انصراف pig.dev از ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای ویندوز

در زمستان ۲۰۲۵، استارتاپ Pig.dev با یک ایده جذاب وارد برنامه شتابدهی Y Combinator شد: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی که بتوانند به‌صورت خودکار و هوشمند، دسکتاپ ویندوز شما را کنترل کنند. هدف این بود که هوش مصنوعی بتواند مثل یک کاربر واقعی، با برنامه‌ها و محیط ویندوز تعامل کند و کارهای روزمره را انجام دهد.

اما تنها چند ماه بعد، بنیان‌گذار این استارتاپ، اریک دانتمن، تصمیم گرفت مسیر پروژه را تغییر دهد و از این ایده فاصله بگیرد. او اعلام کرد که استارتاپ pig.dev حالا تمرکز خود را روی محصولی به نام Muscle Mem گذاشته است؛ ابزاری که به ایجنت‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند کارهای تکراری را به‌صورت بهینه ذخیره و مدیریت کنند. در واقع استفاده از کش برای ایجنت‌ها

چرا Pig.dev به این نقطه رسید؟

استارتاپ pig.dev در ابتدا به دنبال عرضه فناوری خود به صورت API بود. در این مدل، شرکتی می‌تواند از راه دور به این سرویس متصل شود و از آن استفاده کند. مدلی که نتوانست توجه و نظر مشتریان را جلب کند. سپس رویکرد خود را تغییر داد و محصول را به عنوان یک ابزار توسعه‌ عرضه کردند، اما باز هم با واکنش مناسبی از سوی بازار مواجه نشدند.

مشکل اصلی آنجا بود که مشتریان در حوزه اتوماسیون برنامه‌های قدیمی دنبال راه‌حل‌های سریع و آماده بودند. آن‌ها ترجیح می‌دادند به جای خرید ابزار، پروژه‌های اتوماسیون خود را به‌صورت سفارشی به یک مشاور یا شرکت واگذار کنند. اما دانتمن، بنیانگذار Pig.dev نمی‌خواست وارد پروژه‌های یک‌بار مصرف شود و به دنبال ساخت ابزارهایی بود که قابلیت استفاده گسترده و طولانی‌مدت داشته باشند.

Muscle Mem؛ نگاهی نو به مشکل قدیمی

ایده Muscle Mem این است که ایجنت‌ها بتوانند کارهای تکراری را به یک حافظه اختصاصی بسپارند. به این ترتیب، ایجنت دیگر نیازی ندارد هر بار از ابتدا همان کار را انجام دهد و می‌تواند انرژی خود را روی حل مسائل جدید و پیچیده بگذارد. این رویکرد، راه‌حلی هوشمندانه برای کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت پردازش است.

دانتمن می‌گوید این ابزار هنوز هم از دغدغه‌های اصلی تعامل هوش مصنوعی با کامپیوتر نشأت گرفته است، اما این بار به جای کنترل مستقیم محیط، روی بهبود عملکرد در لایه توسعه تمرکز دارد.

چالش‌های بزرگ در مسیر اتوماسیون دسکتاپ

کار کردن با محیط‌های پیچیده و گسترده‌ای مثل ویندوز یا مرورگر، هنوز یک چالش مهم برای هوش مصنوعی است. کارشناسان در پادکست Y Combinator اشاره کردند که ایجنت‌ها باید بتوانند ساعت‌ها با کامپیوتر کار کنند تا در محیط‌های واقعی کسب‌وکار کاربردی باشند. اما با افزایش مدت زمان تعامل، دقت عملکرد کاهش می‌یابد و هزینه‌ها بالا می‌رود.

از سوی دیگر، شرکت‌هایی مثل Browser Use در زمینه مرورگرها موفق عمل کرده‌اند. این شرکت با تبدیل عناصر وب‌سایت‌ها به قالبی قابل فهم برای ایجنت‌ها، کارایی آن‌ها را بالا برده است. Pig.dev می‌خواست همین رویکرد را برای ویندوز پیاده کند، اما بازار آماده این تحول نبود.

مایکروسافت و آینده این حوزه

مایکروسافت به‌عنوان یکی از بازیگران اصلی این حوزه، اخیراً فناوری‌های مشابهی را معرفی کرده است. اضافه شدن ویژگی‌های اتوماسیون به Copilot Studio و معرفی ابزارهای هوش مصنوعی در ویندوز ۱۱ نشان می‌دهد که غول نرم‌افزاری دنیا این مسیر را جدی گرفته است.

مسیر پرچالش اما امیدبخش

تجربه Pig.dev یک نمونه واقعی از چالش‌های استارتاپ‌های حوزه هوش مصنوعی است. حتی ایده‌های جذاب و نوآورانه گاهی به دلیل عدم تطابق با نیازهای بازار، مسیرشان تغییر می‌کند. با این حال، حرکت به سمت ساخت ابزارهایی مثل Muscle Mem نشان می‌دهد که تیم‌ها به دنبال راه‌حل‌های خلاقانه و کاربردی برای مشکلات پیچیده هستند.

اتوماسیون دسکتاپ هنوز یکی از آخرین مرزهای هوش مصنوعی است که به‌زودی می‌تواند تغییرات بزرگی در نحوه کار کردن ما ایجاد کند. ترکیب تلاش‌های استارتاپ‌ها، شرکت‌های بزرگ و فناوری‌های جدید، نوید آینده‌ای روشن برای هوش مصنوعی کاربردی را می‌دهد.

منبع: Tech crunch