هوش مصنوعی و نظرسنجی‌های انتخاباتی: آینده پیش‌بینی‌های دقیق رأی‌دهندگان

با نزدیک شدن به انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۴ در آمریکا، رقابت برای دست‌یابی به داده‌های معتبر نظرسنجی شدت یافته است. چشم‌انداز سیاسی به‌سرعت تغییر می‌کند و روش‌های سنتی نظرسنجی، مانند هر موضوع سیاسی دیگر، تحت بررسی قرار دارند.

رفتار رأی‌دهندگان به‌شدت پویا شده است. این موضوع پیش‌بینی‌های دقیق را برای تحلیلگران دشوار می‌کند. نظرسنجی‌های تلفنی و درب منزل، که زمانی ستون فقرات فصل انتخاباتی بودند، اکنون با کاهش مشارکت مواجه‌اند. در این میان، هوش مصنوعی به ابزاری کلیدی تبدیل شده است. این فناوری نحوه جمع‌آوری و تفسیر داده‌های عظیم را تغییر می‌دهد و بینش‌های دقیقی از آنچه رأی‌دهندگان ممکن است فکر کنند، ارائه می‌دهد.

قدرت تحلیل داده‌های عظیم

توانایی هوش مصنوعی در بررسی سریع و مؤثر حجم بالایی از داده‌ها، بزرگ‌ترین نقطه قوت آن در زمینه نظرسنجی‌های انتخاباتی است. در حالی که روش‌های سنتی نظرسنجی به اندازه‌های نمونه کوچک و پرسش‌های مستقیم وابسته‌اند، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بیش از پاسخ‌های نظرسنجی را تحلیل کنند. هوش مصنوعی نه‌تنها مسئول جمع‌آوری داده‌ها است، بلکه به بهبود نحوه سؤال‌کردن، پیگیری پاسخ‌ها و تحلیل روندها در زمان واقعی کمک می‌کند.

به‌عنوان مثال، در یک مطالعه اخیر توسط مؤسسه تحقیقاتی Siena College، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ربات چت Engage به نظرسنجی‌ها این امکان را دادند که به‌سرعت و به‌طور مؤثری بینش‌هایی از رأی‌دهندگان قابل قانع‌شدن جمع‌آوری کنند. Engage به جمع‌آوری پاسخ‌ها بسنده نمی‌کند، بلکه با رأی‌دهندگان تعامل می‌کند و سؤال‌های پیگیری می‌پرسد تا به بررسی عمیق‌تری از اعتقادات آنها بپردازد. به‌گفته لیب لیتمن، هم‌CEO مؤسسه CloudResearch، هوش مصنوعی به نظرسنجی‌ها این امکان را می‌دهد که “هزاران نفر را در عرض چند ساعت مصاحبه کنند و سپس به‌سرعت تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌های لازم را استخراج کنند.”

تحلیل احساسات

یکی دیگر از روش‌های نوآورانه، تحلیل احساسات است. این فناوری به نظرسنجی‌ها این امکان را می‌دهد که لحن و معنای داده‌های عمومی، مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، مقالات خبری و سوابق رأی‌گیری را تحلیل کنند.

با اینکه اکثریت آمریکایی‌ها نسبت به هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر آینده خود احساس منفی دارند، در برخی حوزه‌ها خوش‌بینی بیشتری وجود دارد. مؤسسه Heartland Forward با همکاری گروه نظرسنجی مبتنی بر هوش مصنوعی Aaru برای اندازه‌گیری ادراک عمومی نسبت به هوش مصنوعی، داده‌های جمعیتی و نظرات عمومی را از پلتفرم‌هایی مانند X یا تویتر سابق جمع‌آوری کرد. بر اساس نظرسنجی Heartland Forward در نه ایالت، بیش از ۷۵ درصد از پاسخ‌دهندگان نسبت به هوش مصنوعی شک دارند یا حتی از آن ترس دارند.

این مطالعه پیچیدگی نظر عمومی درباره هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. با وجود نگرانی‌های گسترده درباره جابه‌جایی شغلی و خطرات حریم خصوصی — ۸۷ درصد از پاسخ‌دهندگان به توانایی هوش مصنوعی در اتخاذ تصمیمات اخلاقی بی‌طرف شک دارند — این سؤال مطرح است که این موضوع چه تأثیری بر ادراک عمومی از داده‌های نظرسنجی که به مدل هوش مصنوعی منتقل می‌شود، خواهد گذاشت.

فرصت‌ها و چالش‌های نظرسنجی‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی نقاط قوت واضحی دارد، اما این فناوری هنوز در حال توسعه است و نتایج آن همیشه بدون خطا نیست. نظرسنجی‌ها، چه مبتنی بر هوش مصنوعی و چه سنتی، همیشه دارای حاشیه خطا هستند، به‌ویژه در انتخابات رقابتی. اما هوش مصنوعی رویکردی جامع‌تر برای تحلیل احساسات عمومی ارائه می‌دهد و از داده‌های فراتر از نظرسنجی‌های سنتی استفاده می‌کند.

این فناوری همچنین می‌تواند به کمپین‌های کوچک‌تر یا نامزدهای کمتر شناخته‌شده، که به خدمات نظرسنجی سنتی دسترسی ندارند، کمک کند. با هوش مصنوعی، آنها می‌توانند بینش‌هایی جمع‌آوری کنند که به راهنمایی استراتژی‌هایشان کمک می‌کند و این امر باعث می‌شود چشم‌انداز سیاسی دموکراتیک‌تر و پاسخگوتر شود.

علاوه بر این، نظرسنجی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به نظرسنجی‌ها این امکان را دهند که به گروه‌های سخت‌دسترس‌تر دسترسی پیدا کنند. بروس اشنایر، تکنولوژیست امنیتی، می‌گوید که هوش مصنوعی می‌تواند شکاف‌ها را پر کند و به گروه‌هایی کمک کند که نظرسنجی‌های سنتی به دلایل مختلف نتوانند به آنها دسترسی پیدا کنند. او توضیح می‌دهد: “علم نظرسنجی بزرگ و پیچیده است و افزودن هوش مصنوعی به این معادله یک گام کوچک دیگر در مسیری است که مدت‌هاست با استفاده از ریاضیات پیشرفته و داده‌های انسانی پیموده‌ایم.”

آینده نظرسنجی‌های انتخاباتی

نگاه به آینده ۲۰۲۴، هوش مصنوعی نقش مهمی در شکل‌دهی به نحوه انجام و تفسیر نظرسنجی‌ها ایفا خواهد کرد. توانایی آن در پردازش داده‌ها، اصلاح偏差 و ارائه بینش‌های زمان‌واقعی، پتانسیل‌های هیجان‌انگیزی را برای کمپین‌ها و رأی‌دهندگان به همراه دارد. با این حال، مانند هر فناوری دیگری، نظرسنجی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باید به‌صورت همزمان با روش‌های سنتی و نظارت انسانی استفاده شوند تا دقیق‌ترین و قابل‌اعتمادترین نتایج را ارائه دهند.

با آگاهی از اهمیت هر رأی، توانایی ارزیابی دقیق نظر عمومی از هر زمان دیگری مهم‌تر است. به‌نظر می‌رسد هوش مصنوعی می‌تواند کلید نزدیک‌تر شدن به درک واقعی از نظر رأی‌دهندگان باشد.