برنامه ریزی مصرف داروها با هوش مصنوعی

تحقیقات جدیدی که این هفته منتشر شد، بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود مدیریت داروها برای بیماران سالمند که به طور همزمان از چندین دارو استفاده می‌کنند، کمک کند. این تحقیق به پلتفرم هوش مصنوعی FeelBetter پرداخته است که بیمارانی که به سبب مصرف نادرست دارو ها در معرض خطر هستند را شناسایی می‌کند.

نتایج این تحقیق نشان داد که این فناوری پتانسیل بهبود وضعیت بیماران در این گروه را دارد. این خبر خوشایند است، زیرا پروتکل‌های ناقص مدیریت دارو در سیستم بهداشت و درمان ایالات متحده، سالانه منجر به ۲۷۵۰۰۰ مرگ و بیش از ۵۲۸ میلیارد دلار هزینه‌های قابل اجتناب می‌شود.

محققان از بیمارستان بریگهام و زنان در بوستون، مقاله‌ای در ژورنال Managed Care منتشر کردند که کارایی پلتفرم هوش مصنوعی FeelBetter را ارزیابی می‌کرد. موتور هوش مصنوعی این استارتاپ، بیمارانی که به سبب مصرف نا صحیح دارو در معرض خطر هستند را برای پیشگیری شناسایی می‌کند. محققان دریافتند که پلتفرم FeelBetter در ۸۹.۲ درصد موارد هشدارهای صحیح درباره داروها را ارائه کرده است.

مطالعه همچنین نشان داد که این هشدارها در ۹۷.۳ درصد موارد به پزشکان در تصمیم‌گیری برای بهینه‌سازی درمان دارویی بیماران کمک می‌کند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم FeelBetter می‌تواند به طور مؤثری داده‌های متنوعی از سوابق الکترونیکی سلامت (EHR) را به‌کار گیرد تا به‌طور دقیق، ریسک بیماران مبتلا به داروهای چندگانه را طبقه‌بندی کند.

مقاله پیشنهادی: کاربردهای هوش منصوعی در حوزه سلامت 

پلتفرم هوش مصنوعی FeelBetter همچنین به پزشکان کمک می‌کند تا پیشرفت بیماران را زیر نظر داشته و تأثیر مداخلات بالینی را اندازه‌گیری کنند. دکتر تزاک اوند، مدیر عامل این استارتاپ، خاطرنشان کرد که هشدارها و توصیه‌های تولید شده توسط موتور هوش مصنوعی FeelBetter غالباً منجر به تغییر در برنامه‌های مراقبتی بیماران توسط پزشکان می‌شود. به عنوان مثال، این سیستم می‌تواند بیمارانی را که اخیراً دچار خونریزی شده‌اند، در حالی که تحت درمان با داروهای ضد پلیسه و ضد انعقاد قرار دارند، شناسایی کند یا بیمارانی که در حال حاضر هیچ شواهدی برای ادامه درمان دوگانه ندارند، مشخص کند، که پزشک را به سمت توقف یکی از داروها هدایت می‌کند.

امروزه، اکثر سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات بهداشت و درمان فاقد منابع لازم برای بررسی به موقع رژیم‌های پیچیده دارویی بیماران مبتلا به داروهای چندگانه هستند. با استفاده از پلتفرم FeelBetter، ارائه‌دهندگان می‌توانند شناسایی کنند که کدام بیماران مبتلا به داروهای چندگانه در معرض خطر کوتاه‌مدت تحلیل رفتن هستند و سپس منابع بالینی را برای مداخلاتی که مانع از بستری شدن و مراجعه به اورژانس می‌شود، تخصیص دهند، او اعلام کرد.