شرکت Open AI،خالق چت بات معروف ChatGPT، از قابلیت جدید این شرکت خبر داد. حالا شرکت‌ها می‌توانند مدل زبانی GPT-4O را برای اهداف کسب و کار خود سفارشی سازی کنند. این شرکت برای تشویق سازمان‌ها به استفاده از این ویژگی جدید، تا ۲۳ سپتامبر به سازمان‌ها یک میلیون توکن آموزشی در روز هدیه خواهد داد.
سفارشی سازی در صنعت هوش مصنوعی به عنوان تنظیم دقیق شناخته می‌شود. تنظیم دقیق یا Fine-tuning به مدل‌های هوش مصنوعی موجود اجازه می‌دهد تا بر روی اطلاعات اضافی در یک حوزه یا موضوع خاص آموزش ببینند. برای درک بهتر تصور کنید که یک شرکت تولیدی، داده‌های خود، مثلا ویژگی‌های همه محصولات خود، قوانین و شرایط فروش و … را به یک هوش مصنوعی می‌دهد (یا به عبارتی تنظیم دقیق انجام می‌دهد) تا بتواند از آن به عنوان یک ربات گفتگو برای پاسخگویی به سوالات مشتریان پاسخ استفاده کند.
راهنمای استفاده
از امروز، قابلیت تنظیم دقیق برای تمام توسعه دهندگان در تمام سطوح استفاده پولی در دسترس است. دولوپر‌ها کافیست به داشبورد تنظیم دقیق سر بزنند و روی گزینه Create کلیک کنند و مدل gpt-4o-2024-08-06 را انتخاب کنند. به گفته جان آلارد، مهندس نرم‌افزار در شرکت Open AI که بر روی پروژه سفارشی سازی کار می‌کند، مدت زمان لازم برای آموزش مدل به طور متوسط بین یک یا دو ساعت طول می‌کشد.
هزینه آموزش تنظیم دقیق مدل GPT-4o
هزینه آموزش تنظیم دقیق مدل GPT-4o به ازای هر میلیون توکن ۲۵ دلار است. هزینه استنتاج یا inference نیز به ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۳.۷۵ دلار و برای هر میلیون توکن خروجی ۱۵ دلار اعلام شده است.
بررسی دو نمونه کاربردی واقعی از تنظیم دقیق GPT-4o
شرکت Open AI در گزارش خود دو نمونه واقعی که از این قابلیت استفاده کرده و نتایج قابل توجهی بدست آورده‌اند را معرفی می‌کند.
genie به عنوان از شرکت Cosine یک دستیار مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی است که می‌تواند به طور مستقل باگ‌ها را شناسایی و برطرف کند. Genie توسط یک مدل GPT-4o تنظیم شده که بر روی نمونه‌هایی از مهندسان نرم‌افزار واقعی در محل کار آموزش داده شده است، قدرت می‌گیرد و به مدل امکان می‌دهد یاد بگیرد که به روشی خاص پاسخ دهد. این مدل همچنین به گونه‌ای آموزش داده شد که بتواند در فرمت‌های خاص خروجی بگیرد، مانند وصله‌هایی که می‌توان به راحتی به پایگاه‌های کد متعهد شد.
Genie با تنظیم دقیق Gpt-4o توانست به امتیاز SOTA 43.8% در بنچمارک تایید شده جدید SWE دست یابد. همچنین امتیاز SOTA 30.08٪ در SWE-bench Full را تیز ثبت کند. پیش از این، امتیاز Genie در این بنچمارک ۱۹.۲۷ درصد بود. این افزایش قابل توجه به خوبی کارکرد تنظیم دقیق را نشان می‌دهد.
نمونه دوم Distyl است. Distyl یک پارتنر برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای شرکت‌های فورچون۵۰۰ است که اخیرا توانسته‌است در بنچمارک BIRD-SQL رتبه اول را کسب کند. BIRD-SQL یک بنچمارک پیشرو در تبدیل متن به SQL است. تنظیم دقیق GPT-4o به Distyl این امکان را داده است که به دقت اجرا ۷۱.۸۳٪ در تابلو امتیازات دست یابد.
تا پیش از این شرکت‌های فناور بسیاری وجود داشتند که در این زمینه تخصص داشتند و می‌توانستند کارهای مشابهی با استفاده از مدل‌های زبانی معروف نظیر GPT انجام دهند. اما حالا این قابلیت جدید به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد به صورت مستقیم از این قابلیت بهره برده و از مخارج و هزینه‌های زیاد برای این کار بی نیاز شوند. قابلیت سفارشی سازی و تنظیم دقیق حالا احتمالا می‌تواند هم به توسعه محصولات و سرویس‌های پیشرفته‌تر برای کسب‌وکارهای بسیار در جهان کمک کند. همچنین می‌تواند به عنوان یک کانال درآمدی جدید و پر سود برای شرکت Open AI تبدیل شود.
تنظیم دقیق به زبان ساده
فاین‌تیونینگ به معنای تنظیم و بهینه‌سازی یک مدل یادگیری ماشین است که قبلاً آموزش دیده است. به جای اینکه از ابتدا یک مدل جدید بسازیم، ما از یک مدل که قبلاً روی داده‌های زیادی آموزش دیده، استفاده می‌کنیم و آن را برای کار خاصی که می‌خواهیم، تنظیم می‌کنیم.
تصور کنید که مدل زبانی GPT شبیه یک سخنور حرفه‌ای است، اما او در حوزه کسب و کار شما اطلاعات چندانی ندارد. شما اطلاعات شرکت خود را به او می‌دهید و او را با کسب و کار خود آشنا می‌کنید. حالا او به خوبی با کسب و کار شما آشناست و می‌تواند با بیان حرفه‌ای خود، هر سوالی که از او در مورد کسب و کار شما پرسیده می‌شود را پاسخ دهد.
