در سالهای اخیر، هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به ابزاری راهبردی برای بهبود عملکرد کسبوکارها در سراسر جهان تبدیل شده است. تازهترین آمار منتشرشده از سوی اتحادیه اروپا نشان میدهد که در سال ۲۰۲۴، ۱۳.۵ درصد از شرکتهای اروپایی با حداقل ۱۰ کارمند از فناوریهای هوش مصنوعی برای اداره کسبوکار خود استفاده کردهاند. این رقم نسبت به سال ۲۰۲۳، که تنها ۸ درصد بود، افزایشی ۵.۵ واحد درصدی داشته و نشاندهندهی رشد سریع و علاقهمندی روزافزون به هوش مصنوعی در میان سازمانهای اروپایی است.
کشورهای پیشتاز در پذیرش هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا
براساس این آمار، کشورهای دانمارک (۲۷.۶٪)، سوئد (۲۵.۱٪) و بلژیک (۲۴.۷٪) بالاترین نرخ استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی را در میان اعضای اتحادیه اروپا داشتهاند. در مقابل، پایینترین میزان استفاده مربوط به کشورهای رومانی (۳.۱٪)، لهستان (۵.۹٪) و بلغارستان (۶.۵٪) است. این شکاف نشان میدهد که سطح بلوغ دیجیتال و سرمایهگذاری در نوآوری میان کشورهای عضو اتحادیه اروپا هنوز یکدست نیست و برخی کشورها نیازمند سیاستهای حمایتی بیشتر برای ورود مؤثر به عصر هوش مصنوعی هستند.
البته در این بررسی، کشور ترکیه، با وجود این که عضو اتحادیه اروپا نیست، مورد بررسی قرار گرفته است و با حدود ۴.۴٪ تقریبا در رتبههای اخر قرار دارد. در این بررسی کشور انگلستان مورد بررسی قرار نگرفته است.
رشد شتابان هوش مصنوعی در سوئد
همه کشورهای اتحادیه اروپا نسبت به سال گذشته با افزایش در میزان استفاده از هوش مصنوعی مواجه بودهاند. بیشترین رشد سالانه به کشور سوئد تعلق دارد که با افزایشی ۱۴.۷ واحد درصدی، از ۱۰.۳۷٪ به ۲۵.۰۹٪ رسیده است.
دانمارک نیز با رشد ۱۲.۴ واحد درصدی، و بلژیک با افزایش ۱۰.۹ واحد درصدی، در رتبههای بعدی قرار دارند. در مقابل، کشورهایی مانند پرتغال (+۰.۸٪)، رومانی (+۱.۶٪) و اسپانیا (+۲.۱٪) کمترین میزان رشد را تجربه کردهاند.
کدام فناوریهای هوش مصنوعی بیشتر مورد استفاده قرار گرفتند؟
شرکتها از مجموعهای متنوع از فناوریهای هوش مصنوعی برای بهبود فرایندها و تصمیمگیریهای خود بهره بردند. در این میان، تحلیل زبان نوشتاری (text mining) با نرخ استفاده ۶.۹ درصدی، محبوبترین فناوری هوش مصنوعی بوده است که نسبت به سال قبل ۴ واحد درصد رشد داشته است.
فناوری دوم، تولید زبان نوشتاری یا گفتاری (Natural Language Generation) بوده که توسط ۵.۴ درصد از شرکتها استفاده شده است (رشد ۳.۳ واحد درصدی). در رتبه سوم نیز تشخیص گفتار و تبدیل آن به داده قابل پردازش (speech recognition) قرار دارد که ۴.۸ درصد از شرکتها از آن بهره گرفتهاند (افزایش ۲.۲ واحد درصدی نسبت به سال قبل).
اروپا در مسیر تحول دیجیتال با محوریت هوش مصنوعی
افزایش استفاده از هوش مصنوعی در کسبوکارهای اروپایی نشان میدهد که این قاره با جدیت در مسیر تحول دیجیتال هوشمند گام برمیدارد. اما در عین حال، اختلافات چشمگیر میان کشورها زنگ هشداری برای سیاستگذاران است. برای رسیدن به رشد پایدار و متوازن، لازم است کشورهای با نرخ پذیرش پایینتر، از طریق آموزش، حمایت مالی و توسعه زیرساختهای فناورانه، به سطح بالاتری از آمادگی دیجیتال دست یابند.
پیشبینی میشود که با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی پیشرفته و سیستمهای خودکار تحلیل داده، استفاده از AI در اروپا در سالهای آینده رشد سریعتری را تجربه کند. این مسیر، فرصتهای نوینی برای بهرهوری، نوآوری و رقابتپذیری فراهم خواهد آورد.