مایند چندین ابزار کاربردی برای این هدف را به شما معرفی کرده‌ایم. پلتفرم Hubspot CRM یکی از پلتفرم‌های با سابقه‌ است که به هوش مصنوعی مجهز شده و بسیار بهره‌وری کار شما را افزایش می‌دهد. همچنین پلتفرم Apollo.io با قدرت هوش مصنوعی فوق العاده خود می‌تواند بسیاری از کارها را برای شما به صورت خودکار انجام دهد.

بررسی تجربه‌های جهانی بکارگیری هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی در بخش‌های متعددی و به شیوه‌های مختلف می‌تواند حوزه بازاریابی یا مارکتینگ را متحول کند. شرکت‌ها سال‌هاست که از این فناوری برای این هدف استفاده می‌کنند. در ادامه تنها برخی از معروف‌ترین این تجربیات را بررسی می‌کنیم.

• مسترکارت از موتور دیجیتال اختصاصی خود برای تجزیه و تحلیل میلیاردها مکالمه آنلاین در لحظه و شناسایی سلیقه  مرتبط با حوزه‌های مورد علاقه آنها مانند سفر و سرگرمی استفاده می‌کند.
• Spotify از هوش مصنوعی برای ایجاد پلی لیست‌های شخصی و توصیه‌هایی برای کاربران بر اساس عادات گوش دادن آنها به موسیقی استفاده می‌کند. این باعث بهبود تجربه کاربر می‌شود و مشتریان را با پلتفرم درگیر نگه می‌دارد.
• نتفلیکس هم تقریب مشابه اسپاتیفای از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های تماشای فیلم‌ها و ارائه توصیه‌های محتوای شخصی به کاربرانش استفاده می‌کند.
• آمازون بیش از 20 سال است که از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک استفاده می کند. این شرکت از هوش مصنوعی برای توصیه‌های شخصی سازی شده محصول، تشخیص گفتار برای خرید و بهینه سازی عملیات زنجیره تامین خود استفاده می‌کند.
• علی بابا، بزرگترین شرکت تجارت الکترونیک جهان، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های 1.3 میلیارد مشتری فعال خود با هدف بهینه‌سازی تجربه خرید مجازی از طریق توصیه‌های دقیق محصول و شخصی‌سازی استفاده می‌کند.
• Walmart از هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات مشتری در 4700 فروشگاه فیزیکی و پلتفرم تجارت الکترونیک خود استفاده می‌کند.
• گوگل ابزارهای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی را در Google Cloud ارائه می‌کند و ویژگی‌هایی را برای تجزیه و تحلیل بازاریابی، مناقصه خودکار و چت‌بات‌ها ارائه می‌کند.
• Sephora از هوش مصنوعی برای تولید دیسکریپشن یا توضیحات محصول در لحظه و صفحات فرود بر اساس جستجوهای دقیق محصول استفاده می‌کند که به یک محرک اصلی ترافیک وبسایت تبدیل شده است که 25٪ از نتایج جستجوی ارگانیک آنها را تشکیل می‌دهد.

همانطور که مشاهده می‌کنید. هوش مصنوعی به روش‌‌های مختلف می‌تواند به مارکتینگ کسب و کارها کمک کند. در دنیای بازاریابی دیجیتال امروز، شاید عدم استفاده از فناوری هوش مصنوعی نتایج فاجعه باری برای شرکت‌‌ها در دنیای پر از رقابتی که داریم رقم بزند.

آینده هوش مصنوعی در مارکتینگ

هوش مصنوعی با ارائه ابزارهای قدرتمند برای افزایش دقت، شخصی سازی و کارایی، دنیای مارکتینگ را متحول می‌کند. از بخش‌بندی مشتری و بازاریابی شخصی گرفته تا تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تبلیغات برنامه‌‌ریزی شده، برنامه‌های هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی برای ایجاد انقلاب در شیوه‌های بازاریابی ارائه می‌دهند.

همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهند، ادغام آن‌ها در استراتژی‌های بازاریابی هم پیچیده‌تر می‌شود و کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا تجربیات مشتری استثنایی را ارائه دهند و به مزیت رقابتی بیشتری دست یابند. بازاریابانی که از هوش مصنوعی استقبال می کنند و از قابلیت‌های آن بهره می برند، در موقعیت مناسبی قرار خواهند گرفت تا در چشم انداز بازاری که به طور فزاینده ای مبتنی بر داده و مشتری محوری است، پیشرفت کنند.

به صورت خلاصه

هوش مصنوعی کاربردهایی دارد که دنیای مارکتینک را تغییر داده‌است. شرکت‌‌ها سال‌هاست که از این فناوری برای افزایش فروش خود و بهبود فعالیت‌های بازاریابی خود استفاده می‌کنند. دنیای امروز دنیای رقابت است. اگر شما کمتر به موضوع مارکتینگ توجه کنید، رقبایتان جای شما را می‌گیرند. پس بهتر است از همین امروز به هوش مصنوعی برای این هدف توجه کنید.