تا پیش از این، ورود هوش مصنوعی و ربات‌ها به محیط‌های کاری به عنوان تهدیدی برای مشاغل در نظر گرفته می‌شد. اما در بخش لجستیک، وضعیت به طور معکوس پیش می‌رود. در مواجهه با کمبود مداوم نیروی کار و مشکلات حفظ کارکنان، این فناوری‌ها زندگی افراد را با ایجاد نقش‌های جدید و معنادار، بهبود می‌بخشند. برخلاف روایت پیش‌بینی‌شده، انسان و ماشین اکنون در حال شکل دادن به روابط همکارانه و سودمندی هستند که انبارهای آینده را تعریف خواهند کرد.
عامل انسانی در اولویت قرار می‌گیرد
یک نظرسنجی جهانی اخیر از بیش از 2000 متخصص زنجیره تأمین نشان داد که 84٪ از سازمان‌ها با مشکلاتی در حفظ کارکنان مواجه هستند. این مشکل به دلیل ماهیت خسته‌کننده و یکنواخت کار در انبارها است. راه رفتن کیلومترها در طول روز با حمل بسته‌ها یا ایستادن در کنار نوار نقاله‌ها و جداسازی بسته‌ها به طور ذهنی، جذابیت زیادی برای بسیاری ندارد. این کمبود انگیزه، به همراه شرایط بازار منحصر به فرد مانند افزایش جمعیت مسن و اثرات بعد از پاندمی، پیدا کردن و حفظ کارکنان را دشوار کرده است.
این مسئله باعث شده است که بسیاری از شرکت‌های بزرگ لجستیکی اکنون افسران حفظ نیروی کار را به طور اختصاصی منصوب کنند یا به طور مستقیم به هیئت مدیره گزارش دهند. نیاز به آموزش مداوم کارکنان جدید به دلیل چرخش بالای نیروی کار هزینه‌بر و زمان‌بر است، بنابراین بسیاری از شرکت‌های بزرگ در تلاش‌اند تا کار در انبار را جذاب‌تر کنند. برنامه‌هایی برای بهبود مزایا و حقوق به میزان زیادی موثر است، اما اکنون شرکت‌ها در حال سرمایه‌گذاری در فناوری‌های جدید برای بهبود حفظ کارکنان هستند. هدف اصلی؟ تبدیل کار در انبار به فعالیتی لذت‌بخش.
تغییر نگرش‌ها با فناوری
حدود 3 تا 4 سال پیش، معرفی خودکارسازی به عنوان راه‌حلی برای این معضل با تردید مواجه می‌شد. مردم به طور ذاتی نسبت به هوش مصنوعی و رباتیک مشکوک بودند زیرا این فناوری‌ها به عنوان تکنولوژی‌هایی برای جایگزینی کارگران به جای کمک به آن‌ها در نظر گرفته می‌شدند. اما در زمینه کمبود نیروی کار و تلاش برای جذاب‌تر کردن کار در انبار، نگرش‌ها در حال تغییر است.
تحقیقات این تغییر نگرش را نشان داده است. زمانی که از کارکنان خواسته شد نظرشان را در مورد امکانات هوش مصنوعی و رباتیک بگویند، به ترتیب 75٪ و 72٪ به هر یک از این فناوری‌ها پاسخ مثبت دادند. چرا اینطور است؟ پس از مشاهده مزایای این فناوری‌ها در زندگی کاری روزمره، کارکنان از آن‌ها حمایت می‌کنند. این فناوری‌ها کار در انبار را جذاب‌تر و معنادارتر کرده‌اند و شانس حضور افراد در کار روز بعد را افزایش داده‌اند. به عنوان یک متخصص در زمینه AI و رباتیک، Prime Vision این تحول را به طور مستقیم تجربه کرده است.
هوش مصنوعی به تنوع شغلی کمک می‌کند
با وجود تمامی هیاهوهای اخیر، هوش مصنوعی از دهه 1960 به یکی از اشکال مختلف در حال حاضر وجود داشته است. اصطلاحاتی مانند مدل‌های پیش‌بینی‌کننده یا داده‌های کلان نشان‌دهنده تکامل تدریجی آن هستند. اکنون، افزایش قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را بیشتر پیش‌بینی‌کننده و مفیدتر کرده است.
این موضوع به ایجاد نقش‌های شغلی استراتژیک‌تری در لجستیک انبارها منجر شده است. هوش مصنوعی می‌تواند بسته‌های ورودی، تنوع اقلام، حجم‌های پیش‌بینی‌شده، روندهای بازار، مقاصد کلیدی و تأثیر آن‌ها بر عملیات جداسازی را شناسایی کند. بسیاری از شرکت‌ها از شبیه‌سازی‌های دیجیتال برای مدل‌سازی دقیق عملیات واقعی و برنامه‌ریزی برای سناریوهای آینده استفاده می‌کنند.
این امر دو مزیت کلیدی دارد. اول، پرسنل انبار اکنون می‌توانند درگیر کارهای رضایت‌بخش‌تری با استفاده از ابزارهای پیشرفته شوند. دوم، پیش‌بینی‌های حاصل از این مدل‌سازی اطمینان می‌دهد که تقاضای فصلی یا اوج تقاضا به طور مؤثر و پایدار برآورده می‌شود. هر دو این موارد به بهبود شرایط کاری برای کارکنان کمک می‌کند.
کارها تبدیل به بازی‌های دوستانه می‌شود.
