صنعت زیبایی و هوش مصنوعی: مراقبت از پوست و بهداشت شخصی با هوش مصنوعی

در صنعت زیبایی و بهداشت شخصی  که به سرعت در حال تحول است، هوش مصنوعی  در حال تغییر نحوه تعامل مصرف‌کنندگان با محصولات و برندها می‌باشد. از روتین‌های مراقبت از پوست شخصی‌سازی شده تا لجستیک کارآمد، هوش مصنوعی هر جنبه‌ای از صنعت زیبایی را بهبود می‌بخشد. بیایید بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی چشم‌انداز زیبایی را بازتعریف کرده و آن را هوشمندتر، شخصی‌سازی‌شده‌تر و فوق‌العاده مؤثرتر کرده است.

قدرت داده‌ها در فناوری زیبایی

در چند سال گذشته، استارتاپ‌های فعال در حوزه زیبایی و بهداشت شخصی از حجم زیادی داده‌های مصرف‌کننده برای تحریک نوآوری استفاده کرده‌اند. این جمع‌آوری گسترده داده‌ها به این شرکت‌ها امکان می‌دهد که به طور مداوم فناوری‌های خود را به‌روزرسانی و بهبود دهند و اطمینان حاصل کنند که در بازار رقابتی جلوتر باقی می‌مانند. با تحلیل داده‌ها از هزاران فرد، مدل‌های هوش مصنوعی قادرند روندها، ترجیحات و نیازهای خاص مراقبت از پوست را با دقت قابل‌توجهی شناسایی کنند.

شخصی‌سازی روتین‌های پوستی با هوش مصنوعی

به لطف هوش مصنوعی، شخصی‌سازی اکنون سنگ بنای صنعت زیبایی است. استارتاپ‌ها و برندهای قدیمی به یک اندازه از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های متناسب با انواع پوست و مشکلات فردی استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، مصرف‌کنندگان می‌توانند از زوایای محتلف از خود سلفی بگیرند  و الگوریتم‌های هوش مصنوعی این تصاویر را تحلیل کرده تا مشکلاتی مانند آکنه، لکه‌ها، تغییر رنگ پوست ، خشکی، ناهمواری بافت پوست، چین و چروک، منافذ پوستی و … را مطابق با نوع پوست فرد شناسایی کنند. سپس هوش مصنوعی فراتر می‌رود برای هر مورد یک روتین پوستی مراقبتی ارائه می‌کند.

برند Purplle یک مورد واقعی از بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت زیبایی است. تحلیل‌گر پوست Purplle می‌تواند با پردازش تصویر پوست، شرایط و نوع پوست و بیماری‌ها را تشخیص دهد و در لحظه بازخوردها و توصیه‌هایی را ارائه کند.

با واقعیت افزوده، انواع میکاپ‌ها و آرایش‌ها را امتحان کنید.

واقعیت افزوده نوآوری دیگری در هوش مصنوعی است که صنعت زیبایی را متحول کرده است. L’Oréal، که توسط Nykaa به فروش می‌رسد، تکنولوژی امتحان مجازی پیشرفته‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی به نام ModiFace ارائه می‌دهد. این نرم‌افزار می‌تواند با دقت خوبی شکل صورت، رنگ پوست و رنگ مو را تشخیص دهد و سپس به کاربران اجازه می‌دهد تا قبل از خرید، انواع محصولات آرایشی و بهداشتی را روی صورت خود امتحان کنند.

 بهبود تجربه خرید لوازم آرایشی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند لوازم آرایشی مناسب خود را راحت‌تر پیدا کنید. تصور کنید که شما به یک مدل خاص از کرم پودر علاقه دارید، حالا الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند محصولات مکمل مانند ریمل مناسب را نیز به شما پیشنهاد کنند تا به راحتی خرید کنید. SUGAR Cosmetics یکی از مجموعه‌هایی است که از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه خرید لوازم آرایشی استفاده می‌کند.

استفاده از داده‌ها در صنعت لوازم آرایشی

توانایی جمع‌آوری و تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده برای استارتاپ‌های زیبایی حیاتی بوده است. با دسته‌بندی داده‌ها به نگرانی‌های خاص پوستی مانند خشکی یا تیرگی، سیستم‌های هوش مصنوعی قادرند محصولات متناسب با نیازهای کاربران جدید را به طور دقیق شناسایی و توصیه کنند. این تحلیل بدون درز فراتر از مراقبت از پوست تا محصولات مراقبت از لب و مو نیز گسترش یافته است.

به عنوان مثال استارتاپ‌های مراقبت از مو مانند Traya و Ravel از نظرسنجی‌های سریع آنلاین برای تعیین نوع موی مصرف‌کننده استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین سپس مواد مناسب را انتخاب کرده و محصولات مناسبی را در عرض چند دقیقه پیشنهاد می‌دهند، که یک راه‌حل مراقبت از موی بسیار شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد.

 آینده هوش مصنوعی در زیبایی

هوش مصنوعی بدون شک در حال تحول صنعت زیبایی و بهداشت شخصی است و آن را شخصی‌سازی‌شده‌تر، کارآمدتر و مشتری‌محورتر می‌کند. از روال‌های مراقبت از پوست شخصی‌سازی‌شده و امتحان‌های مجازی تا عملیات بهینه شده و لجستیک هوشمند، هوش مصنوعی به استارتاپ‌ها و برندهای معتبر کمک می‌کند تا رقابتی باقی بمانند و نیازهای متغیر مصرف‌کنندگان را برآورده کنند.

با پیشرفت مداوم فناوری، انتظار می‌رود که کاربردهای نوآورانه بیشتری از هوش مصنوعی در زیبایی ظاهر شود که به نحوی که ما از خود مراقبت می‌کنیم و با محصولات مورد علاقه‌مان تعامل می‌کنیم، افزوده شود. پذیرش هوش مصنوعی نه تنها یک روند نیست بلکه تغییر بنیادی به سمت تجربه زیبایی هوشمندتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر است.