نکست مایند
مرجع فناوری هوش مصنوعی
اخبار دنیای هوش مصنوعی
جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
خبرنامه هوش مصنوعی
نکست مایند هر ماه تنها دو بار (هر دو هفته یک بار) مجموعه‌ای از اخبار دنیای هوش مصنوعی را به شما ارسال می‌کند. نگران عقب ماندن از اخبار دنیای هوش مصنوعی نباشید.
ما هر ماه تنها ۲ ایمیل به شما ارسال می‌کنیم. ما هرگز برای شما ایمیل تبلیغاتی و هرزنامه ارسال نمی‌کنیم. ما تلاش می‌کنیم بهترین محتواها را برای شما ایجاد کنیم.
خواندنی‌ها
Hallucination یا توهم در هوش مصنوعی + برترین مدل‌ها با کمترین نرخ توهم (۲۰۲۵)
توهم یا Hallucination در دنیای هوش مصنوعی شرایطی است که یک مدل پاسخی غیر حقیقی، ساختگی و یا نادرست ارائه می‌کند. نرخ توهم میزان این پاسخ‌ها را شناسایی می‌کند. در این مقاله به بررسی مفهوم توهم هوش مصنوعی می‌پردازیم و در ادامه مدل‌ها با کمترین نرخ توهم در سال ۲۰۲۵ را بررسی می‌کنیم.
دوره جامع آموزش ابزارهای هوش مصنوعی
برای یادگیری استفاده از ابزارهای برتر هوش مصنوعی، نیازی به پرداخت هزینه نیست. آموزش استفاده از ۹ ابزار برتر هوش مصنوعی جهان را به رایگان از نکست مایند دریافت کنید.
Canva Pro را از نکست مایند هدیه بگیرید
پلتفرم Canva یکی از محبوب‌ترین ابزارهای طراحی در جهان است و قابلیت‌های هوش مصنوعی زیادی دارد. دیگر نیاز به پرداخت هزینه برای Cnava Pro نیست. اشتراک پولی Cnanva Pro را از نکست مایند رایگان دریافت کنید.
کاربردهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در صنعت نساجی
هوش مصنوعی با ورود به صنعت نساجی، تحولاتی در طراحی، تولید و بازاریابی به وجود آورده است. از بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و کنترل کیفیت هوشمند تا پیش‌بینی ترندهای مد و شخصی‌سازی محصولات، این فناوری به افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند. با وجود چالش‌ها، آینده نساجی هوشمندتر و کارآمدتر به نظر می‌رسد.
آشنایی با هوش مصنوعی
Hallucination یا توهم در هوش مصنوعی + برترین مدل‌ها با کمترین نرخ توهم (۲۰۲۵)
توهم یا Hallucination در دنیای هوش مصنوعی شرایطی است که یک مدل پاسخی غیر حقیقی، ساختگی و یا نادرست ارائه می‌کند. نرخ توهم میزان این پاسخ‌ها را شناسایی می‌کند. در این مقاله به بررسی مفهوم توهم هوش مصنوعی می‌پردازیم و در ادامه مدل‌ها با کمترین نرخ توهم در سال ۲۰۲۵ را بررسی می‌کنیم.
پارامتر در دنیای هوش مصنوعی: آیا اندازه مهم است؟
در این مقاله به بررسی مفهوم پارامترها در مدل‌های زبانی بزرگ می‌پردازیم و نقش آن‌ها در یادگیری و عملکرد هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. همچنین، رابطه پیچیده بین تعداد پارامترها و کارایی مدل‌ها، بهینه‌سازی‌های نوآورانه و چالش‌های مرتبط با هزینه و مصرف انرژی مورد بحث قرار می‌گیرد. در نهایت، بر اهمیت استفاده هوشمندانه از منابع برای توسعه مدل‌های کارآمد و پایداری آینده تأکید می‌شود.
Large World Models چیست؟ همه‌چیز درباره مدل‌های دنیای بزرگ یا LWM
مدل‌های جهان بزرگ (LWMs) با استفاده از یادگیری عمیق، پردازش داده‌های چندمنظوره (متن، تصویر، صدا) و آموزش با داده‌های عظیم، توانایی درک جامع و تصمیم‌گیری هوشمند را در محیط‌های پیچیده دارند. این مدل‌ها از معماری‌های پیشرفته مانند ترانسفورمرها و شبکه‌های چندلایه برای تحلیل بلادرنگ و شبیه‌سازی دقیق بهره می‌برند. کاربرد آن‌ها شامل رباتیک، هوش محیطی و پیش‌بینی در سیستم‌های پیچیده است.