استفاده از هوش مصنوعی برای پیگیری بسته‌های منتقل شده در انبار نیز به کارکنان در زمین کمک می‌کند. پروژه Flow Projector از Prime Vision اطلاعات بسته‌ها را از سیستم داده‌های وسیع‌تر انبار گرفته و شماره‌ای را به هر بسته اختصاص می‌دهد که با نوار نقاله مقصد آن مطابقت دارد. به جای خواندن هر برچسب به صورت دستی و تعیین نوار نقاله صحیح، کارکنان می‌توانند به سرعت و به راحتی بسته‌ها را به مقصد مناسب منتقل کنند.
Flow Projector تحولی در این زمینه ایجاد کرده است. در یکی از مشتریان، مشخص شد که کارکنان پنج دقیقه زودتر وارد کار می‌شوند تا اطمینان حاصل کنند که در نوار نقاله‌ای مجهز به Flow Projector کار کنند. بسیاری از کاربران کار خود را به صورت بازی درآورده و رقابت دوستانه با همکاران خود را انجام می‌دهند. آموزش کارکنان جدید، به ویژه کسانی که به زبان‌های مختلف صحبت می‌کنند، نیز آسان‌تر شده است. عملکرد کارکنان جدید و موجود بهبود یافته و مشتری گزارش داده است که اشتباهات کاهش یافته و تا 40٪ بیشتر بسته‌ها به روز پردازش شده است.
ربات‌ها، دستیاران ما خواهند شد.
ربات‌ها افراد را از کار فیزیکی سنگین حمل بسته‌ها آزاد کرده‌اند. به عنوان مثال، ربات‌های Prime Vision می‌توانند بسته‌های به اندازه دو متر مربع و وزن بیش از 30 کیلوگرم را حمل کنند. سریع، دقیق، کارآمد و خودکار، ربات‌ها به تأمین تمامی سطوح تقاضای مصرف‌کننده بدون فشار اضافی بر کارکنان انبار کمک کرده‌اند. این قابلیت‌ها به کارکنان این امکان را داده است که از کار دستی فارغ شوند و از فرصت‌های شغلی جدید و هیجان‌انگیز بهره‌مند شوند.
Prime Vision بیش از 1000 ربات را در 53 سایت در ایالات متحده و همچنین ناوگان‌های اضافی در اروپا به کار می‌گیرد. علاوه بر بهبود کارایی، آنچه که در این تأسیسات برجسته است، روابط قوی بین انسان‌ها و ربات‌ها است. بسیاری از مشتریان نام‌های خاصی به ربات‌های خود می‌دهند و برخی حتی موفق‌ترین کارکنان ماه را بر روی شاسی آن‌ها جاودانه می‌کنند. تیمی در یکی از تأسیسات ناوگان را به عنوان «کودکان» خود نامیده است.
این محبت به این دلیل است که به جای راه رفتن کیلومترها با بسته‌های سنگین، کارکنان انبار اکنون به مدیریت ناوگان ربات‌ها مشغولند. انجام کارهای نظافت، تعمیر و نگهداری، برنامه‌ریزی، تعویض باتری و تغییرات موجب شده است که کارکنان احساس مسئولیت بیشتری نسبت به ربات‌ها پیدا کنند. به وضوح، این موضوع نشان می‌دهد که رباتیک کار در انبار را غنی کرده و مردم از آن راضی هستند.
آینده، بازی پیاده‌سازی است
به جای اینکه هوش مصنوعی و رباتیک ما را منسوخ کنند، آینده شامل همزیستی با این فناوری‌ها برای کارهای معنادارتر خواهد بود. تنوع کالاها و حجم‌ها در بخش‌هایی مانند تجارت الکترونیک به این معنی است که انبارهای تاریک هنوز در دسترس نیستند. با این حال، برای دستیابی به همکاری موفق در آینده، باید این فناوری‌ها به طور حساس به محل کار وارد شوند.
اولین قدم طراحی ایمن مناطقی است که در آن‌ها هوش مصنوعی، ربات‌ها و انسان‌ها می‌توانند با هم همکاری کنند. این به اختیار مشتری بستگی دارد و باید در چارچوب قوانین محلی انجام شود. چه این به معنای ایجاد قوانین برای مداخله ایمن توسط انسان‌ها باشد و یا جداسازی مناطق بین انسان‌ها و ماشین‌ها – هر دو رویکرد به منظور ایجاد راحتی برای کارکنان معتبر است. با افزایش آشنایی و بروز مزایای کارایی، کارکنان نسبت به فناوری‌های جدید پذیرش بیشتری پیدا می‌کنند.
آینده لجستیک انبار احتمالاً سمفونی‌ای از لیفتراک‌های خودکار، ربات‌ها، پهپادها و فناوری‌های بینایی کامپیوتری تحت نظارت هوش مصنوعی و با نظارت انسان‌ها خواهد بود. تحقق این امر ساده نخواهد بود. به احتمال زیاد، بزرگ‌ترین چالش پیاده‌سازی این فناوری‌ها در محیط‌های انبار موجود خواهد بود. در اینجا، کارشناسان خودکارسازی غیر وابسته به فروشنده مانند Prime Vision برای پذیرش گسترده این فناوری‌ها و ادغام بی‌دردسر راه‌حل‌ها با زیرساخت‌های جداسازی موجود، نقش کلیدی خواهند داشت.
با توجه به موفقیت‌های اخیر هوش مصنوعی و رباتیک در بهبود رضایت شغلی و نرخ حفظ کارکنان، هم اپراتورهای انبار و هم کارکنان دلایل خوبی برای باقی ماندن در آینده خواهند داشت.
